Hola anurag
Data Science es un paso evolutivo en el campo del análisis empresarial que combina las metodologías y prácticas de informática, modelado, estadística, análisis y matemáticas para impulsar el crecimiento empresarial. La ciencia de datos implica el aprovechamiento de métodos automatizados para analizar una gran cantidad de datos con el fin de extraer información de ellos.
Data Science requiere los siguientes requisitos previos para saber primero
R
- ¿Cómo pueden los ingenieros mecánicos contribuir a la energía y la tecnología?
- ¿Cuáles son los tipos de formas que todos los ingenieros mecánicos deberían saber?
- ¿Cómo puedo comenzar una carrera como ingeniero mecánico?
- ¿Es bueno para un graduado de ingeniería mecánica hacer NEBOSH y entrar en el campo de la seguridad? Si es así, ¿cuáles son las posibilidades?
- ¿Cómo debo prepararme para postular a escuelas de posgrado para el aprendizaje automático mientras soy estudiante de ingeniería mecánica?
Pitón
SAS
SQL
Estadísticas y sus herramientas.
Entonces, aquí cualquiera que sea fuerte en ellos puede unirse al Curso de Ciencia de Datos.
En cuanto al software vs ingeniero mecánico, el ingeniero de software tendrá una ventaja aquí porque puede aprender en diferentes idiomas y pueden entenderlo fácilmente.
Llegar a un ingeniero mecánico, si él / ella es lo suficientemente inteligente como para aprender algo fácil y rápido, aún puede evitar a los muchachos de software.
Entonces se redondea a una cosa; Habilidades.
Para obtener más detalles sobre cómo obtener la ciencia de datos certificada Cómo convertirse en un científico de datos: una guía paso a paso, lea este blog.
Espero haber respondido su consulta hoy.
Salud.
Seguir aprendiendo. Sigue creciendo.