¿Se puede entrenar un sistema de aprendizaje automático con las características de clasificación de las universidades y utilizar ese sistema para clasificar las universidades a partir de entonces?

Answer 1

Si estoy en lo cierto, en su problema está tratando de predecir el ranking de una universidad en función de algunos datos. Te puedo sugerir dos métodos para hacer esto:

El primer método ( método tradicional ) es aplicable si tiene algunos datos sobre la universidad, por ejemplo, cuántos estudiantes estudian en la universidad (A) y qué tan calificados son los miembros de la facultad (B). El sistema de aprendizaje automático puede aprender a predecir la calificación de una universidad (C) en función de las entradas A y B. Luego, cada vez que proporcione los datos del sistema para una nueva universidad, es decir, nuevos valores de A y B, puede predecir el valor de C, es decir, la calificación de la nueva universidad.

El segundo método es implementar la forma en que un humano resolverá este problema. ¿Cómo hará un humano promedio esta tarea de clasificar universidades? Revisará muchas de esas listas ya clasificadas de universidades y las universidades que una y otra vez encabezan la lista obtendrán una calificación más alta por él. Por ejemplo, si un humano pasa por esta lista clasificada:

y esta lista clasificada:

clasificará IIT Bombay e IIT Kanpur más alto cada vez que se le muestre una nueva lista de universidades. Los sistemas de recomendación y Aprender a clasificar es básicamente lo que debe observar, en caso de que desee utilizar este enfoque.

Answer 2

Respuesta corta:

Si.

Respuesta larga:

Si y no. Primero necesitas saber lo que estás haciendo. Pero no suena imposible.

Smartass responde:

Pruébalo y cuéntanos cómo te va