¿Cuál es el alcance del aprendizaje automático y el análisis de datos para un graduado de B.Tech en India para 2018?

Answer 1

La demanda y el alcance de ingenieros y científicos con conocimiento en Machine Learning está creciendo a medida que aumenta la cantidad de datos en el mundo en 2018 y los próximos años.

• Con el aumento actual de IoT y dispositivos conectados, ahora tenemos acceso a muchos más datos y, junto con ellos, una mayor necesidad de administrar y comprender lo que sabemos.
• Después de graduarse en B.tech, puede seguir carreras como Ingeniero, Analista de datos, Ingeniero de software, Analista cuantitativo, Científico de datos e Ingeniero de sistemas en empresas como Dice , Logitech , Google y McKinsey en Suecia, Suiza, Alemania, China, India y los Estados Unidos.
• Este programa de maestría también es una base adecuada para trabajar en un departamento de investigación y desarrollo en la industria, así como para una carrera de investigación continua y estudios de doctorado.

También es necesario encontrar el mejor lugar para el aprendizaje automático y el análisis de datos. Varias universidades de EE. UU. Y otras naciones tienen cursos de maestría en aprendizaje automático. Algunas universidades incluso tienen un departamento separado para el aprendizaje automático.

Aquellos que no pueden permitirse el lujo de estudiar en el extranjero pueden utilizar cursos en línea para aprender el tema.

Como mi experiencia de aprendizaje, puede preferir este curso de Machine Learning, PNL y Python-Cut al Chase: de 0 a 1 sitio web o mercado educativo Learn Online, Teach Online. También encontrará allí algunos de los cursos más interesantes.

Sigue aprendiendo … La mejor de las suertes para tu carrera. Espero que este artículo te ayude. Gracias.

Answer 2

Los datos son cada vez más grandes.
Y los datos no son más que conocimiento declarativo.
Este conocimiento no se explota bien. Pero ahora los científicos de datos y los ingenieros de inteligencia artificial juegan con los datos para obtener información, conocimiento y predicciones reales del futuro.
Esto se hace cada vez más grande con el tiempo. Así que no te preocupes por la oportunidad.

Answer 3

¡Oye! Si tiene planes de ingresar análisis de datos, definitivamente va por el camino correcto de acuerdo con el escenario actual. Las carreras de Big Data lo están haciendo increíblemente bien y este es el momento en el que realmente puedes aprender y reservar un lugar para ti. He leído muchos artículos y es evidente que hasta 2020 no hay duda de que los grandes datos regirán. Lea este artículo ¡5 razones por las que Big Data Analytics le da a su carrera un mayor impulso y la mejor de las suertes!

Answer 4

Creo que no hay más posibilidades de aprendizaje automático porque las tecnologías como el aprendizaje profundo se están apoderando de ML. En el aprendizaje automático hay muchos modelos como regresión, clasificador, etc., pero creo que las tecnologías neuronales están funcionando mejor que ML. Empresas como Google y Facebook están reemplazando el aprendizaje automático con aprendizaje profundo

Answer 5

El alcance inmenso ya que la industria de la ciencia de datos está llegando como cualquier cosa y se supone que los ingenieros son los homo sapiens más lógicos en la tierra y, por lo tanto, son los más adecuados para este trabajo.
http://www.askanalytics.in