¿Qué debo aprender a estar bien preparado para los estudios de maestría en aprendizaje automático con una licenciatura en economía?

Answer 1

Esa es una pregunta interesante para mí porque en estos días también estoy pensando en lo mismo, aunque mi experiencia no es en economía.

Está bastante claro que necesita más cursos para CS. La sugerencia en su caso que lo ayudará más es hacer algunos cursos en línea relacionados con la ciencia de datos y el aprendizaje automático y, en el camino, algunos proyectos.

Esto es lo que haría;

Tome los cursos sobre aprendizaje automático y ciencia de datos desde plataformas en línea.

Inicio – Udacity

tiene un nanogrado en aprendizaje automático. Si puede, elija el que tenga la opción de pago, si no, no se preocupe, solo vea los cursos en esa pista e intente terminar todos los cursos en el nanogrado. Una vez que lo termines, tendrás bastante experiencia y la capacidad suficiente para unirte a MS en cualquier universidad o tal vez ni siquiera necesites hacer una maestría.

También mira los cursos relevantes en

https://www.coursera.org/

edX

Una vez que tenga una buena experiencia, intente participar en una competencia en línea relacionada con ML y Data Science. Kaggle es un muy buen lugar para comenzar el enlace a continuación;

El hogar de la ciencia de datos

En caso de que no sepa mucho sobre programación y no tenga mucha experiencia, los sitios web que le he proporcionado anteriormente también tienen cursos sobre programación, etc.

Espero que sea de ayuda.

Answer 2

Sería útil saber más sobre tu maestría y lo que enfatiza, pero, salvo eso:

1. Corre. No camine. Al curso de Andrew Ng sobre Machine Learning, disponible en Coursera o en Stanford.

2. Obtenga el curso de Geoff Hinton sobre redes neuronales. Si tus Maestros los cubren.

3. Aprende Python.

4. También se recomienda: las conferencias de Dan Klein (Google CS188Fall2013).

5. Trabaje con algunos de los tutoriales en TensorFlow.

Andrew Ng le dará la base matemática y algunos consejos muy relevantes del mundo real; Geoff Hinton le dará una pista interna sobre uno de los temas más candentes en ML; Python te permitirá usar bibliotecas ML; Dan Klein le dirá más de lo que siempre quiso saber sobre la búsqueda (y ML es búsqueda), pero use dibujos animados para que no se dé cuenta; y TensorFlow es una biblioteca de ML, codificada para Python, escrita por los propios maestros de ML.

¡Buena suerte!