¿Dónde puedo encontrar la capacitación en línea de Hadoop en India?

Answer 1

Gracias por A2A.

Antes de unirse a cualquier entrenamiento, trate de aprenderlo usted mismo usando forllowing:

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Deje que Hadoop For Dummies lo ayude a aprovechar el poder de sus datos y controlar la sobrecarga de información. Big data se ha convertido en un gran negocio, y las empresas y organizaciones de todos los tamaños están luchando por encontrar formas de recuperar información valiosa de sus conjuntos de datos masivos al verse abrumados. Ingrese a Hadoop y esta guía fácil de entender para tontos. Hadoop For Dummies ayuda a los lectores a comprender el valor de los grandes datos, hacer un caso de negocios para usar Hadoop, navegar por el ecosistema de Hadoop y construir y administrar aplicaciones y clústeres de Hadoop. Explica los orígenes de Hadoop, sus beneficios económicos y su funcionalidad y aplicaciones prácticas. Le ayuda a orientarse en el ecosistema de Hadoop, programar MapReduce, utilizar patrones de diseño y poner en funcionamiento su clúster de Hadoop de manera rápida y sencilla. Detalles sobre cómo usar las aplicaciones de Hadoop para minería de datos, análisis web y personalización, procesamiento de texto a gran escala, ciencia de datos y resolución de problemas Le muestra cómo mejorar el valor de su clúster Hadoop, maximizar su inversión en Hadoop y evitar las dificultades comunes al construir su clúster Hadoop. los programadores desafiaron con la construcción y el mantenimiento de sistemas de datos escalables y asequibles para los administradores que deben manejar grandes volúmenes de información de manera efectiva y eficiente, esto tiene algo para ayudarlo con Hadoop.

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Feliz aprendizaje 🙂

Answer 2

El entrenamiento de Hadoop está disponible con muchos proveedores de cursos en India. Sin embargo, debe tener cuidado de que el proveedor que elija sea el adecuado. Hay muchos proveedores de servicios (no autorizados) que buscan ganar dinero rápido y nada más.

Sin embargo, he escuchado cosas positivas sobre Xebia Training. En primer lugar, hay un proveedor de capacitación autorizado de Cloudera y sus cursos parecen tener muy buenos comentarios.

Los cursos de Xebia también están segmentados, por lo tanto, elegir el curso correcto es fácil. A su ya excelente plan de estudios se suma su red de instructores calificados y con conocimientos.

Para más información, puedes ir aquí.

La mejor de las suertes

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Para más detalles, por favor contáctanos:-

Teléfono: – + 91–8123930940.

visión de conjunto:

El curso de certificación Big Data Hadoop está diseñado para brindarle un conocimiento profundo del marco de Big Data utilizando Hadoop y Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. Aprenderá a usar Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el HDFS, y usar Sqoop y Flume para la ingestión de datos con nuestro entrenamiento de big data.

Dominará el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones de Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización RDD de Spark. Con nuestro curso de Big Data, también aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y utilizará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.

Como parte del curso de Big Data, se le pedirá que ejecute proyectos basados ​​en la industria de la vida real utilizando CloudLab en los dominios de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico. Este curso de capacitación de Big Data Hadoop lo preparará para la certificación de big data Cloudera CCA175.

La capacitación de Big Data Hadoop le permitirá dominar los conceptos del marco Hadoop y su implementación en un entorno de clúster. Aprenderás a:

Comprenda los diferentes componentes del ecosistema de Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume y Apache Spark con este curso de Hadoop.

Comprenda el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) y la arquitectura YARN, y aprenda cómo trabajar con ellos para el almacenamiento y la gestión de recursos

Comprender MapReduce y sus características y asimilar conceptos avanzados de MapReduce

Ingerir datos usando Sqoop y Flume

Cree una base de datos y tablas en Hive e Impala, comprenda HBase y use Hive e Impala para particionar

Comprenda los diferentes tipos de formatos de archivo, Avro Schema, utilizando Arvo con Hive, y Sqoop y Schema evolution

Comprender Flume, arquitectura de Flume, fuentes, sumideros de canales, canales y configuraciones de canales.

Comprenda y trabaje con HBase, su arquitectura y almacenamiento de datos, y aprenda la diferencia entre HBase y RDBMS

Obtener un conocimiento práctico de Pig y sus componentes.

Realice programación funcional en Spark e implemente y cree aplicaciones de Spark

Comprender los conjuntos de datos de distribución resilientes (RDD) en detalle

Obtenga una comprensión profunda del procesamiento paralelo en las técnicas de optimización Spark y Spark RDD

Comprender los casos de uso comunes de Spark y varios algoritmos interactivos

Aprenda Spark SQL, creando, transformando y consultando marcos de datos

Prepárese para la certificación de Big Data Cdera175 de Cloudera

contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

Lección 01 – Introducción a Big Data y Hadoop Ecosystem

Lección 02 – HDFS y HILO

Lección 03 – MapReduce y Sqoop

Lección 04 – Conceptos básicos de colmena e impala

Lección 05 – Trabajando con colmena e impala

Lección 06 – Tipos de formatos de datos

Lección 07 – Concepto avanzado de colmena y particionamiento de archivos de datos

Lección 08 – Flujo de Apache y HBase

Lección 09 – Cerdo

Lección 10 – Conceptos básicos de Apache Spark

Lección 11 – RDD en Spark

Lección 12 – Implementación de aplicaciones Spark

Lección 13 – Procesamiento paralelo de chispas

Lección 14 – Técnicas de optimización de Spark RDD

Lección 15 – Algoritmo Spark Lección 16 – SQL Spark

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visión de conjunto:

El curso de certificación Big Data Hadoop está diseñado para brindarle un conocimiento profundo del marco de Big Data utilizando Hadoop y Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. Aprenderá a usar Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el HDFS, y usar Sqoop y Flume para la ingestión de datos con nuestro entrenamiento de big data.

Dominará el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones de Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización RDD de Spark. Con nuestro curso de Big Data, también aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y utilizará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.

Como parte del curso de Big Data, se le pedirá que ejecute proyectos basados ​​en la industria de la vida real utilizando CloudLab en los dominios de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico. Este curso de capacitación de Big Data Hadoop lo preparará para la certificación de big data Cloudera CCA175.

contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

Lección 01 – Introducción a Big Data y Hadoop Ecosystem

Lección 02 – HDFS y HILO

Lección 03 – MapReduce y Sqoop

Lección 04 – Conceptos básicos de colmena e impala

Lección 05 – Trabajando con colmena e impala

Lección 06 – Tipos de formatos de datos

Lección 07 – Concepto avanzado de colmena y particionamiento de archivos de datos

Lección 08 – Flujo de Apache y HBase

Lección 09 – Cerdo

Lección 10 – Conceptos básicos de Apache Spark

Lección 11 – RDD en Spark

Lección 12 – Implementación de aplicaciones Spark

Lección 13 – Procesamiento paralelo de chispas

Lección 14 – Técnicas de optimización de Spark RDD

Lección 15 – Algoritmo de chispa

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El curso de certificación Big Data Hadoop está diseñado para brindarle un conocimiento profundo del marco de Big Data utilizando Hadoop y Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. Aprenderá a usar Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el HDFS, y usar Sqoop y Flume para la ingestión de datos con nuestro entrenamiento de big data.

Dominará el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones de Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización RDD de Spark. Con nuestro curso de Big Data, también aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y utilizará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.

Como parte del curso de Big Data, se le pedirá que ejecute proyectos basados ​​en la industria de la vida real utilizando CloudLab en los dominios de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico. Este curso de capacitación de Big Data Hadoop lo preparará para la certificación de big data Cloudera CCA175.

contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

Lección 01 – Introducción a Big Data y Hadoop Ecosystem

Lección 02 – HDFS y HILO

Lección 03 – MapReduce y Sqoop

Lección 04 – Conceptos básicos de colmena e impala

Lección 05 – Trabajando con colmena e impala

Lección 06 – Tipos de formatos de datos

Lección 07 – Concepto avanzado de colmena y particionamiento de archivos de datos

Lección 08 – Flujo de Apache y HBase

Lección 09 – Cerdo

Lección 10 – Conceptos básicos de Apache Spark

Lección 11 – RDD en Spark

Lección 12 – Implementación de aplicaciones Spark

Lección 13 – Procesamiento paralelo de chispas

Lección 14 – Técnicas de optimización de Spark RDD

Lección 15 – Algoritmo de chispa

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contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

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myTectra, un instituto de capacitación líder, ha capacitado a Hadoop en Bangalore desde 2011 y retuvo la posición de instituto de capacitación de software líder que ofrece las mejores instalaciones de capacitación con un buen plan de estudios.

Plan de estudios:

• Entendiendo Big Data y Hadoop
• Arquitectura Hadoop y HDFS
• Marco de Hadoop MapReduce
• MapReduce avanzado
• Cerdo
• Colmena
• Colmena avanzada y HBase
• HBase avanzada
• Procesamiento de datos distribuidos con Apache Spark
• Proyecto Oozie y Hadoop

Sobre myTectra:

myTectra es una compañía de desarrollo de habilidades basada en Bangalore que ayuda a transformar a las personas y a la organización para obtener beneficios reales y duraderos. myTectra ofrece capacitación en el aula, capacitación en línea dirigida por un instructor y capacitación corporativa, junto con soporte a pedido las 24 horas, los 7 días de la semana.

myTectra brinda capacitación en AngularJS Training, Python Programming, Big Data y Hadoop, diseño y desarrollo web, desarrollo de aplicaciones iOS, desarrollo de Android, capacitación PHP, ciencia de datos, Cloud Computing AWS, marketing digital, finanzas y contabilidad, recursos humanos y más de 300 cursos.

myTectra ganó premios por

Empresa innovadora de formación en línea del año 2016

Empresa de aprendizaje global del año 2015

Training Industry Awards a la mejor formación

The IT Training Awards – Ganador de oro 2014

Visítanos en: http://www.myTectra.com

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contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

Lección 01 – Introducción a Big Data y Hadoop Ecosystem

Lección 02 – HDFS y HILO

Lección 03 – MapReduce y Sqoop

Lección 04 – Conceptos básicos de colmena e impala

Lección 05 – Trabajando con colmena e impala

Lección 06 – Tipos de formatos de datos

Lección 07 – Concepto avanzado de colmena y particionamiento de archivos de datos

Lección 08 – Flujo de Apache y HBase

Lección 09 – Cerdo

Lección 10 – Conceptos básicos de Apache Spark

Lección 11 – RDD en Spark

Lección 12 – Implementación de aplicaciones Spark

Lección 13 – Procesamiento paralelo de chispas

Lección 14 – Técnicas de optimización de Spark RDD

Lección 15 – Algoritmo de chispa

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Clases de capacitación en línea de HADOOP Brinda capacitación de FOCUS con profesionales de TI en tiempo real, con exposición de implementación en varios escenarios comerciales de la tecnología HADOOP. Con Nuestros profesionales, puede desarrollar sus habilidades de aprendizaje en la capacitación en línea de HADOOP con experiencia práctica que pone su aprendizaje en acción.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1.HADOOP: Conceptos básicos.
2. ¿Qué es HADOOP?
3. El sistema de archivos distribuidos HADOOP.
4.HADOOP Map Reduce Works.
5.Anatomía de un clúster HADOOP.
6.HADOOP demonios.
7. Demonios maestros.
Página en el nodo 8.name.
9.Tracker de trabajo.
10.Nombre de nombre secundario.

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

Llámenos para las clases de demostración, tenemos lotes regulares y lotes de fin de semana.

Número de contacto: India [phone],

Correo electrónico: [correo electrónico protegido] ,

Web: Capacitación en línea de Hadoop con Project

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Suntrainings es la mejor capacitación en línea de hadoop en la India. y tenemos más de 10 años de experiencia en capacitación en línea hadoop en hyderabad por expertos. Manténgase actualizado con las últimas técnicas de software que se ejecutan en el mercado al capacitarse con la facultad en tiempo real de Sun Trainings, que puede guiarlo a través de las habilidades de software más recientes y actualizadas. Aprendizaje en línea de Hadoop Asista a nuestra sesión de demostración gratuita en línea y conéctese directamente con nuestros entrenadores. También ofrecemos cursos de formación en línea de gran data hadoop en EE. UU., Reino Unido, Australia y Canadá.

Contacto: [correo electrónico protegido]

Teléfono: 9642434362

sitio web: Mejor entrenamiento en línea de Hadoop

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visión de conjunto:

Esta capacitación de Hadoop está diseñada para convertirlo en un profesional certificado de Big Data al brindarle una capacitación práctica enriquecedora sobre el ecosistema de Hadoop y las mejores prácticas sobre HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop. Este curso es un trampolín para su viaje de Big Data y tendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto de análisis de Big Data después de seleccionar un conjunto de datos de su elección. Obtendrá la certificación Hadoop después de la finalización del proyecto.

contenido del curso:

Llamar a un asesor de curso

Entendiendo Big Data y Hadoop

Arquitectura Hadoop y HDFS

Marco de Hadoop MapReduce

MapReduce avanzado

Cerdo

Colmena

Colmena avanzada y Hbase

Hbase avanzado

Procesamiento de datos distribuidos con Apache Spark

Proyecto Oozie y Hadoop

Proyecto de certificacion

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He buscado mucho para encontrar el mejor instituto para el curso de Big Data, de hecho, también he inscrito una de las reputadas capacitaciones en línea donde aprendí solo la teoría.

Recomiendo encarecidamente NPN Training, que ofrece el programa Big Data Architect Masters, donde aprende a fondo las tecnologías de Big Data como Hadoop + Apache Storm + Apache Spark utilizando Scala + Kafka y MongoDB a través de una capacitación práctica completa.

Recomiendo NPN Training por las siguientes razones.

1. Tienen un excelente entrenamiento en el aula con prácticas completas.
2. Tienen un excelente E-Learning donde puede encontrar muchas tareas, preguntas de entrevistas, estudios de casos, proyectos y mucho más. Personalmente me gusta su excelente Portal de aprendizaje.
3. Lo mejor de todo es que ofrecen un proyecto en tiempo real que nunca había visto en ninguna otra oferta de instituto.
4. El curso incluye capacitación en Certificación Cloudera (CCA175) que es un gran punto a favor,

Compartir algunos recursos de muestra para decirle la calidad.

• [CCA175] – Sqoop 01.pdf
• [CCA175] – Horquillado – 01.pdf

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Entrenamiento en línea de HADOOP por 123 ENTRENAMIENTOS con una facultad excelente y en tiempo real. Nuestro contenido del curso HADOOP Big Data diseñado según los requisitos actuales de la industria de TI. Apache HADOOP tiene una muy buena demanda en el mercado, hay una gran cantidad de vacantes en el mundo de TI.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1. INTRODUCCIÓN.
2. ¿Qué es HADOOP?
3. Historia de HADOOP.
4.HDFS.
5.MAPREDUCE.
6. Comenzando con Eclipse IDE.
7.HADOOP Streaming.
8. Características avanzadas de reducción de mapas.
9. Distribución de scripts de depuración.
10. Uso de los servicios web de Yahoo.

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

Llámenos para las clases de demostración, tenemos lotes regulares y lotes de fin de semana.

Número de contacto: EE. UU .: [phone],

Correo electrónico: [correo electrónico protegido] ,

Web: Entrenamiento en línea de HADOOP

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Entrenamiento en línea de HADOOP por 123 ENTRENAMIENTOS con una facultad excelente y en tiempo real. Nuestro contenido del curso HADOOP Big Data diseñado según los requisitos actuales de la industria de TI. Apache HADOOP tiene una muy buena demanda en el mercado, hay una gran cantidad de vacantes en el mundo de TI.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

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3. Historia de HADOOP.
4.HDFS.
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6. Comenzando con Eclipse IDE.
7.HADOOP Streaming.
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SIRI TECHNOLOGIES Proporciona recursos de capacitación en línea de HADOOP para ayudar a individuos y equipos. Damos problemas para resolver sus problemas mientras trabaja y abordamos sus preguntas durante la capacitación en línea de HADOOP, incluso después de la finalización del curso. Estará 100% satisfecho porque brindamos la mejor capacitación en línea de HADOOP en tiempo real.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1.Introducción a HADOOP.

Desarrollo 2.Hadoop.

3. Conceptos básicos de Hadoop.

4. Restricciones de red.

5.Hadoop demonios.

6. Replicación de datos.

7.Hadoop Rack Aware.

8. Estudios de caso.

9.Hadoop Analyst.

10.Impala

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

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Número de contacto: India + 91 9052820000,

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SUN IT LABS ofrece capacitación en línea HADOOP bajo la guía de profesionales con experiencia, altamente calificados y certificados. Por lo tanto, Sun IT Labs proporciona a los estudiantes la transferencia de conocimiento en tiempo real, práctica y basada en proyectos sobre las actividades de HADOOP. Nuestra combinación de fortaleza de infraestructura y modelos de enseñanza comprobados en el curso HADOOP ha ayudado a muchos estudiantes a lograr sus objetivos profesionales.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1. ¿Qué es Hadoop?
2. El sistema de archivos distribuidos de Hadoop.
3.Hadoop Map Reduce Works.
4.Anatomía de un cúmulo de Hadoop.
5.Hadoop demonios.
6. Demonios maestros.
Página en el nodo 7.name.
8.Tracker de trabajo.
9.Nombre de nombre secundario.
10.Esclavos Demonios.

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Teléfono: + 91–8123930940

Resumen del curso:

Este programa diseñado por Ronald Van Loon, nombrado por Onalytica como uno de los 10 principales Influenciadores de Big Data y Data Science en el mundo, le brindará una educación en profundidad del marco de desarrollo de Hadoop, incluido el procesamiento en tiempo real usando Spark, NoSQL tecnología de base de datos y otras tecnologías de Big Data para convertirlo en un profesional calificado de Big Data Architect a la par con los estándares líderes de la industria.

Answer 18

SUN IT LABS proporciona una valiosa capacitación en línea HADOOP basada en escenarios del mundo real desarrollada por los arquitectos, constructores y operadores principales de Apache HADOOP. El experto en formación en línea se enorgullece de garantizar que nuestros formadores en línea de HADOOP sean expertos en tiempo real. Nuestro objetivo es empoderar a la comunidad estudiantil y agregar valor a su cartera actual.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1. Introducción.
2. ¿Qué es Hadoop?
3. Historia de Hadoop.
4.Configuración de HDFS.
5.Mapa / Reducir descripción general y arquitectura.
6. Comenzando con Eclipse IDE.
7.Hadoop Streaming.
8. Características avanzadas de reducción de mapas.
9. Distribución de scripts de depuración.
10. Uso de los servicios web de Yahoo.

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

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Web: http://sunitlabs.com/hadoop-onli …

Answer 19

• Configure la infraestructura de Hadoop con clústeres de uno o varios nodos con Amazon ec2 (CDH4)
• Monitoree un clúster de Hadoop y ejecute procedimientos de administración de rutina.
• Aprenda tecnologías avanzadas de big data, escriba scripts Hive y Apache Pig y trabaje con Sqoop
• Realizar bigdata y análisis usando Yarn
• Programar trabajos a través de Oozie
• Master Impala para trabajar en consultas en tiempo real en Hadoop
• Lidia con las fallas y descubrimientos de componentes de Hadoop
• Optimice el clúster de Hadoop para obtener el mejor rendimiento según los requisitos específicos del trabajo
• Aprenda a trabajar con herramientas complejas de análisis de big data en aplicaciones del mundo real y utilice el Sistema de archivos Hadoop (como el Sistema de archivos de Google (GFS)
• Obtenga información sobre el campo de la ciencia de datos y el análisis avanzado de datos
• Obtenga información sobre los procesos en tiempo real que ocurren en varias compañías de big data
• Trabaje en un proyecto en tiempo real en Big Data Analytics y obtenga experiencia práctica en Big Data y Hadoop Project

Answer 20

Hadoop es la plataforma central para estructurar Big Data y resuelve el problema de formatearlo para fines analíticos posteriores. Hadoop utiliza una arquitectura informática distribuida que consta de varios servidores que utilizan hardware básico, lo que hace que sea relativamente económico escalar y admitir almacenes de datos extremadamente grandes. curso de formación en línea de datos y Hadoop. Que cubre Apache Hadoop, Hadoop Mapreduce, Apache Hive, Apache Pig, Apache Hbase, etc. hadoop online training india