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Entrenamiento de DataStage

DataStage Training consta de conceptos avanzados de modelado de datos, administrador de etapa de datos, director y diseñador. DataStage es una herramienta ETL y utiliza una notación gráfica para construir soluciones de integración de datos y está disponible en varias ediciones.

Currículo de entrenamiento de DataStage

Conceptos básicos del almacén de datos

Una introducción al almacenamiento de datos

Propósito del almacén de datos

Arquitectura del almacén de datos

Almacén de datos operacionales

Aplicaciones de OLTP Vs Warehouse

Data marts

Data marts Vs Data Warehouses

Ciclo de vida del almacén de datos

Modelado de datos

Introducción al modelado de datos

Modelo de relación de entidad (modelo ER)

Modelado de datos para Data Warehouse

Proceso de normalización

Dimensiones y tablas de hechos

Esquema de estrella y esquemas de copo de nieve

Proceso de diseño de ETL

Introducción a la extracción

Transformación y carga

Tipos de herramientas ETL

Herramientas clave en el mercado.

Administrador de etapa de datos

Administración de proyecto de etapa de datos

Edición de proyectos y adición de proyectos

Eliminar proyectos y limpiar archivos de proyecto

Variables ambientales

Gestión del medio ambiente

Purga automática

Propagación de columna de tiempo de ejecución (RCP)

Agregar puntos de control para secuenciador

Configuración NLS

OSH generado (motor de orquesta)

Formatos del sistema como marca de tiempo de datos

Proyectos protegidos – Detalles de la versión

Director de etapa de datos

Director de Introducción a la etapa de datos

Validación de trabajos de etapa de datos

Ejecutar trabajos de etapa de datos

Estado de ejecución del trabajo

Supervisión de un trabajo, vista de registro de trabajo

Programación de trabajo

Crear lotes

Programar lotes

Diseñador de etapa de datos

Introducción al diseñador de etapas de datos

Importancia del paralelismo

Paralelismo de tuberías

Paralelismo de partición

Particionamiento y recopilación (cobertura en profundidad de particiones y técnicas colectivas)

Procesamiento múltiple simétrico (SMP) y procesamiento paralelo masivo (MPP)

Introducción al archivo de configuración

Editar un archivo de configuración

Técnicas de partición

Paleta de repositorio de etapa de datos

Etapas pasivas y activas

Resumen del diseño del trabajo

Área de trabajo de diseño

Anotaciones y Creación de trabajos e Importación de definiciones de archivos planos

Administrar el entorno de metadatos

Gestión de conjuntos de datos

Eliminación del conjunto de datos

Rutinas

Trabajando con etapas de trabajo paralelas

Etapas de base de datos, Oracle, ODBC, RDBMS dinámico

Etapas de archivo, archivo secuencial, conjunto de datos

Conjunto de archivos, conjunto de archivos de búsqueda

Etapas de procesamiento, copia, filtro, embudo

Ordenar, Eliminar duplicados, Agregador, Cambiar

Etapa de pivote, búsqueda, unión, fusión

Diferencia entre buscar, unir y fusionar

Captura de cambios, filtro externo, generador de claves sustitutas

Transformador, escenarios en tiempo real usando diferentes etapas de procesamiento – Implementando diferentes lógicas usando Transformador

Etapas de depuración, cabeza, cola, vistazo

Generador de columna, generador de fila

Etapa de mapa de rango de escritura, etapas en tiempo real, entrada XML

Salida XML, contenedores locales y compartidos

Creación de rutinas, uso extenso de parámetros de trabajo

Conjuntos de parámetros, variables ambientales en trabajos

Introducción a variables ambientales predefinidas que crean variables ambientales definidas por el usuario

Implementando lo mismo en trabajos paralelos

Etapas avanzadas en trabajos paralelos

Explicación de los procesos Tipo 1 y Tipo 2

Implementación de lógicas Tipo1 y Tipo2 usando la etapa Change Capture y la etapa SCD

Proceso de mirada de rango

Etapa del generador de claves sustitutas

Etapa FTP

Análisis de desempeño laboral

Estimación de recursos

La optimización del rendimiento

Secuenciadores de trabajo

Organizar actividades laborales en Sequencer

Desencadenantes en el secuenciador

Restabilidad

Recuperabilidad

Actividad de notificación

Actividad Terminator

Espera la actividad del archivo

Iniciar actividad de bucle

Ejecutar actividad de comando

Actividad de condición anidada

Actividad de manejo de excepciones

Fin de la actividad de bucle

Agregar puntos de control

Trabajos utilizados en diferentes escenarios en tiempo real

Explicación de las etapas del trabajo secuencial a través de diferentes trabajos

Guía de administración de IBM Information Server

Administración de la etapa de datos de IBM Web Sphere

Abrir la consola web de IBM Information Server

Configurar un proyecto en la consola

Personalizar el panel del proyecto

Configurar seguridad

Crear usuarios en la consola

Asignación de roles de seguridad a usuarios y grupos

Administrar licencias

Gestionar sesiones activas

Administrar registros

Gestionar horarios

Copia de seguridad y restauración de IBM Information Server

Características adicionales

Ajuste de rendimiento de trabajos paralelos

Etapa de datos Proceso de instalación y configuración

Explicación del proyecto.

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. DataStage Training DataStage Training consta de conceptos avanzados de modelado de datos, administrador de etapa de datos, director y diseñador. DataStage es una herramienta ETL y utiliza una notación gráfica para construir soluciones de integración de datos y está disponible en varias ediciones. Currículum de capacitación de DataStage Conceptos básicos del almacén de datos Una introducción al almacenamiento de datos Propósito del almacén de datos Arquitectura del almacén de datos Almacén de datos operacionales OLTP Vs Aplicaciones de almacén Datos Marts Data marts Vs Data Warehouses Ciclo de vida del almacén de datos Datos Modelado Introducción al modelado de datos Modelo de relación de entidad (modelo ER) Modelado de datos para el almacén de datos Proceso de normalización Dimensiones y tablas de hechos Esquema de estrella y esquemas de copo de nieve Proceso de diseño ETL Introducción al proceso de extracción Extracción Transformación y carga Tipos de herramientas ETL Herramientas clave en el mercado Administrador de la etapa de datos Administración de la etapa de datos Proyecto de edición y adición de proyectos Eliminación de proyectos y limpieza de proyectos Archivos Variables medioambientales Gestión del entorno Purga automática Tiempo de ejecución Propagación de columna (RCP) Agregar puntos de control para secuenciador Configuración NLS Sistema OSH (motor de orquesta) generado formatos como datos de fecha y hora Protección de proyectos – Datos de la versión Director de la etapa de datos Introducción a la etapa de datos Director Validación de los trabajos de la etapa de datos Ejecución de los trabajos de la etapa de datos Estado de ejecución del trabajo Monitoreo de un trabajo, vista de registro de trabajo técnicas colectivas) Procesamiento múltiple simétrico (SMP) y procesamiento paralelo masivo (MPP) Introducción al archivo de configuraciónEdición de un archivo de configuraciónTécnicas de particiónPaleta de repositorio de etapas de datosPasiva pasiva y activaDescripción general del diseño de área de trabajo del diseñadorAnotaciones y creación de trabajos e importación de definiciones de archivos planosGestión del entorno de metadatosGestión de datosDelección de pautas de trabajo Etapas del trabajo Etapas de la base de datos, Oracle, ODBC, Dynamic RDBMS Etapas del archivo, archivo secuencial, conjunto de archivos de conjunto de datos, archivo de búsqueda s etProcessing Stages, Copy, Filter, FunnelSort, Remove duplicate, Aggregator, SwitchPivot stage, Lookup, Join, MergeDifference between look up, join and mergeChange capture, External Filter, Surrogate key generatorTransformer, escenarios en tiempo real usando diferentes etapas de procesamiento – Implementando diferentes lógicas usando TransformerDebug Stages, Head, Tail, PeekColumn generador, Row generatorWrite Range Map Stage, Etapas en tiempo real, entrada XML Salida XML, Contenedores locales y compartidos Creación de rutinas, Uso extenso de Parámetros de trabajo Conjuntos de parámetros, Variables ambientales en trabajos Introducción a variables ambientales predefinidas creando variables ambientales definidas por el usuario Implementación lo mismo en trabajos paralelos Etapas avanzadas en trabajos paralelos Explicación de los procesos Tipo 1 y Tipo 2 Implementación de lógicas Tipo 1 y Tipo 2 usando la etapa Cambiar captura y el proceso SCD Etapa Rango de mirada Etapa generador de clave emergente Etapa FTP Análisis de rendimiento de trabajo Estimación de recursos Optimización de rendimiento Secuenciadores de trabajo A organizar actividades de trabajo en SequencerTriggers en SequencerRestablityRecoverabilityNotification activityTerminator activityWait for file activityStart Loop ActivityExecute Command activityNested Condition activityException handling activityEnd Loop ActivityAdding CheckpointsJobs utilizados en diferentes escenarios en tiempo real Explicación de la secuencia de etapas de trabajo a través de diferentes etapas de trabajo. consola Configurar un proyecto en la consola Personalizar el panel del proyecto Configurar seguridad Crear usuarios en la consola Asignar roles de seguridad a usuarios y grupos Administrar licencias Administrar sesiones activas Administrar registros Administrar horarios

DataStage Certification Training facilita el análisis empresarial al proporcionar los mejores registros para ayudar a obtener inteligencia empresarial. La etapa de hechos es esencialmente un dispositivo que se utiliza para delinear, crear y ejecutar programas distintivos para llenar varias tablas en el almacén de registros o en los bazares de información. Es un sistema para servidores Windows que concentra datos de bases de datos y los intercambia en instalaciones de distribución de estadísticas. Ha sido una pieza importante de IBM WebSphere Data Integration Suite. La excelente parte de nuestro Best Data Stage Online Training Institute es la mayoría de los entrenadores con más de 10 años de experiencia en tiempo real. Currículum de dirección bien diseñado. Además, ofrecemos tareas en vivo. Brindamos a los expertos más talentosos de la industria en tiempo real clases en vivo y le brindamos horarios flexibles, capacitación Fastrack, capacitación de fin de semana con proyectos en vivo, soporte técnico 24 * 7 y envío de videos de grabación de la sesión. Fin del curso. sesión.

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DataStage integra datos a través de múltiples sistemas utilizando un marco paralelo de alto rendimiento y es compatible con la gestión extendida de metadatos y la conectividad empresarial. La plataforma escalable proporciona una integración más flexible de todos los tipos de datos, incluidos los grandes datos en reposo (basados ​​en Hadoop) o en movimiento (basados ​​en transmisiones), en plataformas distribuidas y mainframe.

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