¿La ingeniería informática tiene un alcance en el mundo de hoy?

Answer 1

La informática o la ingeniería de software es la principal corriente de ingeniería para los estudiantes indios que cursan estudios de pregrado. La ingeniería informática es la investigación de información, su preparación de datos, equipos, programación, cálculo y su aplicación.

En el campo de la informática, el aprendizaje se clasifica como aclaraciones comprobables e incorpora la investigación de la lógica y la aritmética.

La ingeniería de software es una ciencia conectada, ya que se centra en la aplicación de información lógica computacional existente para desarrollar aplicaciones más pragmáticas.

Existen diferentes subcampos de ingeniería de software.

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Algoritmos: incluye un esquema y examen de diferentes métodos computacionales sucesivos y paralelos para abordar una amplia variedad de problemas.

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Estructura de datos: incluye métodos distintivos para guardar, recuperar, introducir, controlar y, hacia el final, evacuar la información.

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Teoría de juegos: incorpora la investigación de modelos numéricos de contención y colaboración entre jefes astutos. Tiende a recreaciones de total cero, en las cuales la desgracia de un individuo se convierte en beneficio de otra persona.

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Teoría de gráficos: es el examen que enmarca la premisa de la estructura de información y el pensamiento crítico utilizando cálculos de búsqueda.

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Teoría de la codificación: es la investigación de diferentes métodos de codificación y desenredado que son valiosos en las zonas como los sistemas de PC y la presión de la información donde las PC hablan entre sí o almacenan y recuperan información en varios arreglos.

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Lógica matemática: de otro modo, se denomina lógica booleana y le preocupan los diversos métodos para mostrar preguntas inteligentes y, además, los diversos usos y confinamiento de las estrategias formales de evidencia.

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Teoría de números: incorpora la hipótesis de los números. La hipótesis numérica se utiliza en su mayor parte como parte de la Criptografía y también como un área de prueba en razonamiento computarizado.

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Inteligencia artificial: esta rama de la ingeniería de software gestiona la consideración, la investigación, el uso y las pruebas de marcos que muestran un conocimiento y una conducta independientes.

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Razonamiento automatizado: incorpora la investigación, el plan, la ejecución, la prueba y la utilización de rastreadores web, por ejemplo, uno utilizado como parte de un prólogo.

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Visión por computadora: está esencialmente preocupado por el esquema de los cálculos para distinguir los elementos tridimensionales de las imágenes bidimensionales.

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Soft Computing: de otro modo, se denomina visión computacional y utiliza una respuesta inexacta para tareas computacionalmente difíciles, por ejemplo, problemas no polinomiales completos, para los cuales no existe un cálculo conocido que pueda determinar una disposición correcta en el tiempo polinómico. El registro delicado varía del procesamiento duro ordinario en el sentido de que, en absoluto, como el cálculo duro, es tolerante con la impresión, la vulnerabilidad, la verdad incompleta y las conjeturas. El buen ejemplo para el registro delicado es la personalidad humana.

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Aprendizaje automático: es la rama de la ingeniería de software que brinda a las PC la capacidad de aprender sin ser inequívocamente personalizadas. El aprendizaje automático investiga el examen y el desarrollo de cálculos que pueden obtener y generar expectativas sobre la información.

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Computación evolutiva: es un grupo de cálculos para la mejora mundial alentados por el avance orgánico.

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Procesamiento del lenguaje natural: trabajo de marcos y cálculos que pueden descomponer, comprender y producir dialectos característicos (humanos) como inglés, hindi, japonés, francés, etc. Esto va en el campo de la preparación del lenguaje natural.

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Robótica: es una rama de la ingeniería de software que se encarga de planificar y examinar los cálculos para controlar la conducta de los robots.

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Comunicación de datos y redes informáticas: es una rama de la ingeniería de software que incorpora la investigación de equipos, cálculos y convenciones para la calidad inquebrantable de la transmisión de información en varios medios compartidos o dedicados, que incluyen regularmente la localización de errores y la reparación de errores.

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Seguridad informática: esta rama incorpora todas las partes funcionales de la seguridad de los marcos de PC y los sistemas de PC.

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Criptografía: esta rama de la ingeniería de software aplica el resultado de la naturaleza multifacética, la probabilidad, la matemática polinómica y la hipótesis numérica para inventar y descifrar códigos. Además, analiza la seguridad de las convenciones criptográficas.

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Arquitectura de la computadora: esta rama de la ingeniería de software está preocupada por el plan, la asociación, la mejora y la confirmación del marco de la PC, en su mayor parte sobre el sub marco de la CPU y la memoria y, además, los transportes que los conectan.

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Sistemas operativos: esta rama de la ingeniería de software se centra esencialmente en el producto que se ocupa de los diversos equipos de PC y activos de programación y, finalmente, hace que el marco de PC sea utilizable.

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Gráficos por computadora: esta rama de la ingeniería de software incorpora la investigación de cálculos, tanto para producir imágenes visuales artificialmente como para coordinar o ajustar datos visuales y espaciales reunidos a partir de una imagen a través del cálculo.

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Computación paralela: la hipótesis y la rutina con respecto al cálculo concurrente; Bienestar de la información en cualquier condición multitarea o multitarea.

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Simultaneidad: este es un tren de ingeniería de software en el que las figuras se terminan utilizando numerosas cadenas simultáneas de ejecución, concibiendo cálculos para solucionar problemas en diferentes procesadores para lograr la máxima velocidad.

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Computación distribuida: se calcula utilizando numerosos dispositivos de registro en un sistema para lograr una meta o asignación típica y de esta manera se disminuye la inactividad comprometida con los compromisos de un solo procesador para cualquier tarea de cálculo.

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Bases de datos relacionales: son los conjuntos algorítmicos hipotéticos basados ​​en conjuntos de bases de datos.

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Almacenamiento estructurado: incorpora otras bases de datos no basadas en SQL.

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Minería de datos: incorpora la investigación de cálculos para buscar y preparar datos en archivos y bases de datos. Esta rama está firmemente identificada con la recuperación de información.

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Teoría del compilador: está predominantemente preocupado por la hipótesis y el esquema realista de compiladores más competentes y avanzados a la luz de la teoría de los autómatas.

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Pragmática del lenguaje de programación: esta rama de la ingeniería de software está preocupada por la categorización científica de los dialectos de programación, sus cualidades y defectos; diferentes estándares de programación, como la programación organizada por preguntas, la programación organizada, etc., también se incluyen en esta rama.

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Semántica formal: esta rama de la ingeniería de software realiza una investigación científica exhaustiva de la importancia de varios proyectos.

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Teoría de tipos: esta rama de la ingeniería de software desarrolla la investigación formal de los tipos de información, y la utilización de estas escrituras de información para comprender las propiedades de un programa, en particular, la seguridad del programa.

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Ciencia computacional: esta rama de la ingeniería de software se centra en la construcción de modelos numéricos y estrategias de examen cuantitativo y en la utilización de PC para analizar y resolver problemas lógicos.

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Análisis numérico: esta rama de la ingeniería de software realiza tareas, por ejemplo, disposición numérica aproximada de cuestiones científicas, por ejemplo, descubrimiento de raíces, mezcla, disposición de condiciones diferenciales estándar, la estimación de capacidades excepcionales.

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Computación simbólica: esta rama de la ingeniería de software administra las articulaciones de control y disposición en un marco representativo. De lo contrario, se llama matemática polinómica de PC.

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Física computacional: gestiona los arreglos numéricos de un vasto marco no diagnóstico.

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Química computacional: esta rama de la ingeniería de software gestiona la demostración computacional de la ciencia hipotética para decidir las estructuras y propiedades de la sustancia.

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Bioinformática y biología computacional: la utilización de ingeniería de software para mantener, investigar y almacenar información natural y para ayudar a resolver problemas orgánicos, por ejemplo, colapso de proteínas, expectativa útil y filogenia.

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Neurociencia computacional: es la visualización computacional de la neurofisiología.

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Métodos formales: contiene metodologías científicas para representar y pensar en planes de programación.

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Ingeniería de software: la regla y la rutina con respecto a la planificación, creación y prueba de programas y diseño legítimo de programación.

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Diseño de algoritmo: esta rama depende de la utilización de pensamientos desde la hipótesis de cálculo hasta la respuesta del esquema de imaginación para emprendimientos genuinos.

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Programación informática: gestiona el acto de utilizar el dialecto de programación para ejecutar cálculos.

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Interacción hombre-computadora: es la investigación y el plan de las interfaces de PC que utilizan las personas.

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Ingeniería inversa: es la utilización de la estrategia lógica para la comprensión de la programación existente autoafirmativa.

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Teoría de autómatas: se centra en varias estructuras coherentes para utilizar los problemas.

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Teoría de la computabilidad: este es un campo imperativo de concentración en la ingeniería de software, ya que generalmente se concentra en lo que se puede medir con los modelos actuales de PC. Las verificaciones creadas por Alan Turing y otros permiten comprender los resultados concebibles de lo que podría procesarse y lo que no.

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Teoría de la complejidad computacional: este campo de la ingeniería de software establece límites esenciales, particularmente en el tiempo y el espacio requeridos para abordar un problema en varias clases de cálculos.

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Teoría de la computación cuántica: este tema de la ingeniería de software investiga los modelos computacionales, incluida la superposición cuántica de bits, también llamados Qbits / qbits.

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Answer 2

¡¡Alcance!! ¡Seguro!
Hay dos maneras en que puedes ir.

La forma convencional :: Sector de TI: la mayoría de los estudiantes actuales de CSE van de esta manera. Esto implica trabajos en empresas como TCS, Wipro, Infosys, etc. Lo que haya estudiado en sus 4 años no sería útil en este caso, ya que requieren que se someta a un proceso de capacitación antes de unirse a su empresa. Aunque el trabajo es redundante, se le pagará una cantidad razonable de dinero para llevar una vida lujosa. No lo recomendaría de esta manera porque te aburrirás del trabajo mundano y lo dejarás eventualmente.

Ahora viene a la forma interesante !!

‘La’ manera de romper los límites ::

Es difícil definir con precisión de esta manera, pero su vida estará llena de desafíos y logros de esta manera. Todavía estoy estudiando, pero creo que de esta manera te da una inmensa satisfacción laboral. Pensarás Aprenderás. Se aplicará Sin embargo, no estoy hablando de las cosas que aprendes en el aula. La mayoría de las cosas que aprendes allí no te serán de utilidad. Ponen los cimientos. Cualquier trabajo extra que hagas, se quedará contigo. Dicho esto, aquí hay algunos campos interesantes en Ciencias de la Computación, que puede seguir.

• Aprendizaje automático: este sector está creciendo muy rápido y eso también es nuevo. El primer tweet de Satya Nadella en Twitter es: Machine Learning.
  En total, incluido el tweet del miércoles, Nadella solo tiene 26 tweets hasta la fecha. (Su primer tweet se envió el 10 de febrero de 2009 y decía: “¡Aprendizaje automático!”
• Inteligencia artificial y aprendizaje cognitivo y procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y redes neuronales: Siri, Cortana, sugerencias de Facebook, sugerencias de Youtube, robots humanoides, drones inteligentes, misiles. ¿Necesito decir mas? Sí.

Cómo la IA de Google derrotó a Flee Sedol en un juego Alpha-Go.

https://www.google.co.in/url?sa=…

• Hacking ético y (Hacking no ético por diversión: P): las empresas pagan una recompensa si actúas como probador de penetración y detectas vulnerabilidades en sus sitios web y aplicaciones.

Facebook pagó $ 15,000 por una falla de seguridad

• Desarrollo de aplicaciones
• Desarrollo web
• Aprendizaje profundo: Google se había concentrado inmensamente en esto recientemente. Incluso han comenzado un curso sobre eso. Muestra la importancia que le están dando a este tema definido. Esta aplicación ya se está probando en Google Photos. Por ejemplo, cuando realiza giras, toma muchas fotos y las sube para conducir, Google le dirá automáticamente qué está haciendo / dónde se encuentra en itinerancia. Este es el esfuerzo reciente de Google. El aprendizaje profundo también está relacionado con la IA, pero es un poco avanzado.
• Minería de datos: carreras altamente remuneradas como analista de datos
• Big Data: este bebé se vende como pasteles calientes. Muchas de las empresas líderes se basan en esto. Facebook, Twitter, Youtube, etc., por nombrar algunos.
• Procesamiento de imágenes
• Visión por computador
• Realidad virtual
• Aprendizaje reforzado
• Sistemas operativos y seguridad de red
• Linux Sysadmin
• Ingeniero de gestión de bases de datos
• Computación en la nube
• ¡Puedes trabajar para DRDO / ISRO y ayudar a tu país a crecer!
• ¡O puedes unirte a alguna empresa corporativa y ayudar a esos tipos y a ti mismo a crecer!
• O, en el mejor de los casos, puede ser un codificador de código abierto de Linux. : D

Y muchos, muchos más campos para trabajar. Cada uno tiene sus propios factores WoW. Entonces, para responder a tu pregunta, sí, mi amigo. La informática tiene un alcance muy amplio.

Answer 3

¿Cómo puede dudar aún de que la Ingeniería en Ciencias de la Computación esté estancada y no tenga alcance para 2021?

Listo o no, el dominio de la tecnología seguirá aumentando y habrá demanda de mano de obra de alta tecnología con empleos que aún no existen: la generación debe estar lista para el futuro.

De nuevo, ¿es la informática una industria en crecimiento?

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, se dice que la industria de la informática crecerá a un ritmo más rápido que cualquier otra industria en los próximos 10 años.

Si bien hay ciertos dominios dentro del campo, se espera que crezca más rápidamente que otros, por lo tanto, la informática es una excelente opción si desea tener una carrera con un futuro sólido y ganancias lucrativas.

Entonces, ¿cuáles son las carreras que se demandan ?

• Analista de seguridad de la información: esta carrera se centra en la protección de la información que se comparte en línea y la seguridad relacionada con los sistemas de red, es una de las ocupaciones de más rápido crecimiento dentro de la informática. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, se prevé que este campo crezca un 37% en los próximos 10 años.

• Analista de sistemas informáticos: esta profesión incluye el diseño de soluciones de tecnología de la información que se ajustan a las necesidades de las organizaciones, así como la prueba y el mantenimiento de estos sistemas. Se espera que los trabajos de analistas de sistemas informáticos crezcan un 25% en los próximos 10 años , lo que dará como resultado aproximadamente 127, 700 nuevos empleos.

• Desarrolladores de software : dado que la mayoría de las empresas se están moviendo hacia la digitalización digital, esta se ha convertido en una de las profesiones más creativas y el dominio laboral más buscado en el escenario actual. Los dominios de trabajo como los desarrolladores Full Stack (MEAN) y los desarrolladores front-end tienen mucha demanda . Se prevé que el crecimiento de los desarrolladores de software aumente en un 22% para 2022 debido al inmenso aumento en el uso de la tecnología y la necesidad continua de programas más sofisticados, etc.

• Científicos de datos : según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Se espera que el crecimiento del empleo en la próxima década supere el crecimiento durante la década anterior, creando 11.5 millones de empleos para 2026 .

Según Modis, se espera que el número de oportunidades de empleo tecnológico aumente en un 12% para 2024 , lo que llevará a que cada vez más empleos estén disponibles para los profesionales de TI que buscan ingresar al espacio.

Además de los dominios de trabajo anteriores, también se podría considerar ingresar a AI, Ciberseguridad, Aprendizaje automático aplicado, IoT, etc. Estos son los otros dominios de trabajo que seguramente permanecerán por mucho tiempo a partir de ahora.

Entonces, ¿cuáles deberían ser las habilidades si uno está buscando un trabajo seguro en el dominio de TI?

Ahora que sabemos que la competencia se está volviendo aún más dura en esta industria, uno debería ser capaz y ser lo suficientemente competitivo como para ingresar al espacio porque un candidato puede encontrar dificultades para encontrar un trabajo calificado y puede ser más difícil de lo que piensan .

Si bien muchos buscadores de empleo buscan una variedad de habilidades, la mayoría de los reclutadores también buscan un empleado bien equilibrado con habilidades blandas, como ser capaz de comunicarse con otros y ser accesible, lo que podría durar más tiempo para los candidatos que buscan ingresar El espacio tecnológico.

• Las otras habilidades requeridas:

• Habilidades para visualizar, diseñar y desarrollar aplicaciones.
• Los profesionales con habilidades en computación en la nube, como AWS, serán un boleto caliente este 2018.
• La capacidad de adaptar nuevas habilidades tecnológicas.
• Experiencia en codificación e ingeniería.
• Grandes habilidades de programación.
• Cualquier habilidad relacionada con el análisis de datos

¿Estás cambiando de carrera en el dominio de TI? Esto es lo que debes poner en tu currículum.

• Las habilidades tecnológicas en tecnologías que ha adquirido de los mejores expertos de la industria.

• Para desarrollo web: Angular, JSON, React.js, JavaScript, JQuery, Node.js, Express.js, MongoDB, Redis, Socket.IO , AWS, Cloud, etc.
• Para el campo relacionado con datos: programación de R y Python, SQL, algoritmos, aprendizaje automático, Tableau, Hadoop, etc.

Existe un claro desajuste de la oferta y la demanda de mano de obra debido a la falta de habilidades técnicas y sociales, debido a la falta de educación en ingeniería en la India. Por lo tanto, para superar esto, también se debe trabajar en proyectos y tareas para adquirir habilidades tanto teórica como técnicamente.

No es difícil construir su cartera si ya tiene el conjunto de habilidades anterior, al hacer esto podrá descifrar entrevistas relacionadas con el dominio técnico debido a la experiencia práctica que ya tiene.

Una vez que haya terminado con la creación de cartera, es hora de mostrar a los reclutadores qué tan calificado está para el perfil de trabajo que tienen para ofrecer , y ser contratado por ellos.

Dado que la mayoría de las empresas no ofrecen estas habilidades, ¿será útil aprender de los MOOC?

Muchos candidatos y profesionales a menudo tienen esta duda de si desean ir o no a cursos en línea, bueno, lo que personalmente considero es que si se toma en serio su objetivo y está buscando escalar en la industria de TI, un curso en línea ayudará eres mucho más que solo tomar clases. Ahora aquí están mis comentarios sobre algunas de las plataformas.

• Udemy y Simplilearn : una plataforma en línea que ofrece excelentes cursos y habilidades de aprendizaje a través de sesiones en vivo, etc. Pero se centra principalmente en otorgar certificaciones, mientras que lo que creo que son certificados puede brindarle las habilidades que desea aprender pero no le dará una garantía trabajo.
• edWisor : una carrera profesional en línea que no solo se enfoca en capacitarlo en Angular, Node.js, Python, Machine Learning y Tableau, sino que también lo ayuda a ser contratado en empresas de productos y nuevas empresas.

Si bien su objetivo es encontrar un trabajo, creo que edWisor podría serle de gran ayuda.

PD: siéntase libre de elegir lo que más le convenga.

Answer 4

En primer lugar, nunca pienses en el presente cuando intentes aprender algo. Deberías pensar en

• ¿Me gusta lo que estoy aprendiendo?
• ¿Qué puedo hacer con el conocimiento que he adquirido?

La ingeniería en ciencias de la computación es excelente porque les da la oportunidad a las personas con experiencia en electrónica e informática para aprender y desarrollar aplicaciones que nunca antes existieron.

La computadora estaba en teoría hasta que llegó un ingeniero electrónico para construir una. La sucursal tiene un tremendo potencial para la investigación agresiva. Proporciona una plataforma muy buena para que todos los geeks del hardware intenten desarrollar nuevo hardware y nuevo software que funcione perfectamente en el hardware.

Creo que en el futuro tendremos procesadores inteligentes, arduinos más inteligentes y rasberry pi.

Entonces, el alcance de la ingeniería informática es excelente en el mundo de hoy y de mañana 🙂

Answer 5

La carrera en CSE / IT se considera uno de los trabajos mejor pagados y está llena de oportunidades; particularmente cuando el progreso de la India en la industria de la tecnología de la información es reconocido en todo el mundo. ¡Y créanme que esta carrera continuará siendo una de las favoritas de los estudiantes porque la industria de TI / CS está creciendo rápidamente! ¡Y vea que los sistemas son necesarios para ser programados y que solo los ingenieros en computación pueden hacerlo! A pesar del hecho de que la reciente recesión mostró los peores días para los ingenieros informáticos, aún persiste una gran esperanza para los profesionales indios de la informática por la razón de que India tiene potencial para ofrecer servicios de TI por la fracción del costo de las empresas de desarrollo de software de EE. UU. India tiene ventaja en términos de profesionales de TI, ya que produce más en número que los países occidentales; por lo tanto, la demanda solo puede satisfacerse con profesionales indios que son por excelencia frente a los profesionales informáticos de Occidente. Las empresas indias de TI como Wipro, Infosys, TCS, Patni, HCL, etc. han podido obtener ganancias incluso durante la recesión y han contratado a varios profesionales de la informática. Incluso las multinacionales buscan buenos ingenieros informáticos de la India. ¡Entonces, siento que hay un buen alcance de CSE en el mundo de hoy!

Answer 6

¡Sí, inequívocamente!
Sin embargo, no debe creer mi palabra, soy un científico de la computación, por lo que obviamente voy a pensar que es importante.

El informe de la Organización Mundial del Comercio (OMC) de 2008 tenía una sección sobre globalización y comercio (donde la globalización de la economía se entiende como “integración internacional de los mercados de productos básicos, capital y trabajo”). La influencia de las computadoras y su disponibilidad se señala como una fuerza impulsora principal (desde 1961) detrás de la tendencia creciente de la globalización. En otras palabras, la informática y la ingeniería son reconocidas como una fuerza impulsora principal que crea la economía mundial, y esto es señalado por expertos que no necesariamente se preocupan por las computadoras, pero principalmente tratan de descubrir qué fuerzas impulsoras crean la economía mundial. .

Para mi propia área de investigación (más cercana a las ciencias naturales), la disponibilidad de computadoras y los resultados de la informática han permitido que el cálculo en bruto se convierta en una forma de hacer ciencia. Dentro de medio siglo, tenemos el poder de responder preguntas con las que las personas solo podían soñar desde la década de 1700, podemos calcular pronósticos meteorológicos, propiedades de nuevos materiales, mejorar la forma del ala de un avión, predecir los beneficios de cambiar el flujo de agua en un área, tabule los movimientos de las estrellas y los átomos, y responda miles de preguntas que antes no tenía respuesta. Además de los conocidos métodos de teoría (pensar muy duro) e investigación (experimentar muy duro), la computación ha permitido nada menos que una nueva forma de obtener conocimiento sobre el mundo , eso es bastante pesado.

En los pocos años transcurridos desde que era un niño extraño con un teclado, el mundo de la informática ha pasado de ser algo extraño que las personas hacían con los teclados a un mundo en el que más de la mitad de las personas contadas en Indonesia tienen un teléfono inteligente (al menos según Una estadística de la empresa Nielsen).

La informática y la ingeniería han revolucionado un mundo que estuvo allí hace solo un momento, sigue teniendo un impacto sin precedentes en el mundo de hoy y tiene un alcance cada vez mayor que está dando forma al mundo de mañana.

Eso no es solo algo que digo porque me gusta sentarme junto a los teclados, en realidad es bastante emocionante.

Answer 7

Si eres un estudiante de informática, tómalo como sí. Esa es la única opción que tenemos. Haz lo que amas, no pienses qué pasará si tomo esta rama. Y la respuesta es que, por supuesto, CS tiene futuro, los humanos comienzan a depender más de las computadoras. Nadie puede imaginar el futuro sin computadoras.