Esta es una pregunta ideal para responder: acabo de completar mi maestría en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Mi área de interés es la visión por computadora y el aprendizaje automático. Entonces, para responder brevemente, sí, hay mucho aprendizaje automático involucrado en MSEE basado en su especialización.
Los temas principales que usan ML directamente en EE son:
- Procesamiento de la señal
- Visión por computador
- Automatización
- Robótica
- Sistemas de control
- Comunicación (estimación y detección)
Si elige especializarse en cualquiera de estos temas, tendrá una gran cantidad de cursos basados en ML para tomar. Además, la mayoría de los departamentos de ECE a menudo requieren un curso sobre Procesos aleatorios y un curso sobre Reconocimiento de patrones. Idealmente, eso lo ayudará a fortalecer su base en ML antes de aventurarse en temas avanzados.
En cuanto a las perspectivas de trabajo, eso depende completamente de su conjunto de habilidades específicas. Dada mi especialización, espero trabajar como ingeniero de aprendizaje automático o ingeniero de visión artificial. Algunos de mis colegas graduados están trabajando como ingenieros de robótica, algunos en automatización industrial, quirófano y comunicación y redes. Si bien ML es una habilidad muy importante, al igual que ser capaz de programar en C ++ o Python, es una habilidad central con mucha especialización requerida. Ahí es donde su programa de MS es útil.
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