La curiosidad y la creatividad son atributos clave de un buen analista de datos. También es importante tener una base sólida en los métodos estadísticos, pero aún más importante es tener el deseo de encontrar mejores explicaciones para cualquier fenómeno que esté estudiando. Esto ayudará al analista a generar preguntas de investigación interesantes que mejorarán nuestra comprensión del asunto en cuestión. Ser capaz de transmitir sus hallazgos, ya sea a una audiencia de lectores o un pequeño equipo de ejecutivos que toman decisiones comerciales, también es una clave para el éxito, y ahí es donde entra la creatividad.
Tomar cursos de estadística y metodología de investigación es un comienzo. Además, es importante ser un consumidor de análisis estadístico. Encuentre algunos temas o asuntos que le interesen y lea cualquier trabajo analítico que pueda encontrar.
La mayoría de los candidatos para trabajos de nivel inicial necesitarán una licenciatura en matemáticas, informática, estadística, gestión de la información, finanzas o economía . Todos estos temas ponen un gran énfasis en las habilidades estadísticas y analíticas.
Para ascender en la escala profesional o la transición al papel de científico de datos, probablemente se le pedirá que obtenga un título de maestría o certificado de posgrado en un campo similar.
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