¿Qué tipo de matemática se estudiaría en ciencias de datos y en qué nivel?

Answer 1

Por lo que sé, Data Science era en realidad lo mismo que Computer Science cuando evolucionó. Hoy en día se trata mucho más de “Cómo recopilar información de la información” (Ciencia de datos) que de “Cómo puedo procesar la información” (Ciencias de la computación).

Ciertamente involucra todo tipo de estadísticas, programación de computadoras junto con algunos fundamentos matemáticos básicos. Las expectativas no parecen tan altas desde el punto de vista de la educación matemática. Lo consideraría al mismo nivel que el licenciado en Matemáticas / Física, 3er semestre como máximo. Puede ser MUY especializado, pero al mismo tiempo no es muy extenso.

Entonces la respuesta es: bastante poco matemática en su mayor parte, pero por supuesto

• Matemáticas,
• Estadística
• Programación de computadoras
• Reconocimiento de patrones
• Aprendizaje automático
• análisis predictivo
• minería de datos (personalmente pensé que Data Science implicaba la existencia de datos, pero sí)

Si no se dio cuenta ahora, Data Science es bastante interdisciplinario, lo que puede ser bueno y malo al mismo tiempo. Si eres bueno en matemáticas, preferiría comenzar con una base amplia (como Informática o Matemáticas o Física) y especializarme más adelante.

Espero poder ayudar.

Answer 2

Esto depende en gran medida del enfoque de tu especialidad.

¿Está orientado a la investigación?

¿Es más aplicable?

Para responder a esta pregunta, supondré que aplicará los conocimientos adquiridos en un entorno empresarial .

Algunos de los temas matemáticos:

• Distribuciones de probabilidad
• Estimación estadística.
• Prueba estadística
• Intervalos de confianza
• Teoría de la optimización
• Métodos numéricos
• Cálculo multivariable
• Álgebra lineal

Una comprensión básica de cada tema debería ser más que suficiente.

Espero que esto ayude a comenzar.

Déjeme saber si usted necesita más detalles.

Answer 3

En términos de Matemáticas, Álgebra Lineal y Cálculo son necesarios si estás haciendo una Especialización en Ciencia de Datos. Ambos a nivel de pregrado al menos.

Al analizar los fundamentos de los modelos de aprendizaje automático, el álgebra lineal se ve a menudo explicando cómo funcionan los modelos y se necesita cálculo para comprender cómo los modelos logran el equilibrio, observando la función de costo.