¿Cuáles son las perspectivas laborales después de un doctorado en aprendizaje automático en los EE. UU., Dentro de 5 años?

Es difícil de decir, pero una cosa que puedes hacer es dividir esto en varios subproblemas:

  1. ¿El aprendizaje automático seguirá mejorando o se estabilizará? Justo antes de que el aprendizaje profundo lo tomara por sorpresa, la visión por computadora estaba atascada en términos de precisión en muchos problemas. ¿Funcionarán realmente los autos autónomos / ML para el cuidado de la salud / AR? Esto es probablemente lo más importante. Si una o más de las enormes oportunidades realmente cumplen su promesa completa, entonces el dinero probablemente seguirá fluyendo indefinidamente.
  2. ¿Saldrán los métodos automáticos de ajuste de hiperparámetros que funcionan mejor que los investigadores / ingenieros de ML en una amplia variedad de problemas? Para ser honesto, incluso si esto sucede, no estoy seguro de que perjudique tanto a las personas de ML. La programación se ha vuelto cada vez más fácil, pero la demanda sigue aumentando.
  3. La regulación permitirá que las áreas de aplicación difíciles crezcan: los automóviles autónomos, el ML para la atención médica, etc. tienen un gran potencial. ¿Los gobiernos les permitirán avanzar?
  4. Asumiendo que un montón de estas cosas realmente funcionan y se implementan, tienen el potencial de destruir grandes cantidades de trabajos. No estoy seguro de lo que eso implicará.

Supongo que las personas ‘promedio’ que no tienen fundamentos sólidos verán que la demanda baja, pero las personas con habilidades realmente fuertes en al menos un área relevante y difícil (HPC, programación de sistemas, ciertas áreas de matemáticas) continuará viendo la demanda de sus habilidades.

Nadie puede predecir el futuro.

Dicho esto, actualmente los estudiantes de doctorado que se están graduando en aprendizaje automático de las mejores escuelas están recogiendo paquetes estándar de compensación total anual de más de 300,000 de compañías como Google, Facebook y Snapchat. Incluso conozco personas con ofertas de más de 700K de compensación total en el primer año. Sin embargo, esto es poco común y requiere que seas verdaderamente excepcional.

¿Qué tal resolver esto como un problema de Machine Learning? Debería preparar un conjunto de datos históricos de campo y series temporales de trabajos.

El problema con ese enfoque es que hay muchas variables conocidas y desconocidas.

Según mi estimación, puedo decir que un doctorado en Aprendizaje automático tendrá un buen potencial de mercado durante unos 15 años a partir de ahora.

Hay mucho que hacer en el campo de Machine Learning. Un área que necesita algo de trabajo es: modelos interpretativos de Deep Learning y formas de reducir los conjuntos de datos de capacitación.

Intenta convertirte en una persona mucho más completa que solo un doctorado mientras lo haces. Todavía concéntrese en adquirir habilidades genéricas como administrar personas, administrarse a sí mismo, perspicacia comercial, etc. a medida que avanza.

Una gran cantidad de algos y modelos habrían sido comercializados y adoptados en las empresas para entonces.

Para entonces, muchas falsificaciones también competirían contigo, pero principalmente serán los avances cuánticos en tecnología los que te aplastarán.

Lo siento, es la verdad. He observado y vivido tales hipecylces de alto ritmo en el pasado.

¿Qué tienen los estudiantes que piensan que los respondedores de Quora pueden predecir el futuro dentro de cinco años? Un candidato a doctorado debe saber que predecir el futuro es equivalente a resolver el problema de detención y no es computable.

Cerca de cero, es la respuesta simple. Por el momento, un perro podría obtener un buen trabajo en el aprendizaje automático. Pero si ha tomado la ruta lenta y planea desperdiciar ese plomo en un doctorado, saldrá solo calificado en aprendizaje profundo: la rama académica hacia atrás del aprendizaje automático. Es posible que aún obtenga un buen estipendio y un buen título de vanidad que aumente el ego, pero se habrá perdido el gran dinero, y la oportunidad de marcar una verdadera diferencia también. Vuelve a mí en 5 años y ve si tengo razón.