Son áreas realmente diferentes. Primero debes decidir cuál es más divertido. Me enfrenté al mismo problema en mi licenciatura y disfrutaba haciendo ambas cosas. Bueno, no sería el mejor método,
pero yo:
- tomó cursos de ambas áreas. (Microelectrónica, CMOS, Aprendizaje automático, Procesamiento del habla, Física de dispositivos de estado sólido).
- Haz un pequeño grado en Física para involucrar más sobre microelectrónica.
- Tomó el curso de Inteligencia Artificial de Udacity.
- Intenté programar mi propio ANN en Matlab y C.
Entonces, vi que realmente disfruto combinando el procesamiento de imágenes y el aprendizaje automático. Entonces, decidí optar por la visión artificial, que involucra robótica, visión artificial y aprendizaje automático. Ahora, todos los días aparece un nuevo algoritmo ANN y todavía disfruto aplicándolos en mis problemas.
No soy futurista, pero las redes neuronales artificiales atraerán a más y más personas cada día, ya que sus áreas de aplicación son muy diversas. Puede aplicarlos a Procesamiento del habla, Visión por computadora, Segmentación, Regresión, … Además, todavía hay muchos problemas que no se resuelven en esta área. Además, hay tantos trabajos relacionados con ANN. Por lo tanto, hay tantos trabajos en investigación e industria.
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