¿Qué universidad de EE. UU. Es la mejor para una maestría en ciencias de la información para estudiantes que no tienen experiencia en CS / IT?

Answer 1

Elige un iSchool. Estas son escuelas interdisciplinarias que basan su capacitación de posgrado en los problemas, diseños y construcción de experiencias y productos que rodean lo que se conoce como el ITP triángulo : el conjunto hecho arriba de información, tecnología y personas.

ISchools: LIDERANDO Y PROMOVIENDO EL CAMPO DE INFORMACIÓN.

¿Qué es una escuela I?

Algunos ejemplos de universidades públicas en los Estados Unidos que tienen iSchools incluyen:

• Universidad de Texas en Austin;
• Universidad de Maryland – College Park;
• Universidad del Estado de Pensilvania;
• Universidad de Siracusa;
• Universidad de Michigan;
• Universidad de Washington; y
• Universidad de California en Irvine.

Tengo licenciaturas y posgrados en sociología e hice un doctorado en iSchool, en Penn State. Como campo, lo recomiendo mucho.

Answer 2

Muchos graduados universitarios están considerando obtener un título avanzado en análisis, a un costo considerable. Para la mayoría de ellos, esa elección no valdrá la pena.

La gente me escribe buscando consejos sobre cómo ingresar a las carreras de análisis. Mucha gente. Casi todos ellos son personas que nunca he conocido, que han leído artículos que he escrito o mis publicaciones en Quora y otras plataformas de redes sociales. Muchos de ellos están considerando nuevos programas que ofrecen títulos como una Maestría en Ciencias en Análisis o una Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos. Hago lo que puedo para disuadirlos.

No es que estos programas no brinden una buena educación. Por el contrario, algunos de los profesionales analíticos mejores y más concienzudos que conozco lideran o enseñan en ellos. Y los líderes de algunos programas hacen un gran esfuerzo para ayudar a los graduados a obtener buenos empleos. Pero los estudiantes deben invertir mucho tiempo y dinero para participar, y en muchos casos, los rendimientos no serán tan buenos como esperaban.

Razón 1: puede ingresar a la profesión sin obtener un título adicional.

La mayoría de las personas reales con títulos de trabajo de ciencia de datos no tienen estos nuevos títulos. Muchos tienen títulos en matemática, estadística o investigación de operaciones. Al revisar los perfiles de algunos de mis propios contactos, encontré científicos de datos con títulos en negocios, economía, política social, ciencias políticas, filosofía y muchos otros campos. Para obtener un trabajo de ciencia de datos, necesita una comprensión firme de las habilidades necesarias para ayudar a su empleador a resolver problemas comerciales, y la capacidad de presentar un caso convincente de lo que puede hacer, pero no un grado en particular.

Razón 2: no estás preparado académicamente.

El aprendizaje interdisciplinario y la diversidad en el lugar de trabajo son cosas buenas, pero algunas de las cosas que veo son ridículas. Ayer, alguien me preguntó si sería difícil pasar de un título en arte a un programa de grado avanzado en análisis. Sí, sí, sería difícil. Si no ha recibido capacitación en estadística, o incluso matemática universitaria, y no tiene experiencia con bases de datos o programación, debe tomar algunas de esas clases y ver cómo funciona antes de considerar una carrera en ciencias de datos.