Gracias por A2A.
Nota: Esta es una publicación realmente larga y detallada.
Los programas de doble titulación fueron iniciados por el instituto en 2013, siendo los titulares B.Tech + M.Tech de doble titulación en TI con especialización en robótica e ingeniería de software.
Además de estos dos cursos, en 2014 se iniciaron más programas de doble titulación. Actualmente contamos con los siguientes cursos de doble titulación:
- ¿Cuáles son las mejores universidades de ingeniería en Nagpur?
- ¿Qué es una evaluación imparcial de la educación en las escuelas públicas de la India con respecto a su capacidad de educación superior y empleabilidad?
- ¿Qué universidad es mejor, JECRC University o Amity University?
- Proceso de solicitud para la universidad: ¿Qué hacer y cómo lograrlo?
- ¿Cuál es la mejor universidad del mundo para la investigación postdoctoral en biología química?
IB Tech. (IT) – M. Tech. (IT) con especializaciones en:
- Ingeniería de software
- La interacción persona-ordenador
- Robótica
- Ingeniería de comunicación inalámbrica
- Sistemas inteligentes
- Bioinformática
- Ley Cibernética y Seguridad de la Información
II Tecnología B. (CEPE) – M. Tech. (ECE) con especialización en:
- Microelectrónica
- Ingeniería Biomédica
III. Tecnología B. (IT) – MBA (IT)
IV. Tecnología B. (CEPE) – MBA (TI)
La admisión a todos los programas de cuatro años y los programas de doble titulación de cinco años se realizan una vez al año en julio a través del Examen de ingreso conjunto – JEE (Principal).
Los programas de doble titulación de 5 años son cursos de 10 semestres en los que dos titulaciones (B.Tech. + M.Tech./MBA) se imparten juntas solo después de completar con éxito el programa. La estructura del curso es fija. Los primeros 6 semestres son comunes con la licenciatura / B.Tech. (IT) /B.Tech. (ECE) mientras que los últimos 4 semestres son comunes con el programa de entrada lateral PG (M.Tech. (IT) / M.Tech. (ECE) / MBA). Los cursos optativos se ofrecen en los semestres VI, VII, VIII y IX del programa de doble titulación.
De acuerdo con el Manual de UG,
Se puede permitir que un estudiante cambie de Programa / Especialización después del 1er semestre en función de su rendimiento académico, sujeto a los requisitos de solidez en los programas / Especializaciones actuales y específicos.
Actualización 4/11/18: La regla de cambio de rama se puede eliminar a partir de 2018 en adelante.
Dado que los primeros seis semestres son comunes con el B.Tech convencional, me gustaría agregar detalles (idea breve, estructura del curso, proyectos realizados) con respecto a los últimos 4 semestres, para que los aspirantes puedan filtrar fácilmente las opciones según sus intereses.
Ingeniería de software: este departamento promete ofrecer futuros líderes de proyectos y arquitectos, que pueden enfrentar los desafíos, hacer un mejor uso de las tecnologías. Aquí los estudiantes están capacitados para trabajar en equipo, liderarlo, lo que permite la exposición a las habilidades prácticas y las dificultades involucradas en los proyectos de diversas complejidades para asegurarse de que los estudiantes tengan la capacidad de convertir los sueños de los líderes empresariales y visionarios en realidad.
Estructura del curso:
- Requisito de software y estimación
- Ingeniería de programación avanzada
- Arquitectura del sistema de software
- Métrica de software
- Pruebas de software y gestión de calidad
- Minería de datos
- Aprendizaje automático
- Procesamiento natural del lenguaje
- Sistema distribuido
- Ingeniería de software móvil
Proyectos de investigación:
- Estimación del esfuerzo del software utilizando un enfoque de partición con máquina de vectores de soporte
- Entrenamiento de redes neuronales artificiales utilizando algoritmo de optimización para la predicción de la propensión a errores de software
- Estimación del esfuerzo de desarrollo de software
- Detectar y prevenir ataques de inyección SQL mediante análisis estático y dinámico
- Predicción de defectos de software en dos etapas con decisión tripartita
- Predecir fallas de servicio en la red
- Herramienta de generación automática de datos de prueba
- Admite Vector Machine para la predicción de módulos de software propensos a defectos.
- Optimización térmica de dispositivos integrados a través de la reasignación de registros guiada por compilador
- Evaluación de riesgos y minimización utilizando una técnica mejorada de gestión de proyectos.
Para obtener más información, visite https://se.iiita.ac.in/
La interacción persona-ordenador: HCI (también conocido como Man Machine Interaction) tiene como objetivo mejorar las interacciones entre usuarios y máquinas haciendo que las máquinas sean más intuitivas, utilizables y receptivas a las necesidades de los usuarios y la interacción más natural y humana.
Dado que HCI es una amalgama de comprensión tanto de humanos como de máquinas, nuestro programa está estructurado para exponer a los estudiantes a los conceptos, prácticas y conocimientos de vanguardia tanto de la máquina como del lado humano.
Estructura del curso:
- Principio de diseño de interacción
- Gráficos avanzados y animación
- Realidad virtual
- Procesamiento de imagen y visión
- Procesamiento natural del lenguaje
- Cognición y modelado de procesos cognitivos
- Recuperación de información
- Inteligencia Computacional
- Computación suave
Proyectos y trabajos de investigación:
- Un híbrido de técnica incremental derivada de PLSA y técnicas de modelado de lenguaje estándar para aplicaciones de corrección automática / predicción de palabras
- Encontrar atención visual de imágenes usando el enfoque de segmentación jerárquica
- Resta de fondo usando GPU
- Reconocimiento de acción del cuerpo humano
- Sistema de respuesta de preguntas de dominio abierto para preguntas tipo Wh
- Resumen de video basado en características semánticas y visuales
- Generando una firma facial auténtica al fusionar las características de las imágenes térmicas y visuales
Para obtener más información, visite https://hci.iiita.ac.in/
Robótica: La robótica es una rama multidisciplinaria. La estructura del curso también es multidisciplinaria, esencial para desarrollar múltiples habilidades en los estudiantes. A los estudiantes con esta especialización se les enseña cómo resolver problemas de la vida real de una manera hermosa combinando el conocimiento de Ciencias de la Computación / TI con otras corrientes. Robita es el Club de Robótica oficial de IIIT-A, mantenido por Robotics y el laboratorio de IA.
Estructura del curso:
- Simulación de vida artificial
- Robótica humanoide
- Robot Motion Planning
- Computación suave
- Procesamiento de imagen y visión
- Inteligencia Computacional
- Fundación matemática de la robótica
- Red inalámbrica de sensores
- Sistema de control
Investigación y proyectos:
- Optimización de trayectoria estocástica y planificación de movimiento
- Localización y mapeo simultáneos (SLAM)
- Reconocimiento tridimensional de caras con PCA
- Desarrollo y verificación de la caminata bípeda como comportamiento híbrido
- Localización usando imagen sintética
- Clasificación de la marcha con aprendizaje automático y análisis estadístico
- Selección y colocación mediante planificación de movimiento basada en muestreo
- Pierna activa modular adaptativa (AMAL)
- Banco de pruebas autónomo de manipulación móvil (ATOM)
- Reconocimiento de gestos de lenguaje de señas indio
- Sistema biométrico de la marcha humana (HGBS)
- Implementación de controlador lógico programable (PLC) para el diseño de automatización industrial
- Programa de instrucción de robot de gráficos interactivos (IGRIP)
- Plataforma de arquitectura abierta humanoide (HOAP)
Para obtener más información, visite https://robita.iiita.ac.in/
Ingeniería de comunicación inalámbrica: Este curso es una introducción al diseño, análisis y límites fundamentales de los sistemas de transmisión inalámbrica. Los temas a tratar incluyen: canales inalámbricos y modelos de sistemas; Comunicación cooperativa, desvanecimiento y diversidad; Estimación y detección, gestión de recursos y control de potencia; Sistemas de antena múltiple y MIMO; códigos de espacio-tiempo y algoritmos de decodificación; técnicas de acceso múltiple y detección multiusuario; códigos de difusión y precodificación; topologías de red celular y ad-hoc; OFDM y sistemas de banda ultra ancha; y cuestiones arquitectónicas.
Estructura del curso:
- Sistemas de comunicación inalámbrica
- Protocolos de internet
- Probabilidad y proceso estocástico
- Algoritmo Avanzado y Programación
- Teoría de grafos
- Teoría de detección y estimación
- Sensor de redes inalámbricas
- Protocolo de red inalámbrica
- Redes ópticas
- Comunicación móvil e informática
Proyectos y trabajos de investigación:
- Deficiencias del transceptor en redes de retransmisión cognitiva de doble salto DF / AF: rendimiento de interrupción y análisis de rendimiento.
- Diseño e implementación de una comunicación vehículo a vehículo. A través de la tecnología Li-Fi.
- Estudio de rendimiento y optimización de la diversidad cooperativa N / W con interferencia cocanal.
- Selección cooperativa de relevos en redes de radio cognitivas.
- Análisis de rendimiento de decodificaciones híbridas incrementales basadas en SNR adelante protocolo de transmisión cooperativa.
- Comunicaciones MIMO basadas en difusión molecular.
- Detección de espectro de detección de energía mejorada para radio cognitiva.
- Drone asistió a la red de banda ancha inalámbrica de seguridad pública.
- Centralidad de intermediación en algunas clases de gráficos.
- Protocolos de capa de transporte: TCP y UDP.
Para obtener más información, visite https://wce.iiita.ac.in/
Sistemas inteligentes: Los sistemas inteligentes son un área de ciencias de la computación e ingeniería que se ocupa del comportamiento inteligente, la adaptación y el aprendizaje en máquinas. Los sistemas inteligentes se refieren al diseño de sistemas computacionales que funcionan en un entorno cambiante, impredecible y generalmente incompleto, al mostrar habilidades de alto nivel. Este curso aborda estas tendencias, centrándose en el diseño, los principios y el uso de agentes que pueden interactuar de manera inteligente con los humanos y otros agentes. El énfasis curricular en el aprendizaje automático y el análisis de datos que permiten a los estudiantes cumplir con las tendencias tecnológicas actuales.
Estructura del curso:
- Análisis algorítmico y prácticas de programación
- Inteligencia Computacional
- Computación suave
- Minería de datos y almacenamiento
- Procesamiento natural del lenguaje
- Procesamiento de imagen y visión
- Cognición y modelado de procesos cognitivos
- Red inalámbrica de sensores
- Probabilidad y proceso estocástico
Proyectos de investigación:
- Selección de características distribuidas
- Un acercamiento a la video esteganografía
- Programación eficiente de energía de la tarea de precedencia en multiprocesadores heterogéneos
- Diseño híbrido de aprendizaje semi supervisado y aprendizaje activo en clasificadores mejorados para reconocimiento de objetos
- Clasificación de las danzas clásicas indias.
- Reconocimiento de objetos 3D
- Mejora de la técnica de reconocimiento facial 3D con imágenes estéreo
- Traducción automática del hindi al inglés utilizando el enfoque de traducción automática híbrida
- Análisis GAIT para identificación biométrica
- Un agente virtual empático que modifica su comportamiento en función del estado actual del usuario.
Para obtener más información, visite https://is.iiita.ac.in/
Bioinformática : la bioinformática es una ciencia multidisciplinaria que analiza, comprende y crea el modelo de vida como un fenómeno de procesamiento de información en evolución para maximizar la utilización de la energía natural. Utiliza los principios y modelos de conceptos matemáticos, médicos y farmacéuticos, programas informáticos y herramientas para comprender y analizar procesos biológicos, enfermedades humanas e identificar nuevos objetivos moleculares para el descubrimiento de fármacos.
Estructura del curso:
- Fundamental de las computadoras
- Estructuras de datos y algoritmos
- Sistemas biologicos
- Algoritmos Avanzados y Prácticas de Programación
- Introducción a la genómica y la proteómica.
- Biomatemática y Estadística
- Bases de datos biológicos
- Algoritmo de lenguaje y herramientas
- Diseño de drogas asistido por computadora
- Aprendizaje automático para sistemas biológicos
- Computación paralela
- Minería de datos en sistemas biológicos
Proyectos y trabajos de investigación:
- Diseño de medicamentos asistido por computadora, quiminformática, farmacoinformática, secuenciación de próxima generación y biología de sistemas
- Biología de Sistemas, Aprendizaje Automático y Biología Estructural
- Simulación MD, modelado molecular, informática médica
- Biología estructural, modelado molecular, acoplamiento y simulaciones, diseño de fármacos, plegamiento y plegamiento de proteínas y señalización celular
- Diseño de drogas asistido por computadora
- Secuenciación de próxima generación
- Apuntando a la red epigenética para la terapia contra el cáncer
- Análisis de imágenes cerebrales de múltiples funciones para diagnosticar el tumor cerebral a través de la simulación basada en autómatas celulares
- Modelado y simulación molecular, estudios sobre problemas relacionados con el estrés abiótico de las plantas
- Estudios de genómica computacional y transcriptómica utilizando datos NGS
- Extracción de características, análisis de red
- Teoría de grafos, biología estructural, análisis de redes metabólicas, modelado computacional y simulación de sistemas / redes biológicas, biología de sistemas
- Análisis de datos de microarrays, biología de sistemas, modelado y aprendizaje automático.
- Materiales magnéticos y OFET
- Aprendizaje automático, procesamiento de imagen digital y señal
Para obtener más información, visite https://bi.iiita.ac.in/
Ley cibernética y seguridad de la información: este curso consta de temas variados que cubren diversos aspectos de la ley cibernética y temas relacionados con la seguridad de la información que son esenciales para crear una fuerza laboral exitosa de seguridad cibernética para las organizaciones. El plan de estudios ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los conceptos básicos con un gran énfasis en las competencias funcionales en las que los estudiantes están expuestos a situaciones de la vida real.
Estructura del curso:
- Protocolos de internet
- Algoritmo Avanzado y Programación
- Ley Cibernética y Normas de Seguridad
- Criptografía avanzada
- Seguridad de la red
- Seguridad móvil e inalámbrica
- Sensor de redes inalámbricas
- Minería de datos
Proyectos y trabajos de investigación:
- Memoria forense
- Criptografía basada en celosía
- Detección de malware basada en estática
- Desbordamiento de búfer
- Análisis de malware
- Criptografía basada en identidad
- Sistema de análisis de malware híbrido
- Seguridad de big data contra nodo esclavo malicioso
- Detección y prevención de varios ataques de inundación DDOS
- Selección de evidencia desde el navegador web (método dinámico)
Para obtener más información, visite https://clis.iiita.ac.in/
Microelectrónica: Microelectronic Engineering es el departamento que se enfoca en el diseño, prueba y fabricación de dispositivos electrónicos, optoelectrónicos y electromecánicos y sus aplicaciones en las áreas amplias de electrónica, energía, ciencias de la vida y medio ambiente. Cubre también el campo interdisciplinario en expansión de los sistemas integrados de nanoelectrónica y micro-nano “más que Moore” y “más allá de Moore”.
Estructura del curso:
- Modelado y análisis de dispositivos VLSI
- Fundamental del diseño digital VLSI
- Tecnología VLSI
- Arquitectura de computadora y sistema embebido
- Metodologías de diseño de hardware utilizando HDL
- Prueba y verificación de VLSI
- Diseño avanzado de VLSI analógico
- Diseño de señal mixta VLSI
- Tecnología de fabricación y dispositivos optoelectrónicos
Proyectos de investigación:
- Diseño y verificación utilizando el sistema Verilog y afirmaciones de un SOC que tiene un procesador RISC conectado a dispositivos esclavos que utilizan protocolos AMBA BUS como APB, AHB.
- Diseño y verificación de señal mixta de Sigma-Delta ADC.
- Implementación de FPGA de compresión de imagen y video mediante la transformación discreta de coseno.
- FPGA de transformada wavelet discreta.
- Implementación de hardware digital del sistema de marcado de agua en tiempo real en FPGS con interfaz de cámara.
- Diseño y fabricación de un sistema de suministro de medicamentos basado en MEMS accionado eléctricamente.
- Diseño de amplificador operacional totalmente diferencial de alta velocidad.
- Esquema BIST distribuido con restricción de energía para la red en núcleos de memoria basados en chip
- Diseño de convertidor de datos basado en red de conmutación inteligente utilizando la tecnología CMOS TSMC de 65 nm
Para obtener más información, visite https://mi.iiita.ac.in/
Ingeniería biomédica: la ingeniería biomédica es la aplicación de principios de ingeniería en los campos de la biología y la atención de la salud. Los bioingenieros trabajan con médicos, terapeutas e investigadores para desarrollar sistemas, equipos y dispositivos con el fin de resolver problemas clínicos. La ingeniería biomédica ha evolucionado a lo largo de los años en respuesta a los avances en ciencia y tecnología. A lo largo de la historia, los humanos han creado dispositivos cada vez más efectivos para diagnosticar y tratar enfermedades y para aliviar, rehabilitar o compensar discapacidades o lesiones.
Las habilidades críticas que necesita un ingeniero biomédico incluyen una comprensión completa de varias áreas de ingeniería, así como el área específica de aplicación. Esto podría incluir estudiar fisiología, química orgánica, biomecánica o informática. La educación y la capacitación continua también son necesarias para mantenerse al día con los avances tecnológicos y las posibles nuevas aplicaciones.
Estructura del curso:
- Anatomía y Fisiología para Ingenieros
- Órganos artificiales e implantes
- Sistemas y modelos biológicos
- Biomecánica y biomateriales
- Instrumentación biomédica
- Adquisición y procesamiento de señales biomédicas
- BIO-MEMS
- Bio señalización y sistemas
- Bioquímica clínica
- Física de Imágenes Médicas
Investigación y proyectos:
- Análisis de las propiedades neuroprotectoras de compuestos naturales y sus derivados / profármacos en modelos experimentales de la enfermedad de Parkinson con posibles aplicaciones terapéuticas.
- Materiales topológicos y aplicaciones: fermiones de majorana en aislante topológico
- Material espintrónico y sus aplicaciones.
- Desarrollo de nuevos métodos y algoritmos para la caracterización fisiopatológica del bloqueo coronario mediante el procesamiento de ECG y señales biomédicas e imágenes biomédicas cuasiperiódicas similares.
- Desarrollo de plantas de trigo transgénicas contra nematodos de quistes de cereales (Heterodera Aveane) y Sunnpest (Eurygaster intergrices puton) mediante el uso de enfoques de bioinformática e ingeniería genética
- Aplicación de EMF para la evaluación de la salud de los órganos vitales.
- Desarrollo de una metodología basada en simulación Fractal y Soft Computing para predecir el mapa de rugosidad de la superficie de la proteína para ayudar al diseño farmacéutico de las mejores moléculas de unión pequeñas posibles
Para obtener más información, visite https://as.iiita.ac.in/dyna/?pag…
MBA (IT):
Consulte https://mba.iiita.ac.in para obtener detalles completos, descargue el folleto oficial que contiene todo lo que necesita saber.
Nota: La estructura del curso anterior incluye solo las materias básicas, otras materias complementarias y el trabajo de tesis no se menciona
Salida del programa de doble titulación de cinco años:
Un estudiante del programa de doble titulación de cinco años puede salir del programa con un B. Tech. grado proporcionado:
- Una solicitud a este efecto se realiza al menos seis meses antes de la salida, pero no antes de que el estudiante haya completado tres años y medio (excluyendo el período de permiso sancionado, si corresponde) en el programa;
- La solicitud es aprobada por el Senado sobre las recomendaciones de DUGC y SUGC; y
- El estudiante ha completado todos los requisitos de B.Tech. Título (incluyendo una tesis / proyecto / pasantía).
- La duración de tal B. Tech. programa será el mismo que la duración del programa de doble titulación de cinco años.
Oportunidades de investigación:
IIIT Allahabad es una de las pocas escuelas de ingeniería en el país que tiene una gran cantidad de colaboraciones de I + D con la industria nacional y la mayoría de los vínculos de investigación con las principales universidades de tecnología en el extranjero, algunas de ellas son:
- CMU, Pittsburgh
- MIT
- Universidad de california
- Universidad de Aalborg, Dinamarca
- EPFL, Louisiana
- ROSMOW, Moscú
- GIST, Corea
IIIT Allahabad es un centro de excelencia en varios campos. Está :
- Centro Indo-estadounidense de tecnología del lenguaje
- Centro Indo-Suizo de Microelectrónica
- Centro indo-danés para sensores y sentidos inalámbricos
- Centro Indo-Ruso de Biotecnología (IRCB)
- Centro de referencia de patentes
- Parque S&T Discovery
Colocación y oportunidades de pasantía:
En todo el mandato de 5 años en una doble titulación, un estudiante realiza 2 mini proyectos, 2 proyectos principales y debe presentar una Tesis de MTech. Un estudiante de doble titulación puede participar en pasantías en el campus en su pre-final (cuarto) año y en prácticas en el campus en el último año. Los estudiantes de doble titulación deben emprender un proyecto de verano después de su tercer año. Puede ser un proyecto de investigación o capacitación industrial bajo la facultad de IIITA o cualquier otra universidad.
Actualización 4/11/18: Algunas compañías no permiten que los estudiantes de doble titulación se presenten a las prácticas y pruebas de nivel.
Notas finales:
Entonces, ¿vale la pena elegir estos programas sobre los NIT principales? ¡Demonios si! Son casi tan buenos como el programa de 4 años, si no más. Además, obtienes dos grados y terminas ahorrando un año. Uno puede aparecer para GATE si quiere incluso después de obtener un doble grado.
¡Buena suerte! 🙂