¿Cuál es el mejor país para hacer MS en ciencia de datos?

Hola, gracias por A2A.

Cuando pregunta cuál es el mejor país para estudiar MS en Data Science, supongo que me está preguntando cuál es el país que tiene muy buenas oportunidades laborales para publicar un MS en Data Science (ya que ese podría ser en general un objetivo final).

Si bien las mejores universidades en la mayoría de los países tienden a tener un muy buen curso de análisis de datos, definitivamente le pediría que tenga a los EE. UU. Como su primera opción.

Aquí están las razones,

  1. Reputación universitaria: las universidades en los EE. UU. Tienen una reputación, la mayoría de las principales universidades que ofrecen un MS en cursos de Ciencias de datos como Carnegie Mellon, Stanford, Columbia, han construido una reputación en la que los reclutadores apostaron al contratar.
  2. El Valle y su influencia: la mayoría de las universidades adoptan el entorno en el que se encuentran. La prevalencia de los cursos orientados a la ciencia de datos en los Estados Unidos es el resultado del uso racional de los datos por parte de las organizaciones en los estados. Especialmente la tendencia reciente de las empresas de Silicon Valley centradas en los datos y rastreándolos como métricas para mostrar la salud de la organización ha llamado la atención de las principales organizaciones y universidades. Al cursar una maestría en ciencia de datos en los EE. UU., Tiene la oportunidad de trabajar en problemas de la vida real que le brindan valiosas habilidades que puede aplicar en su lugar de trabajo
  3. Reconocimiento global: si tiene la suerte de ingresar a universidades como CMU, o las 20 mejores universidades de ciencia de datos, sería reconocido a nivel mundial. es decir, en caso de que desee mudarse a Londres para obtener una maestría, la mayoría de las veces obtendrá un puesto calificado.
  4. Empleos: Cualquiera que sea la percepción pública de los empleos en los EE. UU., Estados Unidos de América sigue siendo un país en el que puede obtener un buen trabajo si ha realizado todo el trabajo duro. En primer lugar, el número de empresas en fase de crecimiento en los Estados Unidos ofrece muchas oportunidades para estudiantes graduados, en segundo lugar, el sistema basado en el mérito. es decir, si eres técnicamente sólido, la mayoría de las veces el trabajo es tuyo.
  5. Plan de estudios universitario: los cursos basados ​​en proyectos proporcionan la exposición práctica que necesita. La mayoría de las veces terminas trabajando en un proyecto de la vida real patrocinado por una empresa para ese curso en particular. Trabajar en datos de la vida real es invaluable. Esto, además de la flexibilidad para elegir y elegir los cursos que desea tomar, le da la opción de reducir su título a su camino preferido. Por ejemplo, si desea centrarse en análisis de marketing o análisis de negocios, puede elegir los cursos respectivos y especializarse en ellos. (Algunos otros países, también podrían tener esta opción)
  6. Red: el efecto de una buena red es invaluable. Una cosa que puede desarrollar mientras cursa una maestría en Estados Unidos es una buena red. Si bien uno podría argumentar que es el mismo caso en todos los países, suplicaría diferir solo en este punto. En primer lugar, habrá una gran cantidad de personas de todas partes del mundo, además de la gran cantidad de personas de su propio país. Si te reúnes bien con 5 personas de tu propio país y 3–4 de todo el mundo, ahora tienes 8–9 personas que podrán conectarte a sus conexiones. Esta cadena resultará útil en algún momento de tu vida.

En general, mi voto sería preferir EE. UU. Para un programa de Maestría en Ciencia de Datos. Espero que esta respuesta haya ayudado.

Avíseme si tiene alguna pregunta o comentario.


Recursos adicionales

  1. Herramienta de evaluación de perfil gratuita
  2. Mis blogs: conozca todo el proceso de solicitud

Francia es el mejor país para la Sra. En ciencia de datos para los detalles a continuación,

IMT Atlantique, una gran escuela que forma parte del Institut Mines-Telecom , una destacada fuerza francesa de educación superior e investigación en ingeniería . Este título está acreditado internacionalmente por el Ministerio francés de Educación Superior e Investigación.

Programa

Este es un programa a tiempo completo de 2 años – 4 semestres. El primer semestre que se imparte en inglés en el campus de Brest a partir del segundo semestre, el estudiante puede estudiar en Brest o en el campus de Vannes.

Objetivo del curso

Este programa está dirigido a futuros expertos en el diseño de sistemas de soporte de alto rendimiento para minería de datos, extracción de conocimiento y ayuda para la toma de decisiones. Este programa de maestría también ofrece una puerta de entrada a los estudios de doctorado.

Sobre la ubicación

Las clases se imparten en Brest y Vannes, ambas ubicadas en Bretaña, una de las zonas más visitadas de Francia. Brest Campus (IMT Atlantique) está ubicado en el centro del Parque Científico. El campus de Vannes está cerca del golfo de Morbihan

Puntos fuertes del programa

  • IMT Atlantique está afiliada a muchas redes de alianzas en Francia y en el extranjero , así como a un polo para actividades de investigación de alto nivel.
  • Los fuertes vínculos con la industria han permitido alcanzar la excelencia en métodos pedagógicos, enseñanza basada en proyectos e investigación corporativa.
  • Casi la mitad de los estudiantes provienen de fuera de Francia, con más de 50 nacionalidades en nuestros campus.

Sobre prácticas

En el cuarto semestre, estudiante que realiza un proyecto de desarrollo o investigación en un laboratorio industrial o académico en Francia o en el extranjero.

Lengua de enseñanza

Las clases del primer semestre se imparten en inglés . Durante este período, los estudiantes adquieren habilidades suficientes en el idioma francés para poder seguir las conferencias del segundo semestre y posteriores junto con hablantes nativos.

La inmersión progresiva en la lengua y cultura francesa, un desafío educativo, es una de las características especiales del plan de estudios.

Requisitos de admisión

El requisito de ingreso es que el estudiante debe tener cuatro años de licenciatura con excelentes registros académicos.

Formación de estudiantes elegibles en las siguientes disciplinas.

Ciencia de datos / Ciencias de la computación Inteligencia artificial / Inteligencia de negocios / Almacén de datos / Descubrimiento de conocimiento / Minería de datos, texto, web y redes sociales / Inferencia estadística Gestión del conocimiento / Sistemas basados ​​en el conocimiento / Sistemas de información Sistemas de soporte de decisiones / Ayuda para la toma de decisiones

Hechos clave

Duración: 2 años

Criterio de porcentaje de elegibilidad: 70% o más

Matrícula: 10.200 euros por 2 años.

Tarifa de solicitud: NIL

Prácticas en el extranjero: SI

Ingesta: agosto

Beca: SÍ (para excelentes expedientes académicos)

Oportunidades de trabajo

  • Minero / Analista de datos
  • Gerente de analítica
  • Ingeniero de I + D
  • Consultor experto
  • Diseñador de sistemas de soporte de decisiones
  • Desarrollador de software
  • Analista de negocios
  • Investigador y Académico

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