¿Qué aprendemos en ingeniería informática?

Hay tres términos usados ​​indistintamente:

  • Ciencias de la Computación
  • Ingeniería de software
  • Sistemas de información

Del mismo modo, las tres carreras principales conducen a la misma industria de tecnología de la información.

Casi te sometes a los mismos títulos de programa en tres carreras.

Pero existen diferencias considerables cuando implementa dicho estudio:

  • Informática: te enfocas en la teoría desde lo básico y viajas hacia los últimos conceptos.
  • Ingeniería de software: usted estudia las últimas necesidades de software de la industria con laboratorios implementados más prácticos.
  • Sistemas de información: es la mezcla de los fundamentos de ciencias de la computación y los laboratorios de ingeniería de software para aprender sistemas de negocios.

¡Aprender tal título no implica nada en la carrera profesional a menos que tenga conocimiento profesional!

Déjame explicarte con ejemplos en las pruebas:

Si tiene experiencia en CS, en el dominio de prueba de software aprenda:

(Esto lo llevará a un rol junior de control de calidad)

Si tiene experiencia en SE, en el dominio de prueba de software, aprenda la automatización, como,

(Esto lo llevará a la función de control de calidad de automatización junior)

Si tiene experiencia en IS, en el dominio de prueba de software, aprenderá herramientas como el selenio:

(Esto lo llevará a la función de control de calidad de selenio junior)

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Confía en mí, ¡aprenderías mucho! También depende del plan de estudios que se siga en su universidad.

Cuando hice mi licenciatura, todo comenzó con los Fundamentos de la programación. Aprenderías una variedad de lenguajes de programación. Durante el período de mi curso, recibí capacitación en C, C ++, Java, SQL, PL / SQL, Perl, Python y C #.

También aprendí sobre estructuras de datos, diseño y análisis de algoritmos, programación orientada a objetos, sistemas operativos, sistemas de gestión de bases de datos, redes informáticas, arquitectura de sistemas, principios de diseño de compiladores, teoría de la computación, lenguajes formales y teoría de autómatas, ingeniería de software, orientada a objetos Diseño de sistemas, inteligencia artificial, software y marcos de código abierto y computación en la nube. Creo que la mayoría de las universidades ahora también ofrecen cursos sobre Big Data e Internet de las cosas.

Además de estos, también tendrías que aprender muchas matemáticas. Probabilidad y teoría de colas, métodos numéricos, matemáticas discretas, etc., son los más destacados.

Si eres alguien que aspira a obtener una licenciatura en CSE, entonces la mayoría de estos te sonarían griego y latín, ahora. Pero la mayoría de estos temas son muy interesantes y fáciles de aprender. Puede buscar en Google más sobre estos temas y lo que aprende en ellos.

Recuerde siempre que la CS se aprende mejor cuando la aprende usted mismo. Sus profesores o profesores pueden alimentarlo con cuchara, pero depende de cómo los implemente en tiempo real. Manos a la obra es la mejor manera.

¡Espero que esto ayude! ¡Feliz aprendizaje! 🙂

No puedes convertirte en un ingeniero informático simplemente aprendiendo en casa. En primer lugar, debes ingresar en una buena universidad y optar por un curso de informática. Si desea obtener la admisión en los mejores colegios y universidades de la India como NITS, IITS, debe calificar para el examen JEE y debe estar entre los primeros puestos. Si no calificas para el examen o no obtienes un buen rango, entonces no te sientas abatido. Hay muchas otras universidades de ingeniería que también admiten en base a las marcas estándar 12.

Computer Science Engineering es un curso de 4 años. Durante el primer año, todos los estudiantes de cada rama de ingeniería estudian las mismas materias como física, matemáticas, química, dibujo de ingeniería, etc. El encuentro real con las materias básicas de computación comienza a partir del segundo año. Aprenderá e implementará prácticamente la programación, el diseño web. Conocerá los lenguajes de programación como C, C ++, Java, PHP. Estudiarás temas como estructuras de datos, sistema operativo, programación de sistemas, teoría de la computación, computación en la nube, ingeniería de software, programación orientada a objetos y otros temas similares.

Por lo tanto, no puede convertirse en un ingeniero informático simplemente aprendiendo una sola cosa o sentándose en casa. Tienes que graduarte en ingeniería informática. Entonces solo tú te convertirás en ingeniero informático.

Difiere según la universidad, ya que no hay un plan de estudios establecido, pero la mayoría de ellos proporcionan información de prospectos en línea: le sugerimos que busque los que le puedan interesar y eche un vistazo.

Por lo general, cubre técnicas de programación (algoritmos, estructuras de datos, metodologías y lenguajes), técnicas de gestión de proyectos, análisis de negocios (resolviendo los requisitos), bases de datos / diseño de bases de datos, un poco de historia de la computadora y algunas instrucciones de redes / hardware. Luego hay un montón de temas especializados que tienen que ver con casi cualquier cosa relacionada con la computadora, las comunicaciones, la información o la interacción humana.

La informática en una línea es la ciencia detrás de la informática.

Déjame elaborar

La informática es una disciplina que abarca la teoría y la práctica. Requiere pensar tanto en términos abstractos como en términos concretos.
La informática puede verse en un nivel superior, como una ciencia de resolución de problemas. Los informáticos deben ser expertos en modelar y analizar problemas. También deben poder diseñar soluciones y verificar que sean correctas. La resolución de problemas requiere precisión, creatividad y razonamiento cuidadoso.

La informática es practicada por matemáticos, científicos e ingenieros. Las matemáticas, los orígenes de la informática, proporcionan razón y lógica. La ciencia proporciona la metodología para el aprendizaje y el refinamiento. La ingeniería proporciona las técnicas para construir hardware y software.

Las principales áreas de la informática incluyen:
1. Sistemas operativos: preocupados por el desarrollo y la estructura de programas complejos que facilitan las comunicaciones hombre-máquina.
2. Ciencia computacional: el análisis de métodos numéricos para resolver problemas matemáticos con una computadora.
3. Lenguajes de programación: el estudio del diseño y las propiedades de los lenguajes por los cuales los humanos se comunican con las computadoras.
4. Arquitectura: el estudio y uso de la lógica matemática para diseñar circuitos electrónicos.
5. Sistemas inteligentes: preocupados por los medios por los cuales las computadoras pueden realizar tareas que podrían caracterizarse como “inteligentes” si las realizan humanos.
6. Teoría de autómatas: un estudio abstracto de las computadoras y sus capacidades.
7. Almacenamiento y recuperación de información: el estudio de métodos para almacenar una gran cantidad de datos en una computadora y métodos para buscar y recuperar estos datos.
8. Ingeniería de software: el estudio de herramientas y técnicas para el diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento de software.

THE IT INDUSTRY está repleto de lenguajes y opciones de programación, pero no todas esas opciones podrían hacer una carrera duradera, bien remunerada y segura.

Las organizaciones no solo buscan certificados y experiencia, sino también actitudes y pruebas de un individuo completo. Como se dice que Bill Gates dijo: “Elijo a una persona perezosa para hacer un trabajo difícil. Porque una persona perezosa encontrará una manera fácil de hacerlo”.

Por supuesto, pasar muchas horas en un sofá frente a un televisor no sería suficiente para volver la cabeza de Bill. Paradójicamente, su candidato ideal estaría poseído de una energía infinita, con un deseo ardiente de encontrar atajos y soluciones combinadas con la habilidad, la resistencia y la diligencia para ver la búsqueda de una vida fácil hasta el final.

El punto de Gates era que los mejores ingenieros son aquellos cuya necesidad de conducir es simplificar a través de la tecnología. Este es el objetivo del aprendizaje automático, por ejemplo. ¿Por qué buscar patrones en los datos usted mismo cuando puede entrenar una máquina para hacerlo y hacerlo mucho mejor?

En ciencias de la computación e ingeniería, se expone tanto al hardware como al software.
Aprenderá todos los temas inteligentes de informática relacionados con estructuras de datos, algoritmos, programación funcional, diseño / desarrollo web.
Y también tocará temas relacionados con la ingeniería, como la electrónica digital, los gráficos de ingeniería y mucho más.