Hola:
Absolutamente, con algunas advertencias. Sin embargo, hablemos primero de los aspectos positivos …
El futuro de Data Analytics es realmente brillante. ¡Según IBM, el 90% de los datos que tenemos en el mundo hoy se han generado en los últimos 2 años! Todos los días estamos generando 2,5 bytes quintilianos (2,500,000 terabytes) de datos. Estos datos provienen de todas partes, como redes sociales, sensores, transacciones, imágenes, videos, etc. Se espera que el crecimiento de estos datos sea aún más rápido en las próximas décadas.
La conclusión es que Big Data está aquí para quedarse y requerirá una gran cantidad de científicos de datos y máquinas para obtener estos datos para obtener información e inteligencia procesables.
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- Completé mi graduación en bsc (matemáticas) y quiero hacer un MBA. ¿Cuál es la respuesta de la pregunta en la entrevista? ¿Por qué quieres hacer un MBA?
La maestría ayudará, principalmente debido al hecho de que la mayoría de las personas con las que trabajará en organizaciones de análisis tendrán una maestría, ya sea en matemáticas, economía, ingeniería, MBA, etc. No tener un Masters puede ponerte en una ligera desventaja.
¿Qué significa para ti?
- Si busca empleo con habilidades de ML / AI Big Data, al menos los próximos 10-15 años serán un período de auge para usted, donde gigantes tecnológicos como Google, Facebook, Microsoft, IBM, otras compañías en todos los mercados verticales y nuevas empresas en todo el mundo estarán igualmente interesados en contratar un talento como tú.
- Si usted es un emprendedor con una buena idea relacionada con Big Data de ML / AI, habrá muchas oportunidades para recaudar dinero para impulsar el crecimiento de su negocio. Según una estadística de Kalaari, ¡las empresas de IA han recaudado $ 6B USD desde 2014!
Aquí hay un fragmento de algunos de los mejores medios de comunicación.
Las advertencias son
Si su pregunta es sobre ir a un MBA en Europa o EE. UU., Entonces puedo entender su dilema. La situación en los Estados Unidos se ha vuelto complicada e impredecible.
Yo mismo hice MS de EE. UU., Pero en ese momento obtener la visa H1B no fue tan difícil.
Si se aprueba la legislación que exige más que duplicar el salario mínimo de los titulares de visas H-1B a $ 130,000 , la situación puede volverse aún más interesante.
Con respecto a la educación en el Reino Unido, no soy un experto, pero las siguientes pautas deberían ayudarlo a elegir los programas adecuados para usted.
- Descubra cómo ha sido el registro de colocación de la universidad para estudiantes internacionales. ¿Cuál es la probabilidad de que encuentres un trabajo en los Estados Unidos o el Reino Unido?
- Para la situación de EE. UU., ¿Cuál es el salario esperado después de este programa? Si es más de 130K USD, entonces está más seguro.
- ¿Estás recibiendo asistencia financiera?
- Siempre tenga un Plan B listo. Por ejemplo, el Plan A es que obtienes una visa H1B o UK y las cosas están bien. El plan B es que quizás tengas que volver a la India para publicar tu programa y hacer un trabajo aquí.
- ¿Cuál es el ROI y el período de recuperación en el Plan A?
- ¿Cuál es el ROI y el período de recuperación en el Plan B?
- No se olvide de obtener el salario de costo de oportunidad que podría haber ganado durante el período del programa en ROI.
- Si el ROI y el período de recuperación parecen buenos en ambos casos, entonces hágalo.
La conclusión es que debe estar listo para la peor situación: termine su programa y regrese. Si estás listo financiera y emocionalmente para esto, entonces ve al programa. Te encantará tu experiencia en la educación de EE. UU. / Reino Unido. ¡Yo hice!
Programas en India
Con respecto a hacer algo en India, algunas de las mejores universidades se mencionan a continuación. Este es un extracto de mi otra respuesta.
Aquí hay algunos buenos colegios y universidades para Business Analytics y Data Science (no ordenados por rango). Sin embargo, no todos ofrecen una maestría. Si está tratando de desarrollar una experiencia más profunda en análisis, incluso una certificación o diploma lo hará en mi opinión.
- Indian School of Business (ISB) Hyderabad “Certificado en Business Analytics (CBA)”
- IIM Bangalore “Programa en Business Analytics and Intelligence”
- IIM Calcuta “Programa Ejecutivo en Business Analytics”
- Programa conjunto ISI, IIT Kharagpur e IIM Calcuta- “POST GRADUATE DIPLOMA IN BUSINESS ANALYTICS (PGDBA)”
- SCMHRD Pune “Programa de Posgrado en Análisis de Negocios”
- Praxis Business School “Programa de posgrado en Business Analytics”
- Programa Ejecutivo IIM Ranchi en “ANÁLISIS EMPRESARIAL E INTELIGENCIA EMPRESARIAL (EPBABI)”
- Aegis school of Business “Programa de posgrado en Business Analytics & Big Data”
- IIM Trichi “Análisis de negocios con R”
- SP Jain School of Global Management “Programa de Certificado en Big Data y Análisis (BDAP)”
- IIM Lucknow “Programa de certificación en análisis de negocios para ejecutivos (CPBAE)”
- Great Lakes Institute of Management “Programa de posgrado en Business Analytics”
- Narsee Monjee “PROGRAMA DE CERTIFICADO POST GRADUADO (PGP) EN ANÁLISIS EMPRESARIAL”
Cursos GRATUITOS
No olvide que hay toneladas de buenos cursos disponibles sin costo. Le sugiero que visite Coursera, edX, LinkedIn Learming (Lynda.com) y otras plataformas de aprendizaje en línea. Hay varios cursos GRATUITOS disponibles que debes comenzar a aprovechar. Comience a tomar estos cursos e intente hacerlo lo mejor posible. Asegúrese de finalizar todas las tareas y cuestionarios para obtener el máximo valor de los cursos en línea.
Además, debido a la democratización de ML / AI, Google, IBM y otras compañías similares han facilitado que todos tengamos acceso y crezcamos nuestro conocimiento sobre Big data, herramientas y técnicas de ML / AI. Algunas de las herramientas gratuitas que debes probar para dar una vuelta son:
o Pila de aprendizaje automático de Google – tensorflow
o Apache Spark
o IBM Watson
o Microsoft Azure
Simplemente haga google y encontrará enlaces para las pilas anteriores. Comencemos con los aprendizajes gratuitos.
Cómo elegir el mejor programa
Una vez que haya probado algunos cursos gratuitos y decida unirse a un curso de ciencia de datos, aquí encontrará una guía sobre cómo elegir el programa adecuado para usted:
- Autodidacta vs Instructor dirigido – Prefiere instructor dirigido ya que esto le dará más oportunidades para aclarar sus dudas. Según una estadística, el 80–90% de los estudiantes no completan su curso a su propio ritmo / basado en videos.
- Online vs Class-room- Algunas personas prefieren las aulas para el aprendizaje cara a cara y la interacción con otros estudiantes. Sin embargo, los cursos en línea son igualmente efectivos si estás motivado.
- Calidad de los instructores: hay dos tipos de formadores en el mercado. 1- Quienes han realizado algunos cursos y ahora están haciendo la capacitación 2- Profesionales de la industria. Estas son las personas que han trabajado durante años significativos en la industria. Siempre debe preferir aprender de profesionales de la industria con experiencia laboral significativa. Debo advertirle que, desafortunadamente, hay algunas personalidades falsas en esta industria, así que verifique usted mismo el perfil de linkedin del entrenador y vea cuántas personas han respaldado al instructor o al profesorado por las habilidades de ciencia de datos. Si no ve o tiene muy poco respaldo, es una bandera roja.
- Asistencia de colocación: verifique si el instituto proporciona asistencia de colocación o no. También solicite estadísticas sobre cuántas personas han sido ubicadas con éxito por ellos . En última instancia, esta es una de las principales razones por las que contemplan tomar un curso después de todo.
- Estudios de casos prácticos y tareas: elija el curso que le ofrece varios conjuntos de datos y problemas de la industria del mundo real para trabajar . Prefiere los que tienen Learning Managment System (LMS) además de eso para el aprendizaje complementario.
- Ayuda continua : no dominará los temas en 1 o 2 meses, le llevará varios meses construir consuelo en estos temas. Se prefiere un instituto que brinde ayuda a largo plazo con sus necesidades de aprendizaje y responda sus consultas en el futuro.
- Certificación: si todo lo demás es igual, una certificación de un instituto reputado será mejor.
- Pruebas y tareas: es fundamental evaluar su comprensión periódicamente mediante pruebas y tareas. Un buen instituto dará toneladas de pruebas y tareas y proporcionará la calificación y la retroalimentación .
- Precio- ¿Cómo podemos olvidar esto? Evalúa si el curso tiene una buena relación calidad-precio o no. Compara los contenidos y el número de horas. ¡Un instituto que ofrece más contenido y más horas de contacto por cada centavo que paga es mejor!
Un último punto
No hay atajos en la vida de la ciencia de datos . Así que recuerda que esto tomará algún tiempo. No te apresures a terminar los cursos máximos en poco tiempo. Más bien, enfóquese en la calidad del aprendizaje, la comprensión de los conceptos y sus aplicaciones prácticas.
Espero que esto ayude.
¡Salud!
Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas aquí son únicamente las del escritor en su capacidad privada.