¿Qué cursos intensivos puedo tomar antes de solicitar una maestría en análisis de datos?

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¿Qué necesita saber o hacer antes de invertir una gran cantidad y solicitar una Maestría en Análisis? (Incluso antes de tu GMAT)

• Paso 1 Sepa qué es Analytics, Data Mining, Data Science, ML y cómo cada uno depende del otro o se basa en el otro.
• Paso 2 Aprenda los conceptos básicos de estadísticas y estadísticas aplicadas en los negocios. Use una herramienta como R o Python (prefiero R, sin ninguna razón académica), pero las estadísticas del campamento de datos muestran que R está reemplazando a Python debido a su facilidad de uso.
• Paso 3 Aplicación real y beneficios de las técnicas de análisis de datos como regresión lineal, árboles de decisión, segmentación de clientes y más.
• Paso 4 Obtenga la certificación en línea o sin conexión en Data Analytics / Science.
• Paso 5 Trabaje en algunos conjuntos y proyectos reales de análisis de datos / ciencia de datos (su certificación le dará algunos proyectos pero también puede recargar en Kaggle) y asegúrese de que realmente le guste la ciencia de datos, ya que a veces puede ser un trabajo bastante seco y aburrido . Como con cualquier trabajo si tiene interés, no lo encontrará aburrido.
• Paso 6 Hazlo bien y busca una recomendación de la facultad si realmente asumes tus tareas en tu certificación MOOC o curso a corto plazo.
• Paso 7 Con tu aprendizaje, proyectos. Escriba un SOP genuino enfocándose en cosas específicas que desea aprender en Ciencia de datos, por ejemplo, Modelos de calificación crediticia para clientes o algoritmos de Agrupación avanzada en lugar de SOP (Declaración de propósitos) general que son un poco aburridos y cansadores para los revisores universitarios.

Ahora estás listo para un curso de certificación MOOC. Sugeriría la Certificación del Acelerador de Equiskill Analytics , ya que está en vivo y tiene todos los R, Tableau y MSBI incluidos (las dos primeras clases son abiertas y gratuitas). También hay cursos de Udacity / Asamblea general y, si bien son buenos, son un poco pesados ​​para su objetivo descrito anteriormente. También puede echar un vistazo a Data Science utilizando cursos R en Simplilearn.

No recomendaría cursos grabados a su propio ritmo, ya que la interacción y la tutoría en los cursos en línea en vivo es mejor para usted. También le ayuda a obtener consejos sobre currículums vitae, SOP, etc. que necesitará en caso de que decida postularse para universidades en el extranjero. Siéntase libre de registrarse para el seminario web de introducción a analíticos en vivo en esta clase de Free R & Tableau. Es el sábado 16 de diciembre y el sábado 23 de diciembre.