La optimización de una estructura solo es posible utilizando algoritmos genéticos. Esto también se conoce como redes neuronales en ingeniería estructural. En este método, recopilamos una gran muestra de datos y luego le decimos al software qué construirá a partir de un boceto para diseñar la sección más optimizada.
Uno de mis profesores trabajó en este tema y me explicó cómo hizo la optimización. Analizó la armadura espacial para un techo de acero y se optimizó en gran medida. Pues así es como funciona:
1. Recolección de datos
Tendrá que recopilar la mayor cantidad de datos posible. Por ejemplo, si desea diseñar una columna, luego recopile datos de las estructuras existentes, como qué tramo de losa soporta, cuál es el grado de concreto, cuál es el grado de acero, la cantidad de pisos, etc. Una vez que guarde los datos en la base de datos, su trabajo estará listo.
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2. Programación
Hay muchos paquetes disponibles que puede modificar y usar para fines de selección. Por ejemplo, agregará su condición y generará automáticamente una salida para usted en función de la base de datos que haya proporcionado. Ahora, al principio, puede o no brindarle resultados correctos, por lo que durante bastante tiempo tendrá que programar el programa técnico para que este no sea el resultado correcto, pero sí lo es. Esto se llama proceso de aprendizaje del código. Una vez que lo aprende, obtendrá los resultados correctos y más optimizados lentamente.
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Ahora hay una cosa más que podría hacer, podría definir una carga y luego decirle al software que diseñe la sección más optimizada. Esto se puede hacer a partir de una sección de prueba. Supongamos que ingresa una sección para una columna, probará la sección para las cargas, luego aumentará el tamaño en 3 “y luego se reducirá en 3” e irá en ambas direcciones hasta que alcance el costo mínimo. Una vez que el costo aumenta, detiene esta iteración y le dice la sección que se le ocurrió. Este es un método tosco, pero bueno, puede funcionar y puede crear algo nuevo que nadie ha creado.