Los estudiantes de física y matemáticas estudian clases muy similares. Las especialidades de física tienden a seguir la ruta de las ecuaciones diferenciales, pero en general, con cualquiera de las dos principales estudiarás matemáticas rigurosas.
Esto te deja con CS, Física e Ingeniería Elec / Mech.
¡Afortunadamente, no tienes que elegir solo una de esas carreras!
Cualquier subconjunto de ingeniería o física centrado en la computación parece encajar muy bien con sus intereses. Por ejemplo, la física computacional se trata de poder modelar la física con una alta resolución computacional. En su raíz, la física computacional * trata * de resolver problemas matemáticos y físicos con la codificación. De esta manera, es una combinación de matemáticas, física y CS. El campo le brinda exposición a C ++, Python, FORTRAN y métodos algorítmicos generales para resolver problemas. Con el enfoque correcto, eso podría llevarlo fácilmente a una carrera en tecnología.
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Si está realmente interesado en el mundo de las startups, la mejor opción sería estudiar directamente CS, mientras estudia física / ingeniería. (Muchos puestos de inicio y trabajos en empresas tecnológicas establecidas requieren títulos / experiencia en CS).
Además de los subconjuntos de física / ingeniería, siempre puedes crear combinaciones de especializaciones. Mientras discuta lo que quiere hacer con su asesor en la universidad y cuente con su apoyo, puede hacer mucho más de lo que esperaría.
Estoy planeando doblar en Física e Ingeniería Mecánica, centrándome en la propulsión y la mecánica orbital. Esto debería darme las cosas necesarias que necesito para entrar en el campo aeroespacial.
En mi propia experiencia personal, tengo un gran interés en el código de computadora. Ingresé a la universidad como estudiante de física, pero encontré oportunidades (durante los proyectos) para aplicar la informática a los problemas. Por ejemplo, quería ver cómo se ve el sistema solar desde la perspectiva de Júpiter (suponiendo órbitas planetarias circulares):
(Por supuesto, esta es una simulación parcial).
Toda la información de informática que aprendí fue autodidacta, lo cual no es el mejor método (vea xkcd 1695 para ver cómo se ve su código para las carreras de CS reales), pero mi punto principal al mencionarlo es que puede crear algunos muy buenos cosas relacionadas con un campo sin realmente especializarse en él.
Una última cosa.
> Me encanta resolver problemas matemáticos / físicos con la codificación.
Si aún no lo ha escuchado, ProjectEuler es un sitio magnífico.