¿Cuál es un tema bueno y fácil en la minería de datos para una tesis de M.Tech?

Answer 1

La minería de datos es el proceso de transformar datos no procesados ​​en datos útiles mediante el uso de ciertas metodologías y tácticas. La minería de datos implica descubrir e identificar patrones en grandes conjuntos de datos que utilizan las grandes empresas para anticipar las tendencias futuras.

Ningún tema es fácil a menos que tenga conocimiento sobre ese campo. Igual es el caso con la minería de datos. Es un área relativamente nueva de investigación y es un buen área para su tesis de M.Tech. Puede elegir cualquiera de los siguientes temas:

• Detección de fraude utilizando minería de datos
• Proceso de minería de datos y técnicas
• Big data
• Análisis financiero utilizando minería de datos
• Análisis de clientes

Para obtener más información sobre minería de datos, visite: Minería de datos: su proceso y técnicas para la tesis de M.tech

Answer 2

1. Mejora de la detección de spam en el rendimiento del servicio de mensajes cortos (SMS) de teléfonos móviles utilizando FP-Growth y Naive Bayes Classifier, 2016, IEEE, Minería de textos

2. Un modelo de clasificación de sentimientos basado en múltiples clasificadores, 2016, ScienceDirect, Minería de textos

3. Extracción de términos de aspecto para el análisis de sentimientos en grandes críticas de películas usando el método de selección de características del Índice de Gini y el clasificador SVM, 2016, Springer, Text Mining

4. Clasificación de las revisiones de opinión utilizando el enfoque de aprendizaje automático de N-gram, 2016, Springer, minería de texto

5. Algoritmo eficiente propuesto para filtrar el spam utilizando técnicas de aprendizaje automático, 2016, Springer, Text Mining