Creo que el siguiente curso en Coursera es bastante bueno como introducción: Fundamentos del procesamiento de imágenes y videos digitales – Northwestern University | Coursera. Este es un curso introductorio en procesamiento de imágenes y no enseñará gran parte de la visión por computadora del mundo real.
Hay muchos más proyectos posibles en visión por computadora que solo el procesamiento de imágenes en sí. Dado que la visión por computadora es un campo mucho más joven que el procesamiento de imágenes. Hay mucho más desarrollo científico en la visión por computadora como OCR, reconocimiento facial, detección de humo, detección de incendios, y cualquier tipo de reconocimiento de patrones o detección de objetos requiere visión por computadora.
Para obtener experiencia en visión artificial, el mejor punto de partida es probar el siguiente tutorial: Tutoriales de OpenCV-Python. Si asalta el tutorial durante 1 a 3 días, puede terminarlo fácilmente.
Esta puede ser una buena lectura: Programación de la visión por computadora con Python. Abra una cuenta de prueba de Safari, tiene cientos de fuentes útiles.
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Una gran cantidad de problemas de visión por computadora también es un problema de aprendizaje automático: sugeriría que conozca bien la biblioteca de aprendizaje automático como Scikit_Learn. Udemy tiene 1 0r 2 cursos muy buenos. Esto también se puede terminar fácilmente.
Nuevamente, mi visión puede estar sesgada porque uso principalmente el lenguaje de programación Python. Sin embargo, Python puede ensamblar fácilmente el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la visión por computadora y el procesamiento de imágenes en un solo entorno.