¿Cómo debo prepararme para postular a escuelas de posgrado para el aprendizaje automático mientras soy estudiante de ingeniería mecánica?

Answer 1

Desde el punto de vista de un programa de Tesis solamente, obtener al menos BS en CS / CE sería un buen comienzo. Hay tan poca superposición entre la preparación formal de esas dos disciplinas (a menos que ya haya moldeado su título a través de asignaturas optativas) que cualquier cosa menos que eso sería un impedimento.

Si su programa tiene un par de años de cursos antes de hacer una investigación real, entonces puede allanar el camino para que las clases de posgrado dominen las estadísticas, la optimización numérica y las clases de ML que se ofrecen a nivel de pregrado.

Al final, la comisión le preguntará (metafóricamente o no) “¿Por qué deberíamos admitir que ha dado a todas esas personas que han gastado todas sus BS preparándose para esto, en un campo tan abarrotado que incluso las universidades más desconocidas han pedido de todos ¿sobre el lugar?”

Además, me gustaría advertirle sobre el doctorado centrado en ML ofrecido por departamentos que no son de CS / CE: los profesores no especialistas a menudo se dejan engañar pensando que ML es la solución rápida para cada problema cuando, más a menudo, no es lo contrario. Esto generalmente lleva a un programa de investigación descuidado (las frutas bajas ya han desaparecido) y una experiencia miserable tanto para los estudiantes como para los maestros.

Saludos

Answer 2

Estas son las cosas que he notado que han sido útiles desde mi experiencia mecánica mientras aprendía ML.

1. Álgebra lineal
2. Programación
3. Métodos numéricos (regresión lineal, ajuste bajo / sobre, etc.)

Por supuesto, también hay algunos beneficios que lo colocan por delante de los que no son ingenieros, como la resolución de problemas y las habilidades de pensamiento crítico y la familiaridad con las matemáticas.

Si yo fuera tú, investigaría el lado de la robótica de ML. Puede hacer un caso mucho mejor para ser admitido como ME, lo que significa que la robótica se agrega a la lista anterior.

Answer 3

No hay problema, no es necesario postularse a escuelas de posgrado para el aprendizaje automático. Si desea aprender tecnologías de aprendizaje automático, puede recibir capacitación de WEBTUNIX SOLUTIONS.

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