Tasa de admisión ??? No es una buena forma de verlo.
Bueno, NYU es una de las escuelas más prestigiosas y competitivas del mundo. Uno de los campus más bellos y gigantescos de la densa ciudad de Nueva York lo convierte en un lugar ideal para todos (tuve el privilegio de visitar el campus de Data Science, por cierto, la presidencia de Hillary Clinton la sede de la campaña está en el mismo edificio). Sin duda, uno de los lugares competitivos para ingresar, sin importar el programa al que se postule.
Hablando de su admisión, si sabe que la tasa de admisión cambiará? No y puede cambiar su perfil? No. Dado que cada perfil es diferente y se evalúa cuidadosamente, tiene tiempo suficiente para mostrar sus cualidades y expectativas. Mi experiencia dice que busca personas con un propósito y quiere hacer de este mundo un lugar más seguro y fácil para vivir con la ayuda de datos masivos, como tratar de ahorrar electricidad con el patrón de cambio de luces en las oficinas. Por lo tanto, uno debe tener una idea clara ¿Por qué este programa? Si obtiene una respuesta experimental, esa es la mejor manera de convencer su necesidad del programa. Aquí está el perfil de Urjit
Urjit se unió al programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos en 2015. Recibió su licenciatura en Ingeniería Informática en 2013 de la Universidad de Nirma, India. Después de completar su licenciatura, trabajó en Wipro Technologies como analista de datos durante dos años (2013-15) donde realizó varias tareas de procesamiento de datos, minería de datos, ETL, integración de datos, migración, seguridad de datos y creación / modificación de flujos de datos. También es un profesional de implementación certificado de IBM: herramienta de gestión de activos Maximo V7.5. Su principal área de interés es aprender métodos de análisis de Big Data para diversos dominios del mundo real. También está interesado en los métodos de visualización de datos, aprendizaje automático y varias aplicaciones de inteligencia empresarial.
Así que nunca subestimes tus credenciales y solo aplica con lo que tienes, ya que cada perfil es diferente. Por lo tanto, la tasa de admisión es solo un número, no una barrera de entrada porque necesitamos solo un asiento. En segundo lugar, incluso si NYU tiene una tasa de admisión muy inferior, buscará otra escuela con una tasa de admisión más alta. No, ¿verdad? porque cada escuela superior tendrá solo un porcentaje aquí y allá. Así que solo cree en ti mismo y realiza tus sueños.
Descargo de responsabilidad: mis pensamientos y opiniones personales excluyen el perfil de Urjits, que se toma del sitio web de NYU.
¿Cuál es la tasa de admisión para el programa de MS in Data Science en NYU?
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