¿Cómo es el programa de maestría en análisis de negocios en la Universidad de Melbourne?

Answer 1

Gracias por el A2A.

Descargo de responsabilidad: pedí permiso antes de usar las estadísticas de nuestra plataforma de diapositivas de orientación, de lo contrario, las vistas son mías. Estoy en el segundo mes del curso.

TL: DR – Es un gran curso. Nadie le dará un trabajo de científico de datos / modelador SAS / gerente de análisis en una bandeja, pero estamos preparados para el éxito. El curso es intenso, costoso en comparación con otros maestros, pero a la par de los mejores programas de análisis. Es significativamente diferente en términos de estructura, está extremadamente bien dotado de recursos y organizado, y si está buscando análisis de negocios, este es el lugar. La clase es diversa, brillante y trabajadora, pero colaborativa. Y, a pesar de los problemas de visa, espero que la mayoría de la clase consiga un trabajo antes de graduarse.

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Para profundizar, sigue leyendo 🙂

1) El curso:
… es intenso …
– El horario de contacto es de lunes a viernes, de 9 a.m. a 5.30 p.m., con un largo descanso para almorzar (más sobre eso más adelante).
– Esto excluye el tiempo para las lecturas, pero hay varios espacios programados para el trabajo en equipo.
– Cubre aproximadamente 18 meses de contenido comprimido en 12.
– Solo hay 7 semanas de descanso en todo el curso.

… caro en comparación con otros maestros, pero a la par de los mejores programas de análisis. ..
– No estoy seguro de si los precios cambiarán en el futuro, pero actualmente es de $ 48,000 AUD.
– Los competidores más cercanos que puedo encontrar para Business Analytics son Imperial College a 24,000 libras (aproximadamente $ 48,000 AUD), NYU Stern a $ 67,500USD ($ 87,000 USD) y NUS a $ 42,800 SGD ($ 40,300 AUD).
– NYU Stern fue mi elección anterior, pero descubrí que solo es residencial durante 5 semanas (!).

… significativamente diferente en términos de estructura …
– El curso no sigue el calendario semestral general de dos semestres al año, sino que se divide en 5 algunos meses.
– Tiene un descanso de dos horas y media todos los días para ‘FED’, que es fitness, ejercicio y tiempo de inactividad. La investigación muestra que los estudiantes aprenden mejor, por lo que se arriesgaron un poco y lo aprovecharon.

… está extremadamente bien dotado y organizado …
– Confieso que esperaba que tuviera muchos problemas, ya que era la primera vez. Pero hasta ahora todo ha estado muy bien organizado.
– Hay un oficial de admisiones dedicado, un gerente de programa a tiempo completo asignado para ocuparse de la cohorte y un especialista en servicios de carrera a tiempo completo para ayudarnos a encontrar pasantías y roles permanentes.
– La proporción de profesores a estudiantes es de aproximadamente 1 : 2. Hay poco menos de 40 estudiantes en la cohorte, y alrededor de 15-20 personal académico que nos está enseñando. Unos pocos solo vienen de una a cinco clases, pero la amplitud del conocimiento es tremenda.
– Hemos reservado salas de estudio para el trabajo en grupo, un área de descanso donde se nos anima a tomar una siesta durante la FED, y todos obtienen membresía gratuita en el gimnasio.

… y si está buscando análisis de negocios, este es el lugar.
– Tiene modelado estadístico sí.
– Tiene almacenamiento de datos, sí.
– Ha trabajado con datos no estructurados, sí.
– Tiene habilidades de ‘ciencia de datos’ de aprendizaje automático, modelado predictivo utilizando árboles y bosques y redes neuronales, sí.
– Tiene ‘big data’, sí. Nuestra primera asignación comienza con un “pequeño” conjunto de datos de medio millón de filas.
– Aprendemos herramientas, sí. Estamos en el proceso de aprender R, Python, SAS y SQL, así como un par de herramientas de almacenamiento de datos / BI.
– Pero el énfasis está en la aplicación comercial. El curso comienza con cómo escribir un caso de negocio de proyecto de análisis. Hacemos estadísticas pero con menos énfasis en las pruebas matemáticas. Estamos programados para terminar de aprender habilidades técnicas básicas alrededor de dos tercios a lo largo del curso, seguidos de una práctica / pasantía en la industria para que cada estudiante use las habilidades en la práctica. A esto le siguen unos meses de contextualización de las habilidades en cada dominio empresarial (análisis de finanzas, análisis de riesgos, análisis de marketing, análisis web, etc.).
– Entonces, si desea ingresar a la investigación / academia, o la infraestructura de computación en la nube / big data, se sentirá frustrado. Si desea centrarse en el uso de datos grandes (y pequeños) en los negocios, será muy feliz.
– En un nivel alto, así es como se ve: la extensión en términos de atención es de aproximadamente 20 – 60 – 20.

2) La clase:
… es diverso,
– Poco menos de la mitad de la clase son mujeres.
– La edad promedio es de 26 años, pero varía de 20+ a 40+.
– El 40% de la clase tiene experiencia laboral, mientras que el resto son recién graduados.
– “Fresco” es un término relativo, ya que algunos han realizado múltiples pasantías y otros han intentado emprender.
– La clase proviene de una variedad de orígenes:

… brillante y trabajador …
– Casi todos tienen académicos estelares como punto de partida.
– Algunos han obtenido becas y pasantías.
– Cuando se trata de tiempo libre no supervisado para tareas grupales, casi toda la clase es genial.
– 3 de nosotros tenemos MBA y estamos haciendo esto como segundo maestro, 1 está terminando un PHD y 1 transferido de otro curso de análisis (¡eso permanecerá sin remedio …!)
– 5 de nosotros tenemos experiencia en consultoría.

… pero colaborativo.
– dentro de 6 semanas, muchos de los estudiantes experimentados han dado un paso orgánico para sugerir tutoría y compartir conocimientos de carrera.
– uno de los equipos ha compartido voluntariamente algunas preguntas importantes para la primera tarea importante con la clase.
– en un evento de networking, se plantearon preguntas para representar a la clase, no al individuo.
– hay muchos recursos compartidos en el grupo de Facebook de la clase 🙂

3) Carrera :
Más allá del curso, a pesar de los problemas de visa, espero que la mayoría de la clase consiga un trabajo antes de graduarse.
– Por supuesto, es demasiado pronto para hacer una predicción significativa.
– Pero una fortaleza de MBS es su red corporativa, y teniendo en cuenta que solo estamos en el segundo mes del curso, ya tenemos una gran cantidad de empresas que expresan interés, en la medida de enviar ejecutivos de nivel de socios y GM a la red con nosotros. .
– Un problema es que aproximadamente la mitad de la clase son internacionales, y un subconjunto de ellos tiene visas de trabajo como el elefante en la sala. Están trabajando con un especialista en migración, pero por experiencia sé que esta es una batalla cuesta arriba.
– Hay mucho enfoque en las habilidades blandas, y además de los servicios normales de CV / currículum, algunos talleres programados incluyen terapeutas del habla, capacitación para hablar en público y el MBA favorito: redes de LinkedIn.

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Así que ahí es donde nos veo: es un curso que absorbe una gran parte de tu vida durante un año, pero a cambio creo que estamos preparados para el éxito. Por lo tanto, ahora depende de nosotros trabajar duro e inteligente, obtener excelentes resultados para la cohorte y poner el curso en el mapa.

Gracias por leer. Si hay interés en el hilo, pasaré en unos meses para dar una actualización 🙂

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EDITAR: ¡Gracias por tu interés en la publicación! Estaba pensando en actualizar esto hace un par de semanas, pero fue un momento muy intenso en el curso: ¡sabes que has pasado demasiado tiempo en la escuela cuando tocaste el tranvía distraídamente con tu tarjeta de estudiante!

Así que es a principios de julio y estamos a mitad de camino. Algunas actualizaciones desde la publicación anterior:

4) Herramientas y habilidades técnicas.

Si alguien se pregunta qué es lo que usamos / aprendemos, la lista es la siguiente:
– R
– Python
– SAS (guía empresarial, minero empresarial, estudio visual, análisis de texto)
– Cuadro
– aleta amarilla
– MySQL
– D3 (lenguaje basado en javascript para visualización a medida)

Puede estar sujeto a cambios, pero personalmente estoy bastante contento con el kit de herramientas. A medida que nos acercamos al final del tercer módulo (y probablemente el más intenso), en su mayoría hemos comenzado a ramificarnos y gravitar hacia nuestra propia herramienta de elección. Por ejemplo, me gusta la manipulación de datos y el aprendizaje automático en R, pero ante un conjunto de datos masivo y una máquina de 8GB, a veces ingresarlo en el servidor SAS solo ahorra tiempo. Por otro lado, el miembro de mi grupo sindicado realizó un raspado web para nuestro proyecto de análisis de texto utilizando el popular paquete Python ‘beautifulsoup’. Y para nuestro proyecto de visualización de datos, estamos tratando de hacer un mini Hans Rosling usando googleViz en R, pero si renunciamos a la flexibilidad, Tableau es realmente bonito y fácil.

Además, para tener una idea de lo que estamos haciendo, dos de nuestras tareas son de dominio público. Una es esta competencia de Kaggle en su clase:

MBusA ML Encuéntrame

Y este desafío de visualización de datos basado en Chicago:

VAST Challenge 2015

5) Ajustes del curso

Creo que algunos de los lectores pueden quedarse atrás para ver cómo va el primer lote. Eso es lo suficientemente justo y hemos vivido algunos problemas en el programa que deberían suavizarse en función de nuestros comentarios para cuando llegue. La más consistente es la dificultad de atender a una clase mixta. El análisis es una parte de estadísticas, una parte de programación y una parte de negocios, entonces, ¿dónde se debe lanzar el nivel de un tema técnico dado? Hubo un par de ocasiones en las que el nivel era demasiado alto (piense en un año de pregrado completo en dos semanas) y más de la mitad de la clase reprobó un examen. Eso se rectificó volviendo a ponderar partes del tema, pero fue desconcertante. Desde entonces, nos hemos basado principalmente en comenzar básico pero aumentando (realmente) rápido.

6) Empleos trabajos empleos

La práctica de la industria (prácticas estructuradas, obligatorias) está a la vuelta de la esquina y espero que nuestra clase brille. Ahora que estamos totalmente investidos en el curso y constantemente pensando en caminos futuros, vemos el gran delta entre la oferta y la demanda de una manera muy personal. La forma en que se está desarrollando para nuestra clase es que somos poco más de 30 candidatos (10-11 equipos de pasantías de 3 miembros cada uno), pero había más compañías que ofrecen proyectos de los que nuestra clase podría asimilar. Como resultado, se dio prioridad a las empresas que contratan a tiempo completo y, por lo tanto, es muy probable que muchas de nuestras prácticas se traduzcan en roles de tiempo completo. Todos los proyectos son bastante buenos. Si bien no puedo enumerarlos por razones de confidencialidad, pero si tuviera que enumerar las empresas, creo que cualquier australiano local reconocería a la mayoría de ellas. Cualquiera que trabaje en análisis probablemente los reconozca * a todos *.

Espero que esto haya sido útil. Las sesiones de información comenzarán este mes, por lo que debería ser mi última actualización aquí. Para obtener más información, no hay nada como venir a conocernos en persona 🙂

Answer 2

Hola chicos,

Jason y yo somos colegas de la misma cohorte del programa. Soy uno de los “estudiantes internacionales” que había mencionado anteriormente, después de haberme mudado aquí desde Abu Dhabi para el curso. Estamos casi al final de lo que parece / se siente como el módulo más intenso del programa (Advanced Business Analytics) y, por lo tanto, el tiempo es un lujo en este momento. ¡Pensé que tomaría un poco para tratar de dejar algunas respuestas y ayudar a Jason a enfocarse más en sus académicos!

Para responder las dos preguntas siguientes a mi leal saber y entender:
a) ¿Cómo sería diferente el curso del Master of Information System (MIS) del Master of Business Analytics?
Dado que Analytics en sí mismo es un campo amplio (múltiples enfoques para resolver problemas), con aplicaciones variadas en diferentes contextos, hay muchos roles (bastante variados) que desempeñar en el dominio de Analytics. En ese contexto, supongo que la analogía más fácil para darle es comprender la diferencia entre un MBA y un curso más especializado como un Master of Finance. El primero lo prepara principalmente para un rol profesional generalista donde un conocimiento de alto nivel de los diferentes campos es importante para unir las cosas en el negocio que está administrando. El último, por otro lado, es una inmersión muy profunda en una vertical (Finanzas) donde aportarías conocimientos especializados y avanzados en el campo para abordar problemas más difíciles que están más allá del alcance de un papel generalista.

De manera similar, supongo que la elección entre un curso de MIS y un MBusA es en gran medida entre qué rol profesional espera encajar en el futuro. El curso MBusA prepara en gran medida a los estudiantes para obtener una comprensión general de todos los aspectos del campo, pero rara vez tiene la profundidad para prepararlo para ser un especialista en un subconjunto particular. Por lo tanto, si se ejecuta bien, debe prepararlo con el conocimiento suficiente para decirlo, usar su comprensión profunda de un negocio, guiar a un modelador predictivo en su idioma (estadísticas / econometría, etc.) y dejar que él use su conocimiento especializado para aportar busque el mejor modelo / guía de un ingeniero de sistemas para recomendar el mejor marco analítico posible (dentro de los límites de la viabilidad técnica). Aquí su función es cerrar la brecha entre la empresa y un especialista en dominios. Equilibras ambos mundos y tienes una buena comprensión de ambos.

El curso de MIS, por otro lado, a menudo se encuentra en el departamento de informática y le enseña en gran medida sobre el aspecto técnico del rol. Aquí nos centramos más en las soluciones técnicas disponibles para los problemas empresariales y rara vez se encontrará con el lado más estadístico / modelado de la analítica. Aquí el rol en el que se espera que crezca es el del especialista técnico de dominio. Un curso similar, más estrechamente relacionado con el aspecto técnico es el Master of Data Science (creo que NYU tiene un programa como este) que nuevamente se enfoca más en el lado de ingeniería y desarrollo de sistemas que en el aspecto de la gestión empresarial.

b) ¿Cómo se las arreglan los estudiantes para dominar estadísticas / matemáticas avanzadas si no tienes los antecedentes relevantes?
La respuesta corta aquí es que no necesariamente los dominamos. Nuevamente, como continuación de la pregunta anterior, es una cuestión de dónde vienes y qué esperas hacer después de esto. Nuestra clase como Jason mencionó, por ejemplo, es una mezcla de diferentes antecedentes con no más de 3-4 estudiantes de calificaciones académicas similares. Algunos tienen títulos en matemática pura, mientras que otros provienen de biomedicina, mercadotecnia, etc. El curso le brinda una visión lo suficientemente profunda de estos campos avanzados y lo equipa con el conocimiento suficiente para hacer una inmersión más profunda y explorar por su cuenta si se ajusta a sus necesidades. Un estudiante que viene de un fondo de matemáticas puede encontrar temas selectos en la sección de estadísticas que son muy interesantes y puede optar por seguir una línea profesional especializada en esa línea. Por otro lado, él / ella podría encontrar las secciones de programación más desafiantes. Al final del día, el objetivo de este curso es conversar sobre estos temas y dejarle lo suficiente como para poder recoger el resto por su cuenta de toda la literatura que ya existe. A diferencia de lo que podría esperar un recién llegado que critica a los medios sobre análisis, cada área temática, ya sea estadística o almacenamiento de datos o análisis de texto o aprendizaje automático, cada uno de ellos tiene una rica historia de investigación sobre diferentes herramientas y técnicas y un La inmersión profunda en cada área está más allá del alcance de este tipo de curso y cronograma (1 año).

Espero que lo cubra todo. Pase por una de las sesiones de información, ya que eso le daría una idea de cómo son los temas y las expectativas. ¡Aunque tengo la sensación de que Jason ya ha cubierto más de lo que puedes encontrar aquí!

Answer 3

La Universidad de Melbourne es, con mucho, una de las mejores universidades australianas y está muy bien clasificada por varias asociaciones de clasificación, como QS para análisis y gestión empresarial. Su programa de Maestría en Business Analytics está clasificado en el número 5 a nivel mundial (QS World University Rankings, 2018)

La maestría en analítica de negocios de la Universidad de Melbourne es un programa de un año, dirigido principalmente a graduados con antecedentes técnicos. Aprenderá cómo los datos pueden impulsar la toma de decisiones a través de análisis estadísticos y cuantitativos, modelos explicativos y predictivos y gestión basada en hechos.

Prospectos de trabajos:

Yo diría que depende mucho del alumno. Es cierto que la Universidad de Melbourne es una de las mejores universidades de Australia, pero eso por sí solo no es suficiente para garantizarle un trabajo. Entonces, si se conecta bien, adquiere los conjuntos de habilidades requeridos, realiza una especialización o dos, mantiene una buena trayectoria académica complementada con una posición de responsabilidades, entonces seguramente puede conseguir un trabajo bien remunerado.

Las principales empresas con frecuencia vienen a eventos de presentación y creación de redes en el campus, por lo que es un punto positivo definitivo. Aparte de eso, debido a la falta de prospecto de empleo en el sitio web de la Universidad de Melbourne, no se puede inferir mucho sobre la escala salarial y los roles otorgados a los graduados. La mejor manera de preguntar sobre tales detalles es contactar al equipo de admisiones de la escuela y exigir un informe aproximado de las estadísticas de empleo, o bien conectarse con ex alumnos en LinkedIn y ver si pueden indicarle la dirección correcta.

Además, antes de nada, realice un análisis rápido en el sitio web de Graduate Careers Australia (GCA) ya que tienen un informe detallado preparado sobre todas las restricciones de salario mínimo y otras cosas necesarias.

Sin embargo, algunos consejos que puede tener en cuenta y encontrar atractivos, antes de ingresar al programa:

Melbourne Business Practicum

Melbourne Business Practicum (MBP) le brinda experiencia en la empresa dentro de una organización anfitriona con sede en Melbourne. Los equipos de cuatro trabajarán en los desafíos reales que enfrenta la organización durante 10 semanas consecutivas, con una semana de inducción, más evaluaciones posteriores a la práctica.

Las organizaciones anfitrionas involucradas han incluido los Jardines Botánicos Reales de Melbourne, el Instituto Grattan, el Banco Australia-Nueva Zelanda (ANZ) y el Banco Nacional de Australia (NAB).

Equipo de embajadores graduados

Melbourne Business School ofrece a los estudiantes dedicados y entusiastas la oportunidad de formar parte del Equipo de Embajadores Graduados (GAT). Los estudiantes de GAT ofrecen voluntariamente su tiempo para ayudar con una variedad de actividades de marketing, reclutamiento, ex alumnos y actividades estudiantiles actuales. Es una oportunidad única de adquirir experiencia en marketing y promoción en la vida real y construir una red de pares y profesionales de carrera temprana.

Pasantías y voluntariado

Probablemente la parte más importante de este grado. Las pasantías lo ayudan a obtener una idea del funcionamiento de los negocios cotidianos. Puede ser una gran oportunidad para poner en práctica todo lo que aprende y ver cómo funcionan las cosas. La mayoría de los estudiantes consiguen una pasantía mientras hacen su maestría, mientras que algunos de ellos la omiten deliberadamente para buscar otras perspectivas interesantes como el voluntariado para una ONG o por alguna otra causa social.

Intercambios y doble titulación

Excelentes vínculos con algunas de las prestigiosas escuelas y universidades de todo el mundo. Para nombrar unos pocos:

HEC Paris

Universidad LUND

Escuela noruega de economía

Universita Bocconi

HEC Montreal

Programa de mentoría

Otro aspecto interesante del MIM de la Escuela de Negocios de Melbourne es el Programa de Mentoría Profesional, que ha emparejado exitosamente a cientos de estudiantes graduados y universitarios con profesionales de negocios en una asociación de mentoría. Los estudiantes participantes están vinculados con mentores en función de sus intereses compartidos, curso de estudio y área de especialidad. El programa tiene como objetivo ayudarlo con su transición de la universidad a la fuerza laboral e involucrar a los miembros de la industria en una asociación mutuamente beneficiosa.

En resumen, el programa de Maestría en Business Analytics de la Universidad de Melbourne es uno de los mejores programas para personas interesadas en convertirse en futuros científicos de datos, gerente de análisis, etc. Y aunque es un poco costoso, el ROI es excelente, ya que es fácil capaz de cubrir sus gastos en los primeros 3 años posteriores a la graduación.

Además, si desea evaluar sus posibilidades en las mejores escuelas de Australia u otros programas de Maestría en Business Analytics, haga su evaluación de perfil gratuita en MiM Profile Evaluation: comprenda las fortalezas de su perfil

Espero haber respondido todas sus preguntas. ¡Todo lo mejor! 🙂

Answer 4

Gracias por el A2A.
Todavía es muy temprano para decir sobre el programa. Tengo un amigo cuyas opiniones respeto y se ha unido al primer lote. Además, he estudiado con algunos de los profesores que han sido asignados para las asignaturas. Definitivamente están en la cima de su juego y tienen cierta influencia seria (en cuanto a redes).

Tengo curiosidad por ver cómo exactamente el programa de análisis de negocios difiere de los programas centrados en estadísticas o centrados en la ciencia del mundo. Claro que hay un “enfoque comercial”, pero ¿qué aspectos de las estadísticas y la programación se van a sacrificar exactamente para dedicar tiempo a las aplicaciones comerciales de análisis?

Answer 5

Hola Jason T. Widjaja. Estoy siguiendo tus publicaciones desde hace un par de meses. Tus publicaciones son muy informativas. También estoy interesado en el curso de análisis de MBS. La última actualización de esta publicación es en julio. Será de gran ayuda para los futuros estudiantes como yo si nos puede hacer saber más sobre el escenario del Curso, Práctica y Trabajo después de terminar el curso. Gracias. Esperamos su respuesta.

Answer 6

El programa es fantástico y ha cenado Woinders en la vida de los estudiantes que estudiaron este curso.

Victoria University había lanzado este curso en India para satisfacer la necesidad de estudiantes indios que desean este curso y obtener el título de Victoria University.

Victoria Univerity India – maestría en analítica de negocios en es un programa de un año, dirigido a graduados. Aquí aprenderá cómo los datos pueden impulsar la toma de decisiones a través de análisis estadísticos y cuantitativos, modelos explicativos y predictivos y gestión basada en hechos.

Answer 7

Gracias Jason … realmente informativo … y un voto positivo por esto.
Soy un aspirante para este curso en el lote 2016 y un estudiante internacional, de la India. Tenía pocas aclaraciones sobre lo mismo.
1. Estoy buscando becas y quería saber si está al tanto de cómo obtener / solicitar una.
2. Aunque el sitio web dice que GMAT es opcional, ¿hay alguna condición en la que sea necesario tener un puntaje GMAT? Solo para mencionar, tengo cerca de 10 años de experiencia en la industria de TI y un posgrado en ciencias de la computación.

Gracias. Agradezco sus aportes.

Answer 8

Hola Jason / Vyas, ¿podría comparar el programa de Monash con el programa de Mel Uni? ¿Parece que el programa de Monash está más orientado a la técnica?
http: //www.infotech.monash.edu.a …