Además de mis cursos, ¿qué debo aprender hoy para aumentar mis posibilidades de conseguir un trabajo después de mi maestría en informática?

Lo que le ayudará enormemente en las entrevistas de trabajo es revisar las estructuras de datos básicos y los algoritmos. Piense en su primer curso de algoritmos, cuando aprendió árboles binarios, gráficos, montones, etc. . En otras palabras, ¿cuál es la mejor estructura de datos para resolver una descripción del problema y cómo se implementa?

Pero primero probablemente esté más interesado en obtener más picaduras en su currículum. Ya tiene 4.5 años de experiencia laboral práctica, por lo que es excelente. Sea capaz de explicar proyectos específicos en los que ha trabajado, específicamente, ¿cuál fue el problema, cómo lo resolvió, cuál fue su rol en el equipo, etc.? Algunas habilidades importantes que los empleadores buscan ahora son el análisis de grandes datos (ecosistema Hadoop), el aprendizaje automático / IA y la seguridad de los datos. Creo que el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el análisis de imágenes también están de moda ahora.

Preguntándose qué beneficio espera de un maestro en ciencias de la computación cuando estos estudios no lo han preparado para su próximo paso profesional. Analice su pila de enseñanza y pruebe cuán actual es su conocimiento. Revise las ofertas de trabajo actuales y sus requisitos y compárelos con su conocimiento real y la dirección de trabajo deseada. Llena tus huecos lo antes posible.

Las pasantías son útiles para principiantes de carrera, pero en su caso con 4.5 años de experiencia laboral es una pérdida de tiempo. Únase a un proyecto de desarrollo o trabaje por cuenta propia para ajustar su pila de tecnología. Encuentre una empresa con un buen desarrollador senior de quien pueda aprender los trucos y atajos. Consigue una base sólida en scrum y ágil.