¿A qué programa de big data te refieres? Hay un montón de diferentes programas de ciencia de datos / big data que tienen énfasis distintos, por ejemplo, el programa Northwestern Advanced Data Science está más orientado a la industria tecnológica, mientras que la Maestría en Ciencias de la NYU en Business Analytics se centra principalmente en Business Analytics.
Dependiendo del programa que desee aplicar, debe saber qué conocimientos previos y habilidades se desean allí como candidato. Puede obtener información relevante navegando por sus directorios de alumnos y alumnos actuales; sus antecedentes reflejan el gusto del comité de admisión al programa.
Además, valdría la pena pensar en cómo describir o migrar lo que ha acumulado durante su licenciatura y estudios de M.Pharm que pueden demostrar que tiene los conocimientos y habilidades requeridos. Por ejemplo, puntaje decente en cursos cuantitativos (matemática, estadística relacionada) durante su estudio, proyectos que involucran análisis de datos durante su estudio de Pharm, codificación de proyectos …
En general, un candidato ideal sería uno que tenga una buena base cuantitativa (haya tomado una variedad de cursos de matemática, estadística y tenga puntajes decentes), haya participado y contribuido a varios análisis de datos, proyectos cuantitativos y relacionados con la codificación. Tener cierto conocimiento del dominio también puede ser una ventaja.
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