¿Cuál es la mejor opción para una maestría entre ciencia de datos y análisis de negocios?

Hola:

Business Analytics es más adecuado para las personas que disfrutan del trabajo, lo que implicará aprovechar las habilidades técnicas y comerciales para crear valor para los clientes. Por otro lado, Data Science es un poco más pesado en la codificación y la tecnología. Durante el proceso de entrevista para los cursos de Ciencia de datos, puede esperar que se le explique mucho más sobre sus habilidades de codificación en comparación con un programa de Business Analytics.

En cuanto a la carrera, ambos ofrecen un buen valor. Aquí hay una comparación que puede ayudarlo a comprender la diferencia / similitudes un poco más.

Sin embargo, para tener éxito, ya sea como científico de datos o profesional de Business Analytics, las siguientes son las habilidades necesarias:

  • Amor por los números y las cosas cuantitativas.
  • Grit para seguir aprendiendo
  • Amor por la codificación y la programación.
  • Enfoque de pensamiento estructurado
  • Pasión por resolver problemas
  • Buen conocimiento de conceptos estadísticos.

Aquí están mis 10 punteros principales para garantizar un éxito duradero en cualquier campo.

  • Aprende tanto como sea posible. Pase de 4 a 5 horas cada semana en el aprendizaje y el desarrollo y conozca lo último en la industria
  • Desafío del status quo. Nunca suponga que lo que se está haciendo está siguiendo el enfoque más efectivo
  • Cree que eres igual a todos los demás en la jerarquía. No tengas miedo de decir lo que piensas
  • Concéntrese en la innovación y salga con la tierra rompiendo ideas en lugar de hacer el negocio como siempre.
  • Concéntrese en desarrollar excelentes habilidades de comunicación y habilidades blandas, ya que esta es una de las mayores brechas que he visto en los profesionales de análisis
  • No te conviertas en un pony de un solo truco. trate de obtener exposición en diferentes industrias y diferentes áreas funcionales.
  • Participe en competiciones y eventos como Kaggle, para saber cuál es su posición frente a su grupo de compañeros.
  • Intente escribir libros blancos y blogs sobre su experiencia en el tema.
  • Desarrollar experiencia en el dominio ya que sin ese análisis no es efectivo.
  • Finalmente, mantenga siempre una visibilidad clara de su fortaleza y oportunidades y de cualquier punto ciego. Busque activamente comentarios de su grupo de pares y sus superiores.

Espero que esto ayude.

¡Salud!

Gracias por sus votos a favor de antemano. Me mantienen en marcha! ¡Gracias!

Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas aquí son únicamente las del escritor en su capacidad privada.

Antes de unirse a cualquier programa o instituto, uno debe hacer algunos hallazgos y análisis relevantes.

Entonces, ¿qué constituye hechos relevantes?

Siento que los siguientes son los más relevantes:

1. Registro de colocación anterior del instituto
2. Plan de estudios del curso
2. Perfil del profesorado
3. Asignación de instalaciones de apoyo / proyectos prácticos
4. Proyectos industriales y afiliaciones.
5. Tarifas

Todos los posibles participantes de un programa deben tomar una decisión solo después de un análisis comparativo de estos atributos mencionados anteriormente. La verificación cruzada de la información recopilada es esencial para evitar sesgos personales e institucionales.

Uno debe entender que el mejor consejo siempre proviene de los antiguos alumnos, profesores y participantes actuales.

La escuela de ciencia de datos Aegis ofrece un programa de posgrado en Data Science, Business analytics y Big Data en asociación con IBM.

Está clasificada entre las 10 mejores instituciones de la India.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Los diferentes modos de entrega en los que se entrega este programa son los siguientes:

  • Tiempo completo: haga clic aquí
  • Modo de fin de semana ejecutivo: haga clic aquí
  • Ejecutivo en línea (Live Interactive): haga clic aquí

Estos enlaces le darán más información sobre el programa. Puede ver todos los detalles sobre este programa, como el currículo del curso, los detalles de los alumnos, el perfil del profesorado, la ubicación, los proyectos de la industria, etc.

Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

En pocas palabras: ¡haga una elección informada!

¡Todo lo mejor!

Por favor mencionalo

1) cursos en detalle

2) universidad

3) lo que buscas para las próximas oportunidades profesionales después de la graduación

Con estos detalles, podré proporcionar alguna información

La mejor de las suertes

Tendrás que mirar los programas en cuestión muy profundamente. Cada escuela es diferente, y algunos programas no valen la pena.

  • ¿Qué requisitos previos requerirá?
  • ¿Qué quieres hacer con tu nuevo conocimiento?
  • ¿Estás buscando bases teóricas profundas, herramientas prácticas o ambas?
  • ¿Tendrás que trabajar durante tu maestría?

El análisis empresarial es un superconjunto de la ciencia de datos.

Si usted es de la India y tiene un buen puntaje de entrada, vaya a IISc MS / dirct Phd en Data Science, primer lote a partir de 2017. El departamento es un sistema computacional. La ventana de admisión sigue abierta hasta el 26 de febrero. También obtienes la beca Gate.

Para Analytics, PGDBA, curso emblemático de Isi kol + IIM cal + IIT kgp, la fecha límite se ha cruzado ahora, por lo que puede solicitar el próximo año en adelante. tarifa alrededor de 17 lac todo incluido.