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El plan de estudios para el curso de 6 meses de ciencia de datos se divide en 5 módulos diferentes. Su ruta de aprendizaje seguiría un enfoque paso a paso en los siguientes módulos, Análisis de datos exploratorios -> visualización de datos -> aprendizaje automático -> módulos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Por lo tanto, cada uno de estos módulos tiene un fuerte énfasis en el componente práctico con una carga de trabajo esperada de ~ 400 horas necesarias para practicar con más de 15 estudios de casos y se le requerirá completar un mínimo de 3 proyectos.
Para beneficiarse aún más del programa, le recomendamos que siga los siguientes pasos
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- Gestión del tiempo: necesitaría asignar al menos dos horas al día para perfeccionar sus habilidades técnicas, especialmente en la programación de Python.
- Carga de trabajo: la cantidad de estudios de casos o tareas de trabajo a domicilio o la cantidad de proyectos finales que le recomendamos que complete no es definitiva, siempre puede solicitar material de aprendizaje adicional, proyectos adicionales, para satisfacer su apetito de aprendizaje.
- Proyectos : son componentes clave para desarrollar su comprensión de varios conceptos e implementarlos en escenarios del mundo real. Todos los proyectos que ofrecemos son conjuntos de datos del mundo real pertenecientes a diversas industrias. Aquí tendrá la oportunidad de especializarse y desarrollar una comprensión profunda en un dominio particular, lo que le permite convertirse en una PYME (experto en la materia).
- Los proyectos también lo ayudan a construir su cartera de trabajo de ciencia de datos, permitiéndole simultáneamente publicar y promover sus habilidades técnicas en plataformas como GitHub, lo que agrega credibilidad al buscar trabajo
- El programa de líderes de análisis es una iniciativa de UpX Academy y Tech Mahindra para desarrollar líderes de análisis de próxima generación en el sector de TI de la India. Puede participar en nuestro programa de desarrollo de liderazgo para su desarrollo personal y profesional.
¡Espero que esta explicación le ayude a comprender la estructura de nuestro programa y los resultados generales y lo ayude a alcanzar sus necesidades de aprendizaje!