¿Eres bueno con la programación? Si no es así, debes practicar al menos en MATLAB y luego hacer el curso de Machine Learning de Andrew Ng en Coursera. Este curso le enseñará todo lo básico e introductorio que necesita para comenzar en el campo del aprendizaje automático, incluidas las redes neuronales. Una vez que haya terminado con este curso, puede estudiar el material del curso de cs 231 Redes neuronales convolucionales, que es un curso de Stanford. Ambos cursos le proporcionarán una buena base para las redes neuronales y, si lo desea, también puede experimentar con bibliotecas de aprendizaje profundo como Torch, Caffe, TensorFlow, etc. La ejecución de los experimentos con estas bibliotecas será más rápida si tiene una GPU. Sin embargo, también puede usar una CPU, pero el proceso de capacitación será mucho más lento. También será mejor si usa el sistema operativo Linux en lugar de Windows con masilla.
Estoy interesado en las redes neuronales, todos los cursos necesitan algunos conocimientos previos. ¿Alguien puede sugerir algo, fácil, los cursos de Coursera serían geniales?
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Mohamed ya sugirió el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera, échale un vistazo. Es realmente completo. Si no tienes una buena formación en matemáticas, quizás quieras comenzar desde la semana 1. Confía en mí, vale la pena.
Además, algunos libros que he encontrado realmente útiles:
1. Aprendizaje automático con R (un buen libro para principiantes, estoy seguro de que te gustará)
2. Elementos de aprendizaje estadístico (matemáticamente avanzado, pero muy profundo)
Sugiero este curso:
Aprendizaje automático – Universidad de Stanford | Coursera
es un gran curso que te enseña el aprendizaje automático. La parte de la red neuronal es en la semana 4.
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