¿Qué capacitación preferiría ‘Big Data y Hadoop’ o ‘Informatica’ para obtener buenas oportunidades?

Answer 1

GRANDES DATOS

Este curso de capacitación es un paquete integral para producir arquitectos y científicos de Big Data expertos, competentes y líderes. Datos transnacionales, conversaciones sociales e incluso datos externos como precios de acciones, clima y noticias para identificar modelos estadísticamente válidos de correlación y causalidad para ayudarlos a tomar decisiones más precisas . Inscribirse en este curso brindará a las personas un conocimiento profundo y el alcance de ser identificadas por las principales multinacionales del mundo. El problema era que la tecnología de base de datos PUEDE VISITAR ESTE ENLACE Big Data, Data Science – Clases de capacitación de cursos combinados en línea | Big Data, Data Science: los cursos de cursos combinados en línea simplemente no podían manejar múltiples flujos continuos de datos

BENEFICIOS DE GRANDES DATOS

Big Data es oportuno: el 60% de cada día laboral, los trabajadores del conocimiento dedican el intento de encontrar y administrar datos.

GRANDES DATOS SON PERTINENTES: el 80% de las organizaciones luchan con múltiples versiones de la verdad dependiendo de la fuente de sus datos. Los datos obsoletos o malos dan como resultado que el 46% de las empresas toman malas decisiones que pueden costar miles de millones.

AHORRO DE COSTOS: la implementación de las herramientas de análisis de Big Data en tiempo real puede ser costosa y eventualmente ahorrará mucho dinero. No hay tiempo de espera para los líderes empresariales y las bases de datos en memoria.

HADOOP

Es un curso todo en uno de Big Data y Hadoop diseñado para ofrecer una visión general de 360 ​​grados de la arquitectura Apache Hadoop. El núcleo de Apache Hadoop consiste en una parte de almacenamiento, conocida como Hadoop, y una parte de procesamiento. Hadoop es un marco de código abierto que permite almacenar y procesar grandes datos en un entorno distribuido El sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil. El marco de Hadoop. Un clúster de Hadoop tiene nominalmente un solo nodo de nombre más un clúster de nodos de datos. , aunque están disponibles para el nodo de nombre debido a su criticidad. Cada nodo de datos sirve bloques de datos a través de la red utilizando un protocolo de bloque específico

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VENTAJA DE HADOOP

Seguridad de datos. Otro desafío se centra en los problemas de seguridad de datos fragmentados, aunque están surgiendo nuevas herramientas y tecnologías. ambientes seguros.

Poder computacional. El modelo de computación distribuida de Hadoop procesa big data rápidamente. Cuantos más nodos informáticos use, más potencia de procesamiento tendrá.

escalar Hadoop es una plataforma altamente escalable. Esto se debe en gran parte a su capacidad de almacenar y distribuir grandes conjuntos de datos en muchos servidores.

Flexibilidad. Las organizaciones empresariales pueden utilizar la programación de Hadoop Map Reduce. El tamaño de los conjuntos de datos que se recopilan y analizan en la industria para la inteligencia empresarial está creciendo rápidamente.

Answer 2

Gracias Rojalin Swain por A2A.

Learning Informatica no cumplirá su objetivo al máximo. He usado informática en uno de mis proyectos de graduación y tiene limitaciones y restricciones. Por lo tanto, sugeriré para Big Data y Hadoop .

Buena suerte y mis mejores deseos 🙂

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Answer 3

Alguna experiencia previa en cualquier lenguaje de programación sería buena. Conocimientos básicos de comandos de UNIX, secuencias de comandos SQL. No se requieren conocimientos previos de Apache Hadoop. Entrenamiento de Big Data y Hadoop con certificación en línea

• Hadoop es una combinación de aplicaciones que se ejecutan en línea a una escala muy grande construida con hardware básico; Una tecnología de Big Data imprescindible.
• Es manejado por Apache Software Foundation y es útil para manejar y almacenar grandes cantidades de datos de manera rentable.
• Para aprender Hadoop y su ecosistema y trabajar en aplicaciones de bigdata en tiempo real, una capacitación profesional de expertos de la industria se considera imprescindible.
• Las principales compañías de Big Data Analytics como Google, Yahoo, Apple, eBay, Facebook y muchas otras están contratando profesionales capacitados capaces de manejar Big Data.
• Expertos en Big Data Hadoop puede administrar operaciones completas basadas en datos en empresas de big data y análisis.
• Esta capacitación en línea de Big Data Hadoop proporciona ejercicios prácticos sobre POC de extremo a extremo utilizando Yarn o Hadoop que pueden prepararlo para la certificación profesional Hadoop 2.
• Estará equipado con ejercicios avanzados de MapReduce que incluyen ejemplos de compañías de Big Data como Facebook, análisis de opinión, algoritmo de ruta más corta de LinkedIn, indexación invertida.

Answer 4

‘Big Data’ es un concepto implementado por la tecnología Hadoop. Hay muchas otras alternativas a Hadoop como Spark, Storm, Cascading, Pig, Hive, Impala, Crunch, etc. Hadoop es bastante viejo ahora y está siendo reemplazado lentamente por otras tecnologías como Spark, Pig, Hive, etc.

Nunca he trabajado en Informatica, pero la tendencia general es que los proveedores de herramientas como Informatica ofrecen instalaciones para realizar ‘análisis de Big Data’ utilizando sus herramientas. Ya ha sucedido Casi todas las herramientas ETL permiten trabajar en ‘Big Data’. Incluso Pentaho permite esta función.

Ahora debe decidir qué camino debe seguir y depende de cuál sea su experiencia actual, nivel de comodidad. Si ya tiene más de 2 a 3 años de experiencia en Informatica, le sugiero que se adhiera a Informatica, pero si le gusta la programación básica, la depuración de aplicaciones empresariales, etc., elija Hadoop, Spark, etc.

Answer 5

En primer lugar, Informatica es una herramienta ETL que se utiliza junto con Big Data. Hadoop es uno de los aspectos en el gran océano de datos. Puedes ir a Big Data y entrenamiento de Hadoop. Realmente tiene una gran demanda.

Si tiene conocimientos de Java / Python, será útil comprender el hadoop. Después de tener experiencia profesional, puede trabajar con la herramienta de Big Data de Informatica.

Answer 6

Me gustaría corregirlo, Big Data es un término o tecnología en la que puede manejar grandes datos utilizando Hadoop o Informatica.

He estado trabajando en Hadoop, lo encuentro extremadamente útil y también sirve para el propósito.

Hadoop también es una herramienta de código abierto proporcionada por Apache. Sin embargo, Informatica no lo es.

Podemos seguir enumerando los pros y los contras de ambos, pero al final, debe establecer uno.

Answer 7

Hola, estoy trabajando en hadoop pero nunca toqué la informática.

Creo que hadoop tiene más oportunidades que la informática.

aparte de eso, hadoop es de código abierto, pero no la informática.

No conozco la informática, pero hadoop es muy básico y aprenderás conceptos muy básicos en lo que puedes aplicar en cualquier otra tecnología como esa.