¿Cuáles son las principales diferencias entre la investigación académica y la industrial?

Yo diría que las principales diferencias son las siguientes:

  • Si estás en el mundo académico, además de investigar, debes preocuparte por encontrar dinero para esa investigación. Eso generalmente significa invertir mucho tiempo y esfuerzos en la redacción de becas de investigación, cabildeo, etc.
  • Si está en la industria, probablemente tendrá un poco menos de libertad para decidir en qué quiere trabajar. Sin embargo, la mayoría de las veces, no tendrá que preocuparse por financiar su investigación.
  • Si está en la academia, medirá el impacto de su investigación por publicaciones y citas. En la industria, con suerte lo medirá por el impacto que su investigación tiene en la empresa, su negocio y sus usuarios. Las publicaciones y patentes pueden ser valoradas, pero deberían ser menos importantes.
  • Si está investigando en la academia, lo más probable es que pase mucho tiempo enseñando, asesorando o escribiendo becas. Si está investigando en la industria, podría estar pasando tiempo implementando los sistemas que resultan de su investigación.

Cuando era investigador en la academia tuve algunas conversaciones con Larry Rabiner, ex director de Bell Labs y luego profesor de la UCSB. Después de haber estado muchos años haciendo investigaciones de vanguardia en la industria, fue bastante negativo en la academia y en toda la política y la burocracia que lo rodea. Tengo que admitir que esas conversaciones me hicieron cambiar de opinión sobre muchas cosas.

Originalmente respondido en la respuesta de Xavier Amatriain a ¿Cuál es la diferencia entre trabajar en la academia y la industria?

Fui estudiante de posgrado en UC Berkeley durante aproximadamente seis años, trabajé en Microsoft Research durante aproximadamente cinco meses e hice una pasantía en DoCoMo Labs en San José durante un verano antes de eso. Estas son diferencias clave:

0) Modelos de financiación.

Para un profesor, 9 meses de salario están cubiertos por las tareas de enseñanza. Un estudiante graduado puede ser un asistente de enseñanza. Si el profesor quiere que le paguen por los otros 3 meses del año, o si el estudiante graduado quiere enfocarse a tiempo completo en la investigación, o si quiere comprar algún equipo, esto debe estar cubierto por una subvención.

Los académicos se aplican a organizaciones que otorgan subvenciones, como la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU., DARPA, u ocasionalmente empresas privadas. Los profesores u otros “investigadores principales” solicitan subvenciones que cubren equipos más salarios para estudiantes de posgrado y personal de investigación. Estas subvenciones se ejecutan por plazos fijos y pueden incorporar revisiones, entregables formales, etc. Los requisitos varían, por ejemplo, DARPA es aficionado a las grandes demostraciones.

Las solicitudes de subvención indican el alcance de la investigación, los resultados potenciales y por qué es importante. Las diferentes agencias que otorgan subvenciones tienen políticas diferentes, pero la mayoría incluye algún componente de revisión por pares, donde los científicos que trabajan en el campo leen y califican las propuestas de financiamiento. Luego se discuten las propuestas mejor calificadas y un gerente de programa toma decisiones sobre cuáles son financiadas.

Los detalles y el tamaño de las propuestas que probablemente se financiarán varían ampliamente; parte del trabajo de un profesor es conocer esta área fría. Piense en recaudar capital de riesgo, pero en pequeñas cantidades de dinero, y que la recompensa sea una contribución de 10 veces al conocimiento del mundo en lugar de un retorno de la inversión de 10 veces.

Con la investigación industrial, el investigador es un empleado habitual de la empresa. El investigador recibe un salario de 12 meses directamente por la empresa. Los investigadores industriales generalmente no necesitan solicitar financiamiento externo de las agencias de subvenciones para cubrir el salario, los viajes o el equipo, aunque en algunas instituciones se les permite hacerlo.

Más allá de eso, los modelos de financiación varían de una compañía a otra. Puede haber o no “contabilidad interna” que indique que un investigador está “financiado” por un proyecto específico o una parte específica de la empresa, puede haber reglas explícitas sobre qué porcentaje de tiempo debe pasar la persona en diferentes proyectos, etc. Etcétera. En cualquier caso, para obtener recursos “adicionales”, el investigador generalmente necesita encontrar dinero dentro de la empresa.

En Microsoft Research, mi tiempo se financia con un presupuesto separado de “Investigación”. El presupuesto de investigación también paga un cierto número de pasantes de verano, una computadora de escritorio + portátil para mí y una cierta cantidad de gastos varios. si necesito recursos adicionales, presento a los superiores en Investigación o personas más probables en grupos de productos.

1) Estructura del grupo de investigación.

Los profesores suelen tener entre 1 y 10 estudiantes de posgrado, incluso profesores asistentes recién formados. Uno de los primeros objetivos de un profesor asistente es reclutar a estudiantes de posgrado asesorados. El profesor actúa como gerente de un grupo de investigación que supervisa a los estudiantes. Estos estudiantes rara vez hacen el mismo proyecto, pero generalmente tienen intereses de investigación similares a los del profesor. Los profesores pueden unirse en equipos de 2 a 4 para centrarse en proyectos específicos (por ejemplo, redes de sensores) que necesitan equipos grandes. Los profesores no tienen a nadie que pueda decirles “no”, es decir, ningún gerente per se, especialmente después de la tenencia. (Por otro lado, necesitan obtener la tenencia y deben competir constantemente por las subvenciones).

Un nuevo investigador industrial (como yo) generalmente se une a un grupo existente dentro de la organización de investigación y actúa como un contribuyente individual. Algunos investigadores industriales pasan toda su carrera sin supervisar a nadie. Otros se alzan para supervisar varios niveles de gerentes de investigación bajo ellos, cada uno de los cuales realiza diferentes áreas de investigación. Los investigadores industriales tienen un gerente, participan en revisiones de desempeño anuales y no obtienen la tenencia.

2) Infraestructura

Los académicos suelen crear la mayor parte o la totalidad de su infraestructura de investigación desde cero, aprovechando el código abierto. Hay algunas excepciones limitadas, pero el entorno académico no recompensa la construcción de infraestructura, y ciertamente no recompensa el mantenimiento. El código de estudiante de posgrado se envía con la opción “funcionó una vez”. (Hay excepciones bienvenidas). Esto no es del todo malo: si usted es un académico y desea usar github, generalmente tiene pocos o ningún proceso establecido que lo bloquee en la subversión.

La investigación industrial puede (pero no necesita) aprovechar la infraestructura de la empresa. Los datos son la brecha más obvia aquí entre académicos e investigadores industriales. Debido a que es difícil divulgar datos fuera de una empresa, los investigadores de una empresa con datos jugosos tienen una “ventaja injusta” sobre otros en el campo. Las personas se unen a organizaciones de investigación industrial para poder hacer estudios sobre los conjuntos de datos de sus sueños.

3) Camino al impacto

Ambos publican artículos para revisión por pares. Ambos le cuentan al mundo sobre nuevas ideas increíbles. Ambos participan en la revisión por pares dentro de una comunidad.

Los académicos imparten clases, asesoran a estudiantes de doctorado y encuentran nuevas empresas. Más generalmente, los estudiantes de posgrado encontraron la startup y el profesor aconseja. Algunos académicos se involucran en el trabajo de interés público, como el trabajo en la seguridad de la máquina de votación electrónica o como CTO de la FCC. Ninguno de estos es imposible para los investigadores industriales, pero no son normales.

Los investigadores industriales mejoran las empresas existentes o ayudan a crear nuevas empresas para sus empresas. Tradicionalmente, esto toma la forma de productos: IBM Research es famosa por las mejoras en la unidad de disco derivadas de la física fundamental, Microsoft Research contribuyó a que Natal, Yahoo y Google tengan toneladas de personas trabajando en investigaciones de subastas, etc. En estos días veo personas trabajando en la creación de nuevos modelos de negocio o servicios mejorados, también. Hay un proceso de “transferencia de tecnología” en el que el investigador se asociará con otros grupos de la empresa para trasladar una idea de la investigación a la práctica.

También hay “consultoría interna”, donde un investigador responderá preguntas de personas de la empresa. Esto no es diferente a lo que sucede en Quora con temas técnicos. Los investigadores también pueden informar las políticas de la empresa que abordan cuestiones técnicas o asesorar a las personas sobre cuál es el estado del arte en una tecnología en particular.

4) cuestiones de propiedad intelectual

En el papel, en realidad no son tan diferentes: la universidad para un académico a menudo técnicamente posee o es copropietario de ideas académicas. Para la investigación industrial, la empresa posee lo que haces.

En la práctica, rara vez veo a los académicos preocuparse por los problemas de propiedad intelectual, excepto cuando a) se inicia una empresa (y la universidad necesita un recorte) ob) cuando se trabaja con la industria. Esto es diferente de las preocupaciones acerca de ser investigado. Raramente veo patentes de archivos académicos o me preocupo demasiado por usar código fuente abierto. Raramente veo que los académicos se preocupen por quién posee la propiedad intelectual de una colaboración con otros.

Debido a que las organizaciones de investigación industrial tienden a ser parte de compañías más grandes, se lo toman más en serio. Por ejemplo, Microsoft Research (y Microsoft en general) alienta la presentación de patentes sobre invenciones. Tampoco debemos leer ningún código GPLv3 por ningún motivo, debido al lenguaje de concesión de patentes. Colaborar con amigos en otras organizaciones de investigación industrial tiene algunos obstáculos adicionales debido a esto, pero pueden superarse.