Lo primero es lo primero. Estás en un espacio muy afortunado para seguir estudiando cuando la analítica está en auge. También es bueno que hayas pensado en comenzar tu viaje de ciencia de datos. Mantén ese gusto. Dependiendo de la carga de trabajo de tu curso de ingeniería, no estoy seguro de cuánto tiempo tienes para concentrarte en esto. Tenga una cosa segura en mente: no deje que sus calificaciones bajen debido a su nuevo entusiasmo por la ciencia de datos.
En esa nota, aquí hay algunas sugerencias para usted:
- Aprenda algunas estadísticas / matemáticas : en su mayoría debería tener un curso sobre estadísticas / matemáticas. Si es así, no haga ese curso solo para calificaciones / calificaciones. Aprende algo de eso. Visita cálculo, probabilidad a fondo. Esos conceptos son necesarios en los días venideros.
- Siga practicando conjeturas : no le digo nada más para que deje una tarea para que descubra qué es todo esto. Pero solo para decir: desarrolle su talento para los números. Aprende a ser sensible a los números. En general, intente predecir mentalmente el orden de las cosas. Lea sobre esto más en la red.
- Visite los sitios web de empresas que hacen ciencia de datos . Mi primera elección: Fractal. Tienen una sección de estudios de casos donde describen un problema de negocios y cuentan con precisión cómo trataron de resolverlo. Lee eso y busca en Google todo lo que no entiendas. Todo
- Aprenda un paquete estadístico : intente ensuciarse las manos en la versión para estudiantes de SAS o SPSS. Codifícalo. Aprenderlo . Usted mismo. Todo por ti mismo. Google es tu maestro
- Aprende un lenguaje de script : Python / Perl / R. Importante
Espero que esto ayude.
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