¿Cuáles son buenos temas en el procesamiento de imágenes para m tech?

Answer 1

Hay muchos temas que puedes desarrollar.

Esteganografía basada en LSB

Esteganografía basada en bordes

Mejora y suavizado con filtro guiado

Filtro bilateral para eliminar ruidos

Croma Keying

Detección de salida de carril

Eliminación de imagen

Etiquetado / detección de objetos

Método de eliminación de neblina / niebla

Resta de fondo

Encriptación de imagen usando el algoritmo AES

Reconstrucción de imagen de enfoque múltiple

Técnica de fusión de imágenes usando DWT / SWT

Técnica de fusión de imágenes para preservar bordes

Método Bayer Demosaicing

Método de demostración del cutler Malvar He

Detección de bordes astutos

Detección de esquinas

Filtro de mediana adaptativo

Mejora de imagen usando ecualización de histograma

Umbral automático de Otsu

Cifrado AES

Cifrado DES

Imágenes de alto rango dinámico

Mapeo de tonos

Mejora guiada del filtro

Eliminación de neblina / niebla

Técnica de incrustación de croma

Reconstrucción de imagen borrosa múltiple

Multi desenfoque Fusión de imagen usando swt / dwt

Imagen infrarroja y fusión visible

Imagen satelital de fusión

Detección de tumor de Brest utilizando la técnica de ajuste de nivel

CT y PAT fusión de imágenes

Compresión de imagen con DCT

Mapeo de profundidad de imagen estéreo

Detección de esquina de Harris

Reconocimiento de señales de tráfico

Licencia / Reconocimiento de matrícula

Detección de texto y clasificación en imágenes naturales.

Solucionador de Sudoku

Realidad aumentada Tic Tac Toe

Generación de imagen panorámica

Separación de texto e imagen.

Detección de monedas mediante transformada circular de hough

Reconocimiento de signos de mano

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También trabajo como freelance y consultor.

Answer 2

1. Proponer una técnica híbrida para la clasificación de imágenes para analizar las propiedades de las imágenes de satélite.
2. La técnica híbrida para la detección de bordes utilizando técnicas bioinspiradas.
3. Mejora en la técnica híbrida SVD para aumentar el valor PNSR de la imagen utilizando un filtro Kalman 2D
4. Detección de enfermedades de las plantas mediante el enfoque de redes neuronales.
5. Mejora en las técnicas de compresión de imágenes utilizando algoritmos de procesamiento de señales.
6. Un nuevo algoritmo para la detección de texto orientado arbitrariamente en una imagen.
7. Para mejorar la seguridad de la marca de agua mediante el reconocimiento de rostro e iris
8. Para conducir el sistema automatizado para el reconocimiento de matrículas distorsionadas y FAR
9. Proponer una mejora en el algoritmo de seguimiento de objetos basado en probabilidad para detectar diferentes tipos de objetos.
10. Para evaluar y mejorar el algoritmo SIFT para verificar la autenticidad de la moneda india
11. Proponer una mejora en el algoritmo de eliminación de agua para la detección del cáncer.
12. El algoritmo híbrido basado en el clasificador SIFT y SVM para la detección de falsificaciones
13. Para mejorar el algoritmo ZH para condiciones dinámicas para aumentar la tasa de adelgazamiento en la esqueletización
14. La técnica híbrida para la clasificación de imágenes para detectar género y edad.
15. Para conducir el sistema automatizado para detectar patrones de polvo de la cámara fuente.
16. Proponer y evaluar filtros basados ​​en características internas y externas de una imagen para eliminar ruido

Visite aquí para obtener más información: Temas de procesamiento de imágenes

Answer 3

1. Imagen de perfusión por resonancia magnética mediante detección comprimida

2. Desconvolución de imagen ciega en condiciones exigentes

3. Eliminación de ruido y desconvolución de PET usando información previa de CT o MRI

4. Fusión de PET con CT o MRI

5. Un enfoque basado en el momento para el registro de imágenes con distorsión geométrica afín

6. Reconocimiento de objetos binarios parcialmente ocluidos y deformados.

7. Modelado fotorrealista del crecimiento de especímenes filamentosos asentados.

8. Aplicación del procesamiento de imágenes en el examen de las interacciones planta-patógeno.

y muchos más..

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