Demis Hassabis realizó su doctorado en Neurociencia Cognitiva para comprender mejor la inteligencia artificial. ¿Valió la pena?

¡Absolutamente!

El cerebro se dispara de manera muy similar a los procesadores de computadora. El sistema binario utilizado en el hardware y la programación de computadoras es el único sistema natural (sin tener en cuenta el tipo de cosas de nubes de electrones subatómicas).

La neurociencia cognitiva es el vínculo más cercano a la inteligencia artificial que tenemos. ¡Esto le permite a uno no solo “comprender” la inteligencia artificial, sino que establece el marco para que él / ella la mejore!

Demis Hassabis y su equipo han desarrollado un modelo de inteligencia artificial basado en principios explorados en neurociencia.

  • Inteligencia artificial inspirada en la neurociencia

La neurociencia permite innovar los algoritmos actuales en inteligencia artificial, si es necesario. Sin embargo, también permite la invención de nuevos sistemas de inteligencia artificial a través de la replicación de sistemas en el cerebro. En mi opinión, esto fue definitivamente beneficioso para él; sin embargo, para algunos otros, puede que no sea el mejor camino.

Un doctorado en Neurociencia no sería bueno para conseguir un trabajo regular en neurociencia, pero si quieres estar a la vanguardia, definitivamente es una opción viable.

Después de haber trabajado en un área estrechamente relacionada de la neurociencia cognitiva, creo que es poco probable, puramente desde la perspectiva de tratar de mejorar la inteligencia artificial. Pero sea cual sea su estrategia, definitivamente funcionó, eso es seguro. Sin embargo, sospecho que habría habido muchos otros caminos igualmente buenos para la inteligencia artificial para él. La inteligencia artificial y la neurociencia cognitiva son entidades bastante distintas. También publicó una tonelada entera, que habría sido muy laboriosa y lenta, y no tan propicia para aprender inteligencia artificial.

No me di cuenta de esto, pero ahora también tiene una página de Wikipedia: Demis Hassabis – Wikipedia, donde supe que también comenzó una empresa de videojuegos. Sospecho que su aventura en la inteligencia artificial, con los asombrosos desarrollos en Go, tal vez esté tan informado por eso, como su trabajo en neurociencia cognitiva. Pero entonces el tipo está básicamente fuera de las listas en muchas áreas, ¿quién puede decirlo excepto él mismo?

Es bastante importante tener en cuenta el cerebro biológico, el aprendizaje automático / las redes neuronales artificiales están inspiradas en los cerebros biológicos en primer lugar. (y el aprendizaje automático / ANN se están acercando cada vez más a la biología, aunque aparentemente todavía están a una buena distancia)

El cerebro humano es el único ejemplo de inteligencia general por lo que podemos encontrar, y sería una tontería no considerar demasiado la neurociencia.

Inteligencia Artificial inspirada en la neurociencia | Mente profunda

Agregaría solo un punto a las respuestas anteriores (que, en mi opinión, explicaban claramente por qué valía la pena). El punto es: inspiración. Las redes neuronales artificiales, por ejemplo, son algo inspirado en la naturaleza. Cuanto más sepamos acerca de la “alternativa natural”, más podremos desarrollar sistemas artificiales precisos.