¿Cuál es la diferencia entre una maestría en ciencia de datos y una maestría en MIS?

Answer 1

Una clave para encontrar la diferencia entre ambos cursos es entender dos aspectos: qué necesita la industria de que un estudiante termine su maestría en ciencia de datos versus maestría en MIS, el segundo factor es analizar el plan de estudios proporcionado por la mayoría de las universidades en Para atender a los requisitos de las universidades.

Maestría en ciencia de datos

Las principales compañías esperan cada vez más que los científicos de datos tengan títulos avanzados (MS o Ph.D.) en un campo cuantitativo. Los científicos de datos juegan un papel importante en traer patrones de los volcados de datos recolectados periódicamente. Algunas de las habilidades clave que se esperan de los científicos de datos en las empresas son las siguientes,

• Matemáticas: Álgebra Lineal, Cálculo
• Estadísticas: R, SAS, SPSS, SciPy, Stata
• Programación – Lenguajes de secuencias de comandos: Python, C / C ++, Java, Ruby, Perl, MATLAB, Pig
• Bases de datos relacionales: SQL, Cloudera Impala, Clustrix, VoltDB.
• Sistemas informáticos distribuidos: Hadoop, HBase, Cassandra, MapReduce, Hive
• Minería de datos: Naïve Bayes, Árbol de decisión, Red neuronal, Reglas de asociación, Agrupación, etc.
• Modelado de datos: ERWin, modelado de datos ágil, diagramas ORM, diagramas de clase UML, tarjetas CRC, esquema conceptual / lógico / físico, DDL, diagramas de Bachman, marco de Zachman
• Modelado predictivo
• Aprendizaje automático
• Visualización de datos: Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Processing, Google Visualization API, Raphael.js, Tableau

Un título de maestría se centrará en proporcionar las habilidades mencionadas a través de su plan de estudios, aquí hay algunos cursos que buscará en su maestría en ciencias de datos,

El plan de estudios típico incluye,

• Métodos estadísticos para la ciencia de datos
• Minería de datos
• Aprendizaje automático
• Visualización de información
• Metadatos
• Sistemas de gestión de bases de datos

Maestría en Sistemas de Información (MS-IS / MS-ISM)

En general, hay dos trayectorias profesionales cuando elige un curso de Maestría en Sistemas de Información, es decir, Técnico o Gerencial. Esto depende de los cursos y las asignaturas optativas que elija el individuo. Algunos de los puestos técnicos incluyen Analista de sistemas, Arquitecto de información y Administrador de bases de datos, mientras que los títulos de trabajo más orientados a la gestión incluyen Director de información, Gerente de proyectos y Webmaster.

Como su nombre indica, el título equipa a las personas para administrar sistemas de información, analizarlos, diseñarlos y desplegarlos. Los programas MSIS generalmente requieren que los estudiantes tomen un puñado de cursos básicos.

El plan de estudios típico incluye,

• Análisis y diseño de sistemas de información
• Sistemas de gestión de bases de datos
• Telecomunicaciones empresariales
• Arquitectura de sistemas de información aplicada
• Gestión de tecnologías de información emergentes

Publique estos cursos generales, los estudiantes pueden elegir sus respectivas pistas y especializarse en ellas. Algunas de las pistas comunes son sistemas empresariales, inteligencia y análisis de negocios, seguridad cibernética, consultoría y gestión de TI y sistemas de atención médica.

Algunos cursos que se orientan hacia una concentración de Data Analytics o Business Intelligence son,

• Ciencia de datos práctica con el aprendizaje automático
• Almacenamiento de datos
• Ciencia de datos aplicada
• Soporte de decisiones y análisis

MSIS es visto como un cruce entre una maestría en ciencias de la computación y un MBA. Al igual que un MBA, la mayoría de las buenas universidades buscan al menos 2 años de experiencia laboral en general. La programación orientada a matemáticas y objetos podría ser uno de los requisitos previos para las universidades con un curso de MSIS muy técnico.

Resumen

Como puede haber visto el currículum del curso, Data Science está más orientado hacia aspectos técnicos extremos, mientras que MIS es un poco más gerencial. Depende de usted decidir cuál quiere recoger.

Echa un vistazo a esto si estás planeando estudiar MS en Data Science: las mejores universidades para MS en Data Science

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Recursos adicionales

1. Herramienta de evaluación de perfil gratuita
2. Mis blogs: conozca todo el proceso de solicitud

Answer 2

Pues no lo son.

Es mejor entender en qué se centran que cómo están relacionados.

Tradicionalmente, el programa MIS consta de pocas clases de programación y muchos temas de gestión, por lo que este programa se crea para tender un puente entre los ejecutivos de TI y de gestión para una mejor toma de decisiones.

Data science, es el programa que te hace aprender a aprovechar los grandes datos, principalmente análisis, visualización y, por supuesto, modelado predictivo. La ciencia de datos ha surgido por su propia demanda.

Ahora, pocas universidades ofrecen MIS con enfoque en la especialización de análisis de negocios, pero no están más cerca del programa real de Data Science.

Espero que esto ayude.

Answer 3

• El MIS generalmente se ofrece como un programa de maestría profesional dirigido a profesionales que trabajan y dura un año (más si no se cumplen los requisitos). También se piensa que estos programas son interdisciplinarios y la investigación realizada es más aplicada.
• MS en Data Science / Computational Data Science es una adición más reciente a la lista de programas ofrecidos por las universidades para satisfacer la creciente demanda de especialistas en “Big Data”. En muchas universidades, Data Science es una especialización / seguimiento bajo MIS. Sin embargo, algunos han comenzado a ofrecer programas independientes. El trabajo del curso es generalmente más intenso y adaptado a los mayores. El programa generalmente dura hasta 2 años.