A2A; La matemática aplicada, la matemática computacional y la investigación de operaciones son campos muy diferentes (con cierta superposición).
La matemática aplicada es tan amplia que si no te especializas en algo, caerás por las grietas. La matemática aplicada se considera mejor como un estado mental, usted pasa por una secuencia fija de cursos (típicamente 4–5) que cubren múltiples áreas. Luego, elija cualquier dominio que desee estudiar, que realmente puede ser cualquier cosa, desde física hasta CS y economía. La idea es elegir los cursos apropiados del dominio de especialización y usar su entrenamiento y enfoque matemático para resolver el problema. En cuanto al doctorado, ¡el asesor es importante! Asegúrese de que el programa le permita elegir asesores externos al departamento de matemáticas.
La matemática computacional es nuevamente el uso de la matemática y la computación científica para resolver varios problemas, principalmente en las ciencias naturales, específicamente en física y biología. Por lo tanto, es común ver áreas de investigación como dinámica de fluidos computacional, biología computacional, etc. Algunas preguntas estadísticas principalmente en áreas de ciencia de datos ampliamente interpretadas también son populares, particularmente problemas con una física estadística o un análisis de redes sociales. Es importante tener en cuenta que las matemáticas computacionales son un grado muy diferente al de la informática: caí en esta trampa el año pasado. “Suenan” de manera similar, pero están muy separados en cultura, objetivo y alcance.
La investigación de operaciones es una mezcla entre matemática, CS y negocios para desarrollar algoritmos de valor práctico. Realmente se trata de dos cosas: optimización y procesos estocásticos. Las aplicaciones incluyen logística, planificación, cadena de suministro, fabricación, etc. Siempre que sepa las cosas con probabilidad y no exactamente, y cuando quiera hacer algo de manera óptima, la investigación de operaciones estará involucrada.
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Trabajos:
- AM: Trabajos apropiados para cualquier campo en el que se especialice.
- CM: modelos climáticos, compañías farmacéuticas, Wall Street, bancos, etc.
- O: Amazon, Walmart, FedEx, Wall Street, compañías de redes inteligentes, etc.
- Científico de datos (con algo de trabajo, los tres)