El curso más adecuado para usted dependerá de cuánto conocimiento sobre análisis de datos ya tenga. Mi respuesta será más adecuada para principiantes e intermedios.
Data Analytics se compone principalmente de estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático, herramientas de visualización y lenguajes como R, python, sas.
Para empezar, puede aprender sobre algoritmos como la regresión lineal y logística, los árboles de decisión, los bosques aleatorios, etc. y practicarlos lado a lado en R o python usando un conjunto de datos. Un buen curso en línea para esto es Analytics Edge by MIT en Edx . El curso proporciona experiencia práctica de los algoritmos en R.
Para comenzar con R o python, puede probar los cursos para principiantes e intermedios en R y python para Data Science By Microsoft en Edx .
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Para obtener conocimientos estadísticos básicos, Explore el curso Estadísticas con R | KIexploRx | Curso edX y Estadística y R | PH525.1x | edX son cursos increíbles. Le ayudarán a comprender los conceptos básicos absolutos que no se encuentran fácilmente en Internet.
Además de estos, puede buscar en Coursera cursos en cada una de estas áreas. Datacamp también es un buen sitio web, pero solicita una membresía después de ciertos cursos básicos.
Los conjuntos de datos se pueden descargar desde Kaggle, UCI Machine Learning Repository, etc.
Siéntase libre de comentar a continuación cualquier duda que pueda tener.
¡Feliz aprendizaje!