Las estructuras de filtro de celosía se pueden utilizar para implementar filtros FIR y IIR. Los coeficientes reticulares se pueden derivar de los coeficientes de las funciones de transferencia con algo de álgebra.
Una aplicación típica de los filtros de red es la predicción lineal para el procesamiento del habla. Se pueden usar para modelar el tracto vocal con una estructura de todos los polos. Un filtro de red es la estructura más eficiente para generar al mismo tiempo los errores de predicción hacia adelante y hacia atrás. Además, la estructura reticular es modular: aumentar el orden del filtro requiere agregar solo un módulo adicional, dejando todos los demás módulos iguales.
En las implementaciones de filtros de red de filtros IIR de punto fijo, la estabilidad y las respuestas de frecuencia son menos sensibles a los errores de redondeo de los coeficientes en comparación con las implementaciones clásicas. Esto significa que los coeficientes de los filtros de red requieren menos bits que los coeficientes de los filtros IIR implementados con formas directas. Además, los filtros de red IIR producen ciclos límite muy pequeños, mucho más pequeños que en las implementaciones clásicas.
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