¿Vale la pena hacer un curso en línea de Hadoop para Big Data?

Answer 1

Totalmente sí, aquí están las razones:

1. Hadoop es un tema intensivo en tecnología . Aprender Hadoop o la analítica en Hadoop requerirá familiarizarse con muchos proyectos de código abierto como Hadoop, HDFS, sistemas de bases de datos sin SQL, Pig, Hive, etc.

El aprendizaje de Hadoop necesariamente implicará una gran cantidad de prácticas, desde la instalación hasta la configuración, el desarrollo del código y las pruebas.
Estos cursos se aprenden mejor en línea: donde tenga el material de aprendizaje y tenga que probar cosas por su cuenta.

2. Diferentes personas tienen diferentes conjuntos de habilidades. Por ejemplo, algunos pueden sentirse muy cómodos con la codificación, algunos con las tecnologías utilizadas y otros con la realización de análisis de datos en Hadoop.
Por lo tanto, en un curso en línea, tendrá la libertad de aprender a su propio ritmo cómodo , dependiendo de sus propias habilidades.

3. En tercer lugar, hay muchos aspectos para aprender Hadoop. Podría convertirse en un administrador de Hadoop, en un desarrollador de Hadoop o en un Analista que procesa Big data.
En un curso en línea, puede optar por centrarse más en su área de interés y seguir adelante.

Aquí está la lista de los mejores cursos en línea del mundo para aquellos que buscan expandir (o incluso comenzar a trabajar) su conjunto de habilidades de big data.
10 cursos en línea de Big Data

Answer 2

Sí, vale la pena hacer un curso en línea de Big Data Hadoop, ya que Big Data Hadoop es la tecnología rápida y en crecimiento.

Todos corren detrás de Big Data en estos días. Profesionales de diversas esferas están adorando la ciencia de datos del siglo XXI. Big Data ha sido una palabra ambivalente en la industria de TI durante algún tiempo, pero esto cambiará en 2018.

Existe una gran demanda de personas capacitadas en Big Data Hadoop. Por lo tanto, debe tener en cuenta las tecnologías y aplicaciones de Big Data Hadoop.

Si desea comenzar su carrera en Big Data Hadoop, debe elegir un buen curso.

Me gustaría compartir mi experiencia personal. Había tomado el curso en línea sobre Big Data , Hadoop , Spark y muchos más de los servicios web de DataFlair y solo tengo una palabra que decir sobre su capacitación “Es increíble”.

Cuando comencé mi entrenamiento en hadoop, me enseñaron desde cero para avanzar de nivel. Al comenzar, brindan un conocimiento básico completo y aclaran todos los conceptos básicos, como qué es hadoop, qué es Big data, por qué surgieron. Obtuve un conocimiento práctico completo a partir de ahí. El instructor presta atención personal y aclara todo lo enseñado. Trabajan muy duro para hacernos maestros en hadoop.

Espero que la información proporcionada por mí te ayude a elegir sabiamente

Answer 3

Valdrá totalmente la pena. Hadoop es una tecnología similar a NoSQL y utiliza el marco MapReduce para almacenar y procesar grandes datos. A menudo se requeriría un conocimiento profundo de los aspectos de trabajo de Hadoop para implementar proyectos de big data.

El aprendizaje en línea o e-learning ha ganado un gran impulso con el éxito de los MOOC como Udemy, Coursera, Udacity, edX, etc. Y los beneficios ofrecidos son muchos como poder aprender nuevas habilidades desde su sala de estar y otra lo estaría haciendo en el propio ritmo

Por lo tanto, hacer un curso en línea sobre Hadoop sería beneficioso si planea adquirir habilidades de big data en unos meses. Hay muchos recursos gratuitos, pero los cursos en línea proporcionan una estructura en términos de comenzar con lo básico y luego pasar a temas avanzados. También uno puede perderse en el océano de información disponible en la red, y los cursos claramente en línea con la ayuda de la facultad experta brindan el contenido mejor y actualizado que es el núcleo de cualquier curso en línea. Y, por último, a menudo faltarán experiencias de estudio de casos relevantes para los negocios en los recursos gratuitos que se cubren paso a paso en los cursos en línea.

En Jigsaw Academy, ofrecemos un curso especializado en big data que se enfoca en entrenar tecnologías Hadoop y también realizar análisis de datos Hadoop usando Pig, Hive, Impala, R y Tableau. Para obtener más información, puede hacer clic en el siguiente enlace: Capacitación y certificación de Big Data y Hadoop en línea por WILEY & Jigsaw Academy

Answer 4

Bueno, es un gran no, porque los institutos de capacitación en línea en su mayoría están fingiendo todo y dirán que tienen asistencia de colocación, tienen un proyecto y lo obligarán a hacerlo, cuando comience el curso está bien durante algunos días porque el ritmo es lento luego el entrenador se da cuenta de que el estudiante ha comenzado a preguntar más dudas y comenzará a enseñar rápidamente y luego se dará cuenta de que no está entendiendo los conceptos y al final del curso se dará cuenta de que el proyecto no vale la pena y yo podemos asegurarle que la mayoría de los institutos de capacitación solo tienen un Proyecto de procesamiento de registros. Comienza una cosa por tu cuenta
Puede obtener una buena computadora portátil con al menos 8 gb de ram (como 5.4 gb que usará para ejecutar su VM), puede intentar instalar Linux y luego instalar hadoop en ella o puede descargar VM de Cloudera y Hortonworks que han preinstalado paquetes de Hadoop. O puede comprar membresía de Cloudxlab:
dan membresía durante 6 meses y para iniciar HAdoop:
1) Aprenda Map-Reduce puede referirse a YouTube (intente consultar los videos de soluciones de software de Durga que le han dado una buena explicación), practique algunos programas de mapreduce.
2) Pig, Hive: puedes probar tutorialspoint.
3) Hbase: intente ver algunos videos y luego intente tutorialspoint.
5) Sqoop, Flume son simples y puedes referir cualquier sitio web que desees
6) Spark: sí, es muy importante, puedes referir la chispa básica desde el punto de los tutoriales y luego puedes comenzar con algunos libros
7) hilados, el cuidador del zoológico solo estudia un poco y estás listo para irte.
Ahora comience a analizar un escenario e intente hacer algún proyecto, para el nivel básico puede probar el procesamiento de registros.
SI no conoces Java, Python, Scala, Ruby, no hay problema, la colmena y el cerdo están hechos para ustedes, y si quieren aprender mapreduce usando el código de Java, pueden intentarlo. Espero eso ayude

Answer 5

Hola,

Por favor, lea la publicación a continuación por completo. Le ayudará a elegir el centro de capacitación adecuado. Piensa en ello lógicamente y vota si es útil.

La mayor parte del centro de capacitación ofrece hadoop durante 30-50 horas.

¿Es hadoop un tema tan pequeño para aprender en solo 50 horas?

La mayoría de los capacitadores afirman trabajar en una empresa multinacional de renombre y promete enseñarle tanto a usted como a su desarrollador. ¿Hay alguna multinacional en el mundo donde un solo individuo tenga experiencia tanto de administrador como de desarrollo?

Prometen cubrir casi más de 10 temas. ¿Podemos aprender cada tema en solo 3 horas?

Dicen que Java no es obligatorio. Todo el hadoop y sus componentes están escritos en Java. ¿Cómo entiende la programación Map-reduce, Pig, Hive UDFs, HBase Clients, todos escritos en Java?

Certificado de finalización del curso. ¿Alguna vez conseguirás trabajo cuando digas que aprendí hadoop del centro de capacitación XYZ?

Muy buenos PPT, pero ¿Puede un PPT contener toda la información minuciosa?

Sin apoyo laboral una vez que termine su capacitación. Pero inicialmente promete un paquete de 6–8 LPA para 2 años de candidato.

La mayoría de las respuestas que ve en quora están escritas por el instituto de capacitación como estudiante. ¿Por qué le importaría a un estudiante proporcionar el video de demostración del centro de capacitación junto con el número de contacto?

Investigando el problema anterior. He elaborado un currículum de 6 meses que contiene información práctica y lo convertirá en un verdadero experto con mucha práctica. Puede consultar mis videos gratuitos en la siguiente URL y probarlo. Hay 30 horas de videos disponibles incluso antes de que se inscriba con nosotros.

Puede contactarme si está satisfecho con mis sesiones. Encontrarás mi número de contacto en mis videos.

Para actualizaciones de trabajo gratuitas Suscríbase aquí

Sesiones de Java de núcleo absolutamente gratis – YouTube

Tutorial de Hadoop – YouTube

Hadoop 2 Series – YouTube

Síguenos en Facebook Hadoop Learning Center

Todo lo mejor…

Answer 6

En la actualidad, existe una exageración entre los jóvenes para optar por el entrenamiento de Hadoop en Hyderabad. Esto se debe principalmente a las eminentes oportunidades de trabajo que se están creando recientemente por el aumento de la prominencia en este campo. La carrera como profesional de Hadoop dará un paso adelante en su carrera y más si ha obtenido el conocimiento mejor calificado en ella. Open Source Technologies con su curso Hadoop en Hyderabad guiará su carrera hacia un futuro brillante al lograr que obtenga un conocimiento completo en este campo.

¿Por qué es la prominencia para Hadoop?

Se sabe que Hadoop es el marco de código abierto basado en la red de programas basada en Java, fundada por Apache Hadoop con la intención de proporcionar la mejor instalación de gestión de datos para hacer frente al problema existente de gestión de datos ineficaz proporcionado por la vejez. herramientas convencionales Hadoop puede hacer posible ejecutar varias aplicaciones para ejecutarlas en diferentes grupos de sistemas de red con una velocidad de procesamiento precisamente alta. El nivel de confiabilidad de Hadoop será muy alto y los resultados funcionales serán más confiables y efectivos.

Los Institutos Hadoop en Hyderabad han sido creados principalmente por Open Source Technologies para tratar de promover habilidades efectivas con respecto a Hadoop entre todos los candidatos interesados.

Módulos de aprendizaje de tecnologías de código abierto Hadoop Training en Hyderabad:

La capacitación de Hadoop en Hyderabad en el instituto de capacitación de Open Source Technologies proporcionará diferentes módulos de aprendizaje como

• Dominar los conceptos de Hadoop 2.7 y Yarn.
• Diferentes conceptos de Spark, MLlib e impartiendo conocimientos para trabajar en las diferentes aplicaciones de Spark con Spark RDD.
• Promover el conocimiento en las actividades de funcionamiento de Hadoop, como trabajar en la administración, administración y resolución de problemas de múltiples clústeres.
• Proporcionar conocimiento sobre las aplicaciones de prueba de Hadoop utilizando la unidad MR y varias herramientas de automatización.
• Adquirir el conjunto de habilidades necesarias para configurar el Pseudo-nodo y multi-nodo en Amazon EC2.
• Para adquirir un conjunto completo de conocimientos sobre los aspectos relacionados con Hadoop de HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Zookeeper y HBase.
• Para obtener conocimiento sobre Spark, GraphX, MLlib mientras escribe aplicaciones Spark con Spark RDD.

Objetivos del Curso

El curso Big Data Hadoop en Hyderabad proporcionará varios objetivos del curso como

• Para impartir un vasto conocimiento sobre Hadoop y sobre los componentes del ecosistema de administración de Hadoop.
• Para mejorar las habilidades en la instalación de Hadoop Cluster.
• Habilidades en varios conceptos de Hadoop, como Pig, Hive, HBase, Oozie, HDFS y scoop con demostraciones relacionadas.
• Adquiere conocimiento en recuperación de fallas de nodos y solución de problemas comunes de clúster de Hadoop.
• Expertos de la industria en tiempo real

¿Quién puede optar principalmente por el entrenamiento de Hadoop?

La capacitación de administradores de Hadoop en Hyderabad será muy útil para optar por los profesionales que trabajan con datos para alcanzar nuevas alturas en su profesión profesional. Y también cualquier persona interesada en el campo del manejo de datos puede optar por este curso de Hadoop.

Entrenamiento de Hadoop en Hyderabad en tecnologías de código abierto:

La certificación Hadoop en Hyderabad forma las tecnologías de código abierto serán de mayor valor y ayuda a asegurar las mejores oportunidades de trabajo de las instituciones multinacionales de primer nivel. Los miembros de la facultad que encuentra aquí tienen mucha experiencia y han manejado muchas aplicaciones complejas de Hadoop en tiempo real. Por lo tanto, inscribirse en la capacitación de Hadoop de Open Source Technologies en Hyderabad seguramente garantizará el éxito en su carrera profesional de Hadoop.

La capacitación de Hadoop en Hyderabad en Open Source Technologies brindará varias oportunidades efectivas para mejorar las habilidades de aprendizaje de sus estudiantes, como

• Proporcionar la facultad de capacitación mejor calificada que tenga una vasta experiencia en metodologías de capacitación.
• Sesiones de talleres regulares para trabajar con el aumento de las habilidades prácticas de sus estudiantes.
• Interacción con los expertos de la industria para aumentar la confianza y el conjunto de habilidades entre sus estudiantes.

Al inscribirse en el programa de capacitación de los institutos de tecnologías de código abierto que ofrece una capacitación dotada en el curso Hadoop en Hyderabad, uno puede lograr varios aspectos beneficiosos como

• Programa de entrenamiento orientado al trabajo.
• Entrenamiento con escenarios en tiempo real.
• Módulo del curso según el requisito de la industria.
• Explicación del tema a través de los proyectos en tiempo real.

Los objetivos de demostración de Hadoop incluyen:

Sesiones interactivas con los expertos de Hadoop.

Expertos que brindan información clara sobre los roles y responsabilidades de un experto de Hadoop.

Información sobre las áreas donde se puede aplicar Hadoop.

Proporcionar información sobre las oportunidades profesionales con Hadoop Training.

Inscríbase ahora para aprovechar la “demostración gratuita en Hadoop”.

Haga clic aquí para inscribirse en la demostración gratuita de Hadoop

Answer 7

Absolutamente SÍ, usted será un experto en el ecosistema Hadoop, y también puede obtener una certificación que lo ayude a encontrar un trabajo o cambiar de trabajo a Big Data Field.

Y aquí hay una lista de MOOC (gratis / pago):

• Plateforme Hadoop et le Framework des aplicaciones – Universidad de California, San Diego | Coursera Universidad de SanDeigo CA
• Universidad de Big Data | Cursos de ciencia de datos (Cursos gratuitos y excelentes + certificación de colaboración de IBM)
• Aprenda Hadoop, Hive, Sqoop, Pig gratis con certificaciones gratuitas Ecosistema Hadoop Certificación gratuita.
• Curso de formación y certificación de Hadoop | Udemy (pago + certificación)
• Kit de inicio de Hadoop – Udemy (gratis)
• Creación de clústeres de Hadoop [Video]
• Learning Hadoop 2 [Video]

Espero que ayude 🙂

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Gracias Nia Phundah Rah por su solicitud.

Answer 8

Es muy importante hacer un curso en línea de Hadoop para Big Data. Como Hadoop es de código abierto, obtendrá todo el software, ya sea individual o empaquetado, de forma gratuita

Pero no opte por los pagos al principio, ya que son más técnicos.

Vaya con estos cursos gratuitos, ya que dan un certificado de finalización {Bueno para su currículum y perfil de linkedin} y vea algunos videos de YouTube al principio, ya que no tendrá nada que perder.

(a) Cursos de análisis, big data y ciencia de datos

(b) Academia MapR

(c) Vea este video para obtener un buen concepto

(d) mire esto de Hortonworks Learn Hadoop: The Essentials Series

Software gratuito empaquetado de los principales proveedores

Descargas de plataformas de datos conectados de Hortonworks

Descargas de inicio rápido para CDH 5.8

MapR Sandbox para Hadoop

IBM Big Insights {Obtener de los cursos de Big Data University}

Answer 9

¡Sí! Vale la pena realizar una capacitación en línea de Hadoop para mejorar sus habilidades. La capacitación en línea es más flexible y más interactiva en comparación con un programa tradicional de capacitación en el aula.

En realidad, puede implementar cosas simultáneamente con la capacitación.

Puede aprender el ecosistema Hadoop de Collabera TACT, Big Data Hadoop Developer Training

Galardonado como uno de los mejores institutos de capacitación de Hadoop, brindamos la mejor capacitación en su clase.

Características clave del entrenamiento:

· Programa de entrenamiento dirigido por un instructor en vivo usando el aula virtual GoToTraining.

· Acceso de por vida a LMS (sistema de gestión de aprendizaje).

· Acceso gratuito al laboratorio virtual , donde el entorno Hadoop está instalado para usted, durante 6 meses.

· Experiencia práctica en el uso de Hadoop y Big Data mediante la realización de proyectos estándar de la industria durante la capacitación · Certificación globalmente reconocida de TACT .

. Soporte técnico 24 * 7.

Videos de demostración : haga clic aquí para ver videos de demostración.

Haga clic en el enlace para ver un seminario web reciente realizado en Big Data

Haga clic aquí http://bit.ly/1o8Gw5u para conocer el mercado y el alcance de la industria.

No dude en contactarnos, puede enviar un correo electrónico a [correo electrónico protegido] o llamar a EE. UU. – 973–774–7835, India – 7069380289

Answer 10

Si, 🙂

Pero asegúrese de hacer el curso desde el lugar correcto que quiero sugerirle, debe hacer un curso de certificación de hadoop de koenig solutions.

Es uno de los centros más efectivos en toda la India. El objetivo del instituto es proporcionar una capacitación integral de PMP para ayudar a los participantes a lograr la certificación de gestión de proyectos. Los estudiantes pueden obtener el mejor aula, excelente ambiente, laboratorios prácticos, capacitación en línea, instructor bien capacitado, ambiente de aprendizaje con las mejores instalaciones.

ID de correo electrónico – [correo electrónico protegido]

Ph 8882377077

Para obtener más detalles, visite el sitio web o visite la sucursal más cercana y obtenga la información completa sobre el curso.

Answer 11

Si obviamente.

Hoy es la generación de Big Data Hadoop. Hay una gran demanda de personas capacitadas en Big Data Hadoop. Espero que sí, que conozca las aplicaciones de Big Data. Big Data está ayudando a la asistencia sanitaria a la conservación de la vida silvestre. Entonces, ahora puedes pensar lo exigente que es el Big Data.

Déjame decirte que si quieres comenzar tu carrera en Big Data Hadoop, unirte a un curso adecuado te ayudará mucho.

Desde mi experiencia personal, te recomendaré que te unas a Dataflair porque había hecho entrenamiento en Hadoop desde allí y descubrí que fue muy beneficioso para mí. La capacitación estuvo llena de proyectos basados ​​en la industria en tiempo real. Me proporcionaron casos de uso de la vida real, múltiples POC, un proyecto de Hadoop en vivo que me ayudó a comenzar mi carrera.

Answer 12

En las clases en línea CETPA se centran en estos temas: –

• Introducción a Big Data y Hadoop
• Planificación del clúster de Hadoop
• Instalación y configuración de Hadoop
• Características avanzadas de configuración de clúster
• Sistema de archivos distribuidos de Hadoop
• Descripción general de MapReduce y YARN

Básicamente, CETPA es una de las mejores compañías de capacitación para el sistema integrado y de TI. CETPA ofrece las clases en línea y fuera de línea para los candidatos más nuevos y experimentados.

Para obtener más detalles, visite: – Clases en línea de Big DATA Hadoop

Todo lo mejor 🙂

Answer 13

Mucha gente ha dado respuestas largas, así que la mía será breve. La respuesta es que depende de persona a persona. No hay una regla genérica. Recuerde que en la universidad, algunos estudiantes aprenderían de los profesores, mientras que otros tomarían clases y seguirían aprendiendo mejor que otros. Toda la información está presente en Internet, por lo que es posible el autoaprendizaje. Pero si aprende mejor cuando alguien le explica el concepto, es mejor que se una a un curso. mire algunos de nuestros videos de muestra aquí y luego decida si aprendió un concepto más rápido aquí.

Answer 14

Mi respuesta es un SIMPLE NO. Los centros de capacitación en Mumbai no están a la altura, no conocen otros estados. Y la mayoría de las instituciones / instructores básicamente quieren ganar dinero. Los cursos en línea son mejores, no los mejores para aprender hadoop.

Las mejores opciones son aprender a través de personas mayores o personas que trabajan en este dominio o recursos gratuitos en Internet. Y después de aprender de ellos o de recursos gratuitos en línea, intente otorgar Certificaciones de Cloudera / Hortonwork que son igualmente costosas que el curso en línea. Pero estas certificaciones ponen a prueba sus habilidades a diferencia de pagar dinero por aprender en cursos que solo le enseñan el nivel básico después de dar grandes charlas al principio para unirse al curso.

YouTube tiene muchos tutoriales, pero mi favorito es itveristy porque es corto y preciso.

Answer 15

Yo diré que sí.

Permítanme compartir mi experiencia con ustedes para aprender Hadoop a través de la capacitación en línea de DataFlair y comenzar mi carrera en ella.

Trabajé en Mainframe durante aproximadamente 5–6 años y cuando descubrí que no había más posibilidades, empecé a aprender Hadoop y Spark a través de la capacitación en línea de DataFlair. Obtuve una capacitación tan agradable allí que estaba completamente orientada a la práctica y la forma en que me capacitaron, también me preparé por completo para las entrevistas. Afortunadamente pude descifrar la entrevista en Wipro y comencé mi carrera como arquitecto de Big Data.

Así que aprender Hadoop no es nada difícil siempre que te unas a un buen instituto y hagas un trabajo duro para entrar en él. Puedes conectarte conmigo en [correo electrónico protegido] si necesitas más ayuda con respecto a la tecnología, la entrevista o la capacitación.

Answer 16

El concepto de big data, o datos totales, y cómo recopilarlo y llevarlo al lago de datos puede sonar aterrador, pero se vuelve menos si divide el problema de recopilación de datos en subconjuntos.

Datos de fuentes tradicionales: sus sistemas de contabilidad transnacionales, sistemas de recursos humanos, etc., ya se están utilizando como fuentes de datos para análisis. Los procesos ETL ya están implementados para Big Data, Data Science – Clases de capacitación de cursos combinados en línea | Big Data, Data Science: cursos combinados Cursos en línea La principal complejidad con el sensor y otros datos de la máquina es el volumen y el rendimiento requerido para una ingesta adecuada y oportuna. Pero estos datos suelen estar muy estandarizados y los requisitos de transformación de datos anteriores no son inmensos.

Datos no estructurados: la recopilación de archivos multimedia, los datos textuales es una cosa que facilitan las plataformas de big data como Hadoop. Debido a que su almacenamiento no tiene esquemas, todo lo que se necesita es “volcar” realmente estos datos en el lago de datos y resolverlos más tarde. Dadas las herramientas ETL y las API / conectores adecuados, así como el rendimiento correcto, la recopilación de grandes datos no es Es la parte más difícil de la ecuación de Big Data.

Almacenamiento de datos Las plataformas de Big Data son polimorfos: pueden almacenar todo tipo de datos, y estos datos pueden representarse y accederse a través de diferentes prismas. Desde el simple almacenamiento de archivos hasta las bases de datos No-SQL de consistencia relajada hasta las bases de datos relacionales de tercera forma normal e incluso de quinta norma, desde la lectura directa hasta el acceso de estilo columnar al SQL transnacional, hay una respuesta para cada almacenamiento y acceso a datos necesitar.

Answer 17

Sí, definitivamente el curso de Hadoop se puede aprender en línea a su conveniencia.
Sin embargo, me he encontrado con un instituto llamado Simplilearn Lo encontré muy útil ya que tiene una buena reputación entre los estudiantes y su capacitación en línea de Hadoop es realmente buena en términos de calidad.
Cubre información sobre temas, pruebas de práctica, proyectos y experiencia de laboratorio de manera integral para ayudar a los principiantes. Otra cosa es que el curso estuvo bien estructurado y perfectamente equilibrado. Da una buena idea de cada capítulo y los cuestionarios al final de cada capítulo ayudan a evaluar el conocimiento.
Puede consultar su sitio web para obtener más información Capacitación sobre Big Data y Hadoop con certificación de expertos certificados

Aquí hay un video de muestra para el mismo.

Answer 18

Sí. Absolutamente vale la pena aprender sobre hadoop de un curso en línea.
Hay un curso sobre Udacity, llamado ” Introducción a Hadoop y MapReduce “, un curso perfecto para principiantes.

Además de hacer este curso, uno también debería intentar configurar el marco de trabajo de hadoop en una máquina personal y comenzar con el ejemplo de WordCount, que es el mundo de Hadoop.
Aquí hay un buen enlace: Configurar la versión más reciente de Hadoop 2.x (2.2.0) en Ubuntu

Answer 19

En realidad, no me gustaría señalar ningún punto específico sobre esto, pero sí compartiendo mi punto de vista Hadoop es un marco de software de código abierto para almacenar y procesar grandes datos de manera distribuida en grandes grupos de hardware básico. Es útil para una velocidad de procesamiento rápida y almacena una gran cantidad de datos. Si desea aprender sobre Hadoop, es realmente una muy buena opción y hay muchos portales en línea, libros y capacitación disponibles para aprender sobre Hadoop, pero en lugar de buscar libros y capacitación en el aula, le sugiero que continúe entrenamiento en línea sería muy beneficioso. También realicé un entrenamiento a su propio ritmo y los videos descriptivos me ayudaron mucho a aclarar mi concepto. Estoy compartiendo un enlace aquí con usted donde encontrará muchos videos, tareas, cuestionarios y materiales del curso para una mejor comprensión y facilitar el aprendizaje de Hadoop.
Hadoop Training Classes en línea | Cursos de Hadoop en línea

Answer 20

Definitivamente es un curso obligatorio si está buscando tener una carrera profesional emocionante en la industria de Big Data. Hadoop es un marco y hay múltiples componentes del ecosistema de hadoop como MongoDB, Spark & ​​Scala, Cassandra, Kafka, etc. Vale la pena realizar un curso de certificación de proveedores de certificación bien conocidos como Simplilearn, Udemy, Coursera. Simplilearn le ofrece una opción de certificación en línea en varias tecnologías de hadoop de BIg ​​Data, como desarrollador de hadoop, Hadoop Admin, Cassandra Spark & ​​Scala y muchos más. puede encontrar más sobre lo mismo aquí: Capacitación de certificación de Big Data y análisis todo en uno por expertos certificados | Simplilearn