¿A cuántos cursos asiste en Coursera.com a la vez?

A2A. Otros han dado sus experiencias con los cursos MOOC, por lo que le daré la mía con el entendimiento de que he pasado por el proceso de doctorado donde realicé los exámenes de calificación y realicé investigaciones originales que tomaron temas desde la introducción hasta el nivel de investigación, respondiendo preguntas que no tenían Respuestas ante mí.

Uno de los resultados de los exámenes de calificación que cubren especializaciones que abarcan varios cursos de pregrado y posgrado es que puedes aprender cualquier cosa por tu cuenta, una habilidad que es necesaria cuando tomas MOOC. El valor de los cursos MOOC no son sus conferencias y pruebas, sino la red profesional que desarrolla en los foros que lleva horas. Si observa los MOOC desde este punto de vista, solo necesitará un curso en el que tome una introducción al estado del arte.

Me he inscrito en más de un curso; Sin embargo, soy un alumno completo, lo que significa que soy un alumno lento. Los cursos autodidactas sin límites de tiempo son el verdadero valor del formato MOOC que el formato de conferencia en el campus no puede proporcionar. Creo que, como ha dicho Saul Khan, cualquiera puede aprender cualquier cosa; sin embargo, no todos pueden responder preguntas a las que nadie tiene las respuestas. Con esta creencia, creo que las universidades se alejarán del formato de conferencia y volverán al sistema de tutoría donde los estudiantes se involucran con los profesores (dons).

En respuesta a su pregunta, me inscribí en más de un curso a la vez y repetí muchos. Por lo general, prefiero cursos a su propio ritmo, como School Yourself, una versión mejorada de los tutoriales de Khan Academy.

Nota: No limito mis MOOCs solo a Coursera que básicamente se basa en mi raíz de Stanford, sino que me he ramificado a edX que básicamente se basa en mis raíces de Berkeley y Harvard. Mi interés como asesor significa que básicamente superviso todos los MOOC para encontrar cursos que sean beneficiosos para mis asesores.

Empecé a usar Coursera antes de que las especializaciones estuvieran disponibles. Ahora estoy a punto de completar mi séptimo curso sobre la especialización de Data Science. Mi objetivo es completar todo el Signature Track, pero no tengo presión de tiempo. Mi problema es principalmente una disponibilidad limitada.

Por estas razones, generalmente solo tomo un curso a la vez. Miro los videos que descargo en mi iPad en el avión y preparo los cuestionarios y tareas una noche por semana. La única excepción es que he agregado el primer curso en paralelo (Data Scientist Toolbox) porque fue muy fácil.

En los foros, he visto a muchos estudiantes tomar 3 o 4 clases a la vez. A menudo se sienten frustrados por:

  1. La dependencia de las clases. Por ejemplo, la programación R es necesaria para completar algunos proyectos en clases posteriores,
  2. La ansiedad de mantenerse al día con los plazos. Actualmente no hay una manera fácil de verificar si completó todas las pruebas y tareas,
  3. Las limitaciones de tiempo en algunas clases. Algunos no te permitirán terminar la clase en 1 semana, solo tienes acceso a cada cuestionario una semana después de la otra.

Esto es lo que sugiero: tome uno o dos cursos en Signature Track y uno o dos como acceso gratuito y vea si puede manejar el volumen y el ritmo.

Es tu decision. Puedes asistir a uno o varios cursos. A veces es posible que desee aprender solo una parte de un curso.

Coursera también permite múltiples sesiones, por lo que seguramente puede hacer varios cursos a la vez.

Personalmente, me concentro más en aprender profundamente y aplicar lo que aprendo en mi vida personal y profesional. Entonces, aprendo sobre varios temas interconectados que también abarcan varios MOOC, a veces.

Aún así, es posible que tenga un objetivo diferente en la vida. Entonces, diría que si está interesado en aprender profundamente, pruebe uno o dos cursos a la vez. También puede tomar cursos adicionales para ayudar a solidificar su aprendizaje y también obtener material de aprendizaje adicional.

No tome demasiadas clases a la vez para obtener muchos certificados. El valor real del aprendizaje depende de qué tan bien aprenda y luego cuán bien pueda aplicar lo que aprende en las circunstancias de su propia vida.

¡Todo lo mejor!

He tomado (4) cursos a la vez, y no lo recomiendo. Lo hice bien, pero fue una gran presión ya que todo se debe entregar el domingo y algo se debe cada semana, para cada curso, durante las (4) semanas que se ejecutó cada curso.

Estos fueron en Coursera. (3) en el Data Science Track. Y (1) en la Pista de minería de datos.

Básicamente, me tomé un mes de descanso para tener unas dedicadas (4) semanas, ¡todo un lujo!

Había estado tomando (2) cursos por mes, lo cual es manejable, siempre que no tuviera ningún viaje.

Coursera está experimentando con diferentes formas de monetizar la plataforma.

Creo que es un error tomar tal plan de ‘suscripción’.

Seguro, quieres tener algo de skin en el juego, y me gusta la ruta del certificado por esa misma razón. Pero realmente no puede esperar aprovechar realmente, ya que necesitará al menos 10-15 horas por semana, por curso. ¡Esto no es como mirar YouTube! Tienes que hacer un poco de trabajo (proyectos, lectura, conjuntos de problemas), además de los videos y cuestionarios.

Así que mis “vacaciones de estudio en línea” se parecían más a 60 horas por semana, incluidos los fines de semana. Algo así tomó la alegría de aprender de ello. Quería encontrar mi límite, ¡y lo hice!

Siendo realistas, puedes hacer cómodamente (1) curso por mes, mientras mantienes un trabajo y tienes algún tipo de vida lejos de tu escritorio. ¡¡¡No espere hasta el sábado para comenzar lo que debe ser el domingo !!! Necesita entrar en un par de horas todas las noches de la semana. Puede usar los fines de semana para ‘seguro’.

La respuesta dependerá de la cantidad de tiempo que tenga disponible para trabajar en estos cursos, sus antecedentes en el curso, el curso específico (tanto el contenido como la duración) y por qué está tomando el curso. En lo que respecta a los cursos de Coursera, he centrado mi actividad en ciencia de datos, aprendizaje automático y programación. Trabajo unas 40 horas a la semana y he descubierto que más de 2 cursos están sobrecargados. Una vez inscrito, generalmente reviso los temas de todos los videos disponibles, miro los cuestionarios, leo los proyectos y reviso el programa de estudios. Con esta información mapeo lo que se debe y cuándo; para un curso serio, puedo encontrar que rápidamente me quedo atrás si no hago esto. Para un curso que utiliza la evaluación por pares, no se pueden aplicar los últimos días a estos proyectos, por lo que esto debe tenerse en cuenta. Cuando tomo 2 cursos, trato de adelantarme una semana en uno de ellos o la carga de trabajo puede llegar a ser demasiado. Después de inscribirme, me doy alrededor de una semana y luego me obligo a decidir si me comprometeré a terminar el curso por completo. Otra cosa a tener en cuenta es que los foros de discusión son un excelente lugar para interactuar con otros estudiantes y aumentar la cantidad aprendida mientras disminuyen las cantidades excesivas de frustración. A veces me inscribo en un curso sin intención de trabajar porque quiero poder acceder al material del curso en el futuro. Hasta la fecha, me he inscrito en 26 cursos de Coursera y recibí una Declaración de Logros para 7. De los 19 que no terminé, 7 fueron porque estaba demasiado entusiasmado para inscribirme, y los 12 restantes tuve que abandonarlos por un Varias razones: mala planificación, necesidad de concentración, trabajo, vida, etc.

De hecho, depende de en qué etapa de la carrera te encuentres y tu tiempo libre. Soy estudiante de último año en la universidad y la carga de cursos es bastante relajada en este momento, por lo que estoy tomando 3 cursos en este momento y trabajando en mi startup también. queda que tienes que hacer justicia a cada curso. ¡Lo mejor!

Intenté 7 de los cursos de Data Science y completé 6 (no pude enviar el proyecto final a tiempo para el 7º curso) en 1 mes. Mi experiencia jugó un papel importante en completar y comprender los cursos. La clave de mi éxito fue comenzar con la tarea / proyectos. Si choco contra una pared, miraría los foros y / o vería los videos.

Depende de usted y de la complejidad de los cursos que está dispuesto a tomar. Para mí, los dos primeros al mismo tiempo, pero fueron cursos de marketing digital que no fueron demasiado difíciles, pero por ejemplo, no creo que pueda tomar Python y Calculus juntos, ya que requieren enfoque y más trabajo adicional, por lo que los cursos que desea ir al mismo tiempo?

Nota. Tenga cuidado de que las fechas de inicio del curso no coincidan, ya que podría estar ocupado con las tareas si actualmente está trabajando.

Hay una gran variación en los cursos de Coursera, cuánto tiempo toman y qué tan bien están. Es difícil saber cómo será realmente el curso solo por la descripción.

Entonces practico una estrategia de escopeta. Me inscribo en todos los cursos que parecen incluso un poco interesantes, repaso un poco del material de todos y dejo caer la mayoría de ellos.

Por lo general, veo un curso hasta el final. Y generalmente es un buen curso porque lo filtré de un gran grupo de cursos.

Depende de usted cuánto curso puede asistir a la vez.

También depende del curso que curso estás aprendiendo …