¿Qué debo hacer durante 1 año antes de ir a Estados Unidos para obtener una maestría en informática?

Answer 1

Me gradué en mayo de 2016 y comencé mi maestría en agosto de 2016. Ahora, cuando ya estoy en el horario agitado, esto es lo que creo que hubiera hecho, si tuviera un año:

1. Revise los conceptos básicos: deje que sean lenguajes como C #, Java, XML o PHP … O conceptos como complejidades temporales, anotaciones, sistemas operativos, redes de computadoras o fórmulas matemáticas simples. Habría sido útil revisar todo esto de modo que estén frescos en mi mente y en la punta de mi lengua.
2. Codificación: en la universidad nos daban el código, explicaban el concepto y trabajaban detrás de él. Solo teníamos que entender. Aquí, enseñan el concepto y esperan que usted codifique por su cuenta. (Sin alimentación con cuchara) Por lo tanto, debe tener una buena comprensión de la sintaxis.
3. Prepárese para los plazos: (Experiencia personal) De vuelta en la universidad, solíamos comenzar a estudiar para exámenes internos o exámenes solo 2 días por persona. Aquí, desde el primer día, se espera que estudies. Justo después de una semana de clases, tenía que completar un examen y dos tareas.
4. Gestión del tiempo: esto no está completamente relacionado con los estudios, pero aún juega un papel importante aquí. Necesitamos llevar a cabo varios roles simultáneamente. (Necesitamos cocinar solos, comprar alimentos, lavar la ropa, limpiar, trabajos a tiempo parcial, y también comer, dormir y leer).

En este momento, estos son los puntos vitales en los que puedo pensar.

Answer 2

Gracias A2A.

Antes de comenzar mi respuesta, mis mejores deseos para su maravillosa carrera en los Estados Unidos.

Además de GRE, TOEFL y todos los demás exámenes bla bla. Deseo que realices las siguientes actividades antes de aterrizar en alguna Universidad X, Y.

Resolución de problemas: las habilidades de resolución de problemas son muy esenciales para cualquier candidato que tenga la aspiración de hacer investigación o EM. Las habilidades para resolver problemas no son resolver sus preguntas de aptitud o pregunta lógica, que todos usan para resolver durante su colocación. Desde mi punto de vista, la resolución de problemas es una habilidad que le permite a un candidato abordar un problema en múltiples direcciones y terminar resolviéndolo de una manera que ninguno ha utilizado dicha técnica para resolverlo. Léalo dos veces para profundizar en el significado.

Investigación: todas las universidades de América del Norte promoverán la investigación entre los estudiantes durante el programa de maestría. Tener una idea básica sobre investigación, revistas de investigación, publicaciones, etc., hará que se sienta cómodo durante su programa de EM. Intente leer varios documentos de investigación que se han publicado en revistas de renombre antes de llegar a EE. UU. Leer dichos documentos también lo ayudará a mejorar su conocimiento técnico y finalmente obtendrá un área de investigación de interés (si no tiene nada.

Programas en curso: los programas en curso no son más que actividades de investigación, programas culturales, etc., que tienen lugar en la universidad norteamericana. Si tiene confianza en una universidad en particular, lea sobre los eventos que se realizan en esa universidad. Leer y tener una conciencia básica sobre las cosas que están sucediendo en el campus te preparará mentalmente para enfrentar el futuro. Y también creará una especie de piel de gallina y entusiasmo antes de unirse.

Facultades y carrera: en lugar de pub, salidas, diversión, Navidad, etc., el objetivo final de cualquier candidato es académico. Es bueno saber acerca de los profesores que trabajan en el que está postulando. Trate de saber acerca de su área de investigación de interés. Los profesores son las personas que ya tienen el trabajo en sus manos, pero usted está allí para aprovechar las oportunidades. Es bueno verificar la colocación y las oportunidades de carrera en la universidad. Esto también te ayudará, mentalmente, a prepararte para la graduación posterior.

Aunque no soy un graduado de ninguna universidad de los Estados Unidos, creo que estas son las cosas que un candidato tiene que hacer antes de solicitar el programa de MS.

Espero que mi respuesta te sea útil. Por favor, ignore mis errores gramaticales y de otros idiomas, ya que no me preparé para ningún examen como GRE y TOEFL. Ja ja 🙂

Kudo, mis mejores deseos

Saludos

Praveen

Answer 3

Al contrario de lo que otros han respondido, te sugiero que revises los conceptos matemáticos básicos. Es crucial tener una sólida formación matemática que casi ninguna universidad de BTech ofrece. Tome cursos en línea sobre álgebra lineal, teoría de probabilidad, teoría de grafos, estructuras de datos y algoritmos, incluso si lo hubiera hecho en BTech.

Puede consultar MIT OCW, Coursera y NPTEL. No tiene sentido hacer cursos avanzados sin una sólida formación matemática. Aprenderá matemáticas básicas con mucho más detalle de lo que ya está familiarizado.

Qué NO hacer: Trabajo en una empresa de TI. Arruinará su capacidad de pensamiento, se volverá de mente cerrada al concentrarse en un tipo de problema y hacer un trabajo repetitivo, y será muy difícil sobrevivir a un programa de maestría.

¡Buena suerte!

Answer 4

Gracias por la A2A. Supongo que te apasionan mucho tus asignaturas, por eso has optado por hacer un programa de EM. También voy a tomar un año de descanso y luego presentar una solicitud. Hay tantas cosas que puedes hacer. En primer lugar, asegúrese de aprender algunos lenguajes de programación más. Como estudiante de CS no tengo que insistir en la importancia de estar al día con sus habilidades de software. También será útil cuando busque un trabajo después de su EM. Aplicar a nuevas empresas. Según una encuesta reciente realizada, los Techies son los más buscados en la industria de las startups. La ventaja de trabajar en una empresa es que tienen plazos de entrega y lo empujarán a obtener resultados más rápido . La diferencia entre esto y la investigación es que en la investigación, siempre que obtenga un resultado, está bien. No importa cuánto tiempo lleve. Además, si no obtiene un resultado también, no está mal porque no obtener un resultado también es un resultado en sí mismo. Si está empeñado en investigar lo que debería considerar que va a hacer EM, asegúrese de estar atento a las pasantías de investigación del IIT o universidades extranjeras. De esta manera, no solo aumenta las posibilidades de que su EM sea admitida y la posibilidad de obtener una posición de RA, sino que también puede obtener un buen LOR. Aparte de esto, puedes repasar tus cursos. Diviértete viajando, enseñando, etc.

Answer 5

1) Desarrollar una sólida comprensión de algoritmos y estructuras de datos. La idea es mejorar. Si ya eres bueno, toma cursos avanzados.

Consulta estos cursos.

https://www.coursera.org/learn/i …

https://www.coursera.org/learn/j …

Aprendizaje automático – Universidad de Stanford | Coursera

2) Practique su conocimiento algorítmico y habilidades de codificación.

Google Code Jam

El concurso internacional de programación colegiada ACM-ICPC

Answer 6

Ganar algo de experiencia, definitivamente. Te beneficiará enormemente ya que MS es un curso muy orientado a la profesión. También puede buscar becas disponibles en los EE. UU. Solo para facilitar su admisión y oportunidades de trabajo allí. Si finalmente puede investigar, entonces debería unirse a un grupo de proyecto de investigación en lugar de trabajo. Averigua qué quieres para tu futuro y elige una opción en consecuencia.

PD: pase tiempo de calidad con su familia. Los vas a extrañar mucho 🙂

Answer 7

1 si no eres bueno en matemáticas i. Es mejor que los algoritmos comiencen a funcionar ahora.

2 comienza a practicar 1 idioma (java j2ee)

3 comienza a trabajar en ti mismo (las deficiencias de tu personalidad)

4 prepárate / prepárate para conseguir un trabajo en empresas uber / google, fb, etc.

Answer 8

1. Trabaja para alguna startup y obtén algo de experiencia laboral.
2. Tome cursos en línea en Coursera que tendrá que tomar durante su programa de maestría para que esté bien preparado para lo mismo.