Es difícil de decir, pero una cosa que puedes hacer es dividir esto en varios subproblemas:
- ¿El aprendizaje automático seguirá mejorando o se estabilizará? Justo antes de que el aprendizaje profundo lo tomara por sorpresa, la visión por computadora estaba atascada en términos de precisión en muchos problemas. ¿Funcionarán realmente los autos autónomos / ML para el cuidado de la salud / AR? Esto es probablemente lo más importante. Si una o más de las enormes oportunidades realmente cumplen su promesa completa, entonces el dinero probablemente seguirá fluyendo indefinidamente.
- ¿Saldrán los métodos automáticos de ajuste de hiperparámetros que funcionan mejor que los investigadores / ingenieros de ML en una amplia variedad de problemas? Para ser honesto, incluso si esto sucede, no estoy seguro de que perjudique tanto a las personas de ML. La programación se ha vuelto cada vez más fácil, pero la demanda sigue aumentando.
- La regulación permitirá que las áreas de aplicación difíciles crezcan: los automóviles autónomos, el ML para la atención médica, etc. tienen un gran potencial. ¿Los gobiernos les permitirán avanzar?
- Asumiendo que un montón de estas cosas realmente funcionan y se implementan, tienen el potencial de destruir grandes cantidades de trabajos. No estoy seguro de lo que eso implicará.
Supongo que las personas ‘promedio’ que no tienen fundamentos sólidos verán que la demanda baja, pero las personas con habilidades realmente fuertes en al menos un área relevante y difícil (HPC, programación de sistemas, ciertas áreas de matemáticas) continuará viendo la demanda de sus habilidades.