¿Qué debería preferir analista de datos o ciencia de datos para la EM?

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1. Después de trabajar como desarrollador de Java durante 2 años, recientemente, pensé en cambiar a análisis. Permítanme aprovechar esta oportunidad para compartir mis hallazgos. En primer lugar, entendí que el análisis de datos y la ciencia de datos son dos corrientes diferentes.

Si está buscando uno más fácil entre dos, vaya con análisis de datos. Tiene alta demanda y buena paga. solo trabajará en un conjunto definido de desafíos que podrían resolverse mediante estadísticas. Mi compañero de cuarto es un graduado de B.Com y trabaja para United Spirit como analista de negocios. Su función es modelar los datos y consultar las bases de datos para sus tareas, por ejemplo, qué hizo que las ventas se redujeran esta semana, cuáles podrían ser nuestras ventas para la próxima semana, etc. Él consulta los datos y las copia para sobresalir y aplicar las matemáticas en él y finalmente entrega su trabajo en forma de gráficos de barras y diagramas pi. Su paga e incrementos son excelentes. Comenzó su carrera desde 15k y ahora tiene un mínimo de 9-11 LPA. Sin embargo, no creo que esta tendencia continúe durante mucho tiempo. Solo veo que los grandes pagos no se deben a la capacidad de uno, teniendo en cuenta las estadísticas y DB es fácil de dominar, sino por escasez.

La ciencia de datos paga más en comparación con el análisis de datos. Necesita una sólida formación matemática, ya que implica resolver problemas con el cálculo. Todavía recuerdo mis tiempos difíciles resolviendo problemas usando integraciones y diferenciaciones en mi +2. Encontré que seguir los videos de tu tubo es muy interesante y útil para entender qué es exactamente la ciencia de los datos.

¿Qué es un científico de datos?

En una oración, prefiera la ciencia de datos