Desde mi perspectiva como estudiante en SFU Big data:
- Plan de estudios: Hay 2 cursos especiales de big data con Hadoop / Spark en el programa. El material de enseñanza no es muy diferente de lo que puedes encontrar en línea / Coursera. Los conjuntos de datos utilizados en los cursos definitivamente no son grandes (unos pocos cientos de MB). Otros cursos son cursos habituales de informática, ¡excepto que los estudiantes en el programa pagan 3–4 veces la tarifa de matrícula!
- Diversidad: la mayoría de los estudiantes son internacionales (principalmente de China e India). Muy pocos son canadienses (5 de 40 en mi lote), y 2 ya abandonaron el programa, lo que debería decir algo sobre la calidad.
- Coop y Jobs: alrededor del 75% de los estudiantes encuentran Coop adecuado, la mitad de los cuales están relacionados con el aprendizaje automático o con grandes datos, la otra mitad está relacionada con la limpieza / visualización de datos. Muchos de estos Coop están en Toronto / Ottawa, no en Vancouver. El 25% restante se destinará a realizar una “investigación” de Coop con Mitacs para cumplir con el requisito de Coop. Las oportunidades de trabajo de Big Data son muy limitadas en Vancouver. Para trabajos de aprendizaje automático, los empleadores prefieren un programa basado en la investigación.
En general, el programa lo familiarizará (no dominará) con python y Hadoop / Spark / NoSQL. Sin embargo, tiene poco reconocimiento de la industria y definitivamente no vale la pena el precio de CAD 30k (Imagine que el programa informático normal en SFU cuesta solo 8k por 4 semestres)