Primero, nivel superior: Esta es una maestría literal en aprendizaje automático (solo una que he encontrado): maestría en aprendizaje automático – Departamento de aprendizaje automático – Facultad de informática – Universidad Carnegie Mellon. Aquí hay algunas especializaciones de MS CS con ML: https://www.omscs.gatech.edu/spe… y Maestría en Ciencias de la Computación – Aprendizaje automático.
Me gustaría desechar 2 universidades que no son universidades de la Ivy League, pero que siguen siendo excelentes escuelas orientadas a STEM con un enfoque práctico: NC State University: North Carolina State University y George Mason University. Vea mi respuesta detallada sobre el programa de GMU aquí: la respuesta de John Erickson a ¿Cómo es MS en Análisis de Datos de la Universidad George Mason?
Nota: en GMU, además del título de MS Data Analytics Engineering, hay un MS / PhD en Ciencias Computacionales e Informática, que está muy orientado a la ciencia / modelado de datos, aunque con un toque científico. Departamento de Ciencias Computacionales y de Datos
- Completé mi licenciatura en mecánica. Quiero estudiar maestros. ¿Qué curso será el mejor para mí en este momento?
- ¿Cuál es el alcance de los Maestros en Química?
- ¿Puedo hacer MS en arquitectura o diseño civil, habiendo hecho B.Tech en mecánica? ¿Si es así, entonces cómo?
- Teniendo en cuenta las situaciones actuales en Estados Unidos, ¿deberían los indios ir a buscar una EM?
- ¿Cuáles son las posibilidades de llegar a la universidad de primera clase como UCL para una maestría después de hacer una licenciatura en una considerada menos prestigiosa (como Birkbeck)?