¿Necesito un doctorado para tener un buen trabajo de I + D en ciencia de datos?

Answer 1

A2A. Estoy de acuerdo, al menos en gran medida, con Joshua Gross; depende de qué quiere decir exactamente con “ciencia de datos” e “I + D”. Un Ph.D. es poco probable que duela, pero es poco probable que ayude lo suficiente para compensar la inversión de tiempo si lo principal que está buscando es un trabajo normal de Data Science en lo que la mayoría de las compañías considerarían I + D.

Para estos trabajos, un doctorado. no es realmente necesario La aplicación de métodos interesantes que otros han ideado para nuevas fuentes de datos puede tener una comprensión profunda de los métodos y las fuentes de datos, pero rara vez se necesita el profundo conocimiento profundo o la obsesión de que un Ph.D. requiere Francamente, estos son la gran mayoría de los trabajos de ciencia de datos, incluso en entornos de tipo I + D; no está diseñando un algoritmo de aprendizaje automático novedoso, está descubriendo cómo ajustar uno que exista para trabajar con sus datos (o tratar sus datos para que funcionen con el algoritmo). Una buena persona con maestría es mejor que una persona mediocre con un doctorado. para esto.

Si estás hablando de lo mejor, como investigar nuevas metodologías para Google, entonces … sí, necesitas un doctorado. Pero un doctorado genérico. no es suficiente, en ese caso; probablemente debería estar en un tema que sea muy relevante para la investigación en cuestión, y querrás demostrar tu capacidad para mejorar los métodos más avanzados de manera no trivial.

Hay otras razones perfectamente buenas para obtener un Ph.D. Esto podría incluir el deseo de ingresar a la academia o hacer una gran cantidad de investigación publicada antes de ingresar a la industria. Pero no lo haga por obtener un trabajo estándar de Data Science en la mayoría de las empresas.

Answer 2

Gracias por el A2A.

Respeto a Joe Francis y Andrew Qian, pero tengo que tomar una excepción, aunque es porque no creo que sea tan claro como podría ser con su pregunta / objetivo.

Si tiene un doctorado, tiene mucho más influencia para definir una agenda o enfoque de investigación que si tiene una EM. Sin embargo, no todas las empresas tienen un solo doctorado, por lo que es evidente que algunas personas lideran los esfuerzos de ciencia de datos con menos de un doctorado. Con un doctorado, la expectativa (tanto de usted como de su empleador) es que superará los límites; Estará familiarizado con todas las investigaciones publicadas, pero tendrá sus propias ideas sobre cómo aplicar mejor una variedad de técnicas y conducirá el trabajo a nuevos lugares. Estarás haciendo una investigación real e innovando realmente (no solo siguiendo al rebaño), incluso si no estás publicando (porque es propietario). Esto no quiere decir que todos los doctores estén haciendo esto, o que ninguna persona con EM lo esté haciendo; es solo la suposición prima facie . En campos más establecidos, es menos común que las personas con EM dirijan proyectos de investigación, pero la ciencia de datos es tan nueva que es algo así como el salvaje oeste.

Sin embargo, la ciencia de datos es un campo nuevo, excepto que no lo es. Ha existido por un tiempo, con diferentes nombres y enfatizados en diferentes dominios. Como hay muchos, muchos desconocidos, si estuviera mirando el campo, probablemente probaría lo siguiente:

1. ¡Consigue un trabajo en ciencia de datos! Si puedes, simplemente comienza a hacerlo. Suponiendo que tiene una licenciatura y puede obtener un trabajo de ciencia de datos, comience a obtener algo de experiencia.
2. Trabaje en un MS, a tiempo parcial si puede encontrar trabajo a tiempo completo. La combinación de educación y experiencia supera a la educación o la experiencia solo.
3. Si realiza una EM a tiempo completo, realice una pasantía entre su primer y segundo año. Esto no es una opción. Considere esto obligatorio. Si tiene que contactar a cientos de empresas para obtener una pasantía, ¿y qué? Si son miles, está bien, hazlo.
4. Si, en este proceso, sientes que quieres un rol mejor definido por el doctorado, entonces (y solo entonces) opta por un doctorado.

Esto no quiere decir que obtener un doctorado sea simplemente una credencial. Se le enseñará (es de esperar) que piense como un científico y que comprenda la computación como un mecanismo por el cual y a través del cual se busca la novedad, y a través de esa novedad, se redefinen los límites y las definiciones de la computación. Para algunas personas, esa es la naturaleza de la I + D; para otros, parece como mirar el ombligo.

¡Buena suerte!

Answer 3

Soy un informático con 23 años de experiencia y una maestría .

Debido a que este es un campo en evolución que tendrá una demanda creciente, un doctorado será útil si desea hacer una “investigación pura” en una de las mejores empresas y tiene un gran tema y asesor, pero de lo contrario me quedaría con un MS .

Para ser un buen científico de datos, deberá ser bueno con las herramientas matemáticas y especiales, un buen desarrollador y, lo más importante, adquirir un conocimiento especializado del negocio para el que está haciendo análisis.

Un doctorado es un gran compromiso costoso que es incierto pagar por usted. No escuches a los académicos sobre esto a menos que quieras enseñar.

Esta es una de las pocas áreas académicas en las que obtener un doctorado podría ser una buena idea, pero asegúrese de tener un plan de seguimiento razonable para utilizarlo.

Answer 4

Parte de la razón por la que no me gusta el término “ciencia de datos” es que puede significar lo que la gente quiera que signifique, y no es descriptivo del trabajo, que a menudo se puede describir con más detalle.

Cuando dices “I + D” suena como trabajar en el algoritmo de despacho en Uber, o tal vez un sistema de reconocimiento de imagen / habla / lenguaje natural, o un auto sin conductor.

Lamentablemente, a veces las empresas dicen que se requiere un doctorado. Otras veces no lo es, y si tienes mucha experiencia haciendo trabajo práctico, creo que muchos estarían dispuestos a pasar por alto la falta de un doctorado.

Sin embargo, ninguna persona de doctorado en la industria que he conocido tiene buenos recuerdos de la academia, y muchos de ellos piensan que su doctorado fue una pérdida de tiempo. Si las personas que completaron su doctorado piensan que fue una pérdida de tiempo miserable, entonces si ya sabe que quiere trabajar en la industria, parece una mala idea tratar de obtener el doctorado.