¿Necesito un título de maestría para ingresar al campo de aprendizaje automático?

Answer 1

Si no estás en tecnología de la información, creo que es una idea sólida.

Si está en TI y en un rol de datos, entonces descubriría lo que quería hacer. Los roles de aprendizaje automático y los de ingeniería de datos no requieren una maestría, especialmente si está en un rol relacionado con datos.

Tenga cuidado al elegir un programa. La academia no es como el mundo real. Si sigues la ruta del maestro, aprende Python en el camino.

Hace varios años comencé a investigar una maestría en aprendizaje automático y ningún programa en ese momento enseñaba Python. Pensé, santa mierda, estoy realmente por delante del juego (no lo estoy) y la academia está realmente detrás (están)

Si tiene calificaciones estelares y entra en un programa en el que un Goodfellow de Ian lo asesoraría, entonces esa es una decisión fácil. Hable acerca de llegar a la cabeza de la pila de currículums … aquí hay una viñeta para:

• Mentorizado por Ian Goofellow

Además, aprenda las herramientas de big data en el camino. En algún momento, estará limpiando datos y esa es una habilidad que es obligatoria en los roles del mundo real de los que nadie habla en sus modelos de CSV enlatados y bien limpios.

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Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

Answer 2

Los títulos tradicionales son útiles por varias razones, incluida la comunidad de pares y mentores con experiencia complementaria y diversa. Pero esa no es la única forma de “entrar” en el aprendizaje automático. El aprendizaje automático es un término bastante amplio, por lo que trataría de restringirlo por aplicación y tipo de interés que tenga. ¿A qué le gustaría aplicar ML? ¿Descubrimiento de drogas, vehículos autónomos, inteligencia empresarial? ¿Y qué le gustaría hacer: diseño de aplicaciones, desarrollo de algoritmos? Si aún no puede responder a estas preguntas y no cuenta con una comunidad de pares y mentores para ayudarlo a exponerlo a varios aspectos del LD, un título podría ser una buena opción. Si tiene respuestas claras a estas preguntas, podría considerar involucrarse en un proyecto. Puede hacerlo obteniendo una pasantía o participando en varios campamentos de entrenamiento para obtener habilidades específicas. Estoy seguro de que otras personas también pueden tener otras sugerencias útiles, tal vez alguien más agregará a lo que escribí.

Answer 3

No. Varias empresas tecnológicas (Google, Apple, Two Sigma) se han puesto en contacto conmigo para realizar trabajos relacionados con el aprendizaje automático, y no tengo maestros.

Lo que sí tengo es experiencia en el mundo real construyendo algoritmos de aprendizaje automático desde cero y aplicándolos a problemas importantes en mi industria, lo que me ayuda a ponerme en el radar.

Answer 4

Es realmente bueno y vale la pena los esfuerzos si decides obtener una maestría en aprendizaje automático. El aprendizaje automático está teniendo un gran alcance en la nueva economía de las cosas, y actualmente lo que vemos no es ni siquiera la punta del iceberg.

Answer 5

Si no eres un cambiador de carrera con experiencia en matemáticas / ciencias, sí.