¿Cuál es un trabajo futuro sobre el reconocimiento óptico de caracteres en el procesamiento de imágenes digitales para una tesis de M.Tech?

Para ser sincero, la investigación de OCR para el análisis de documentos no es realmente uno de los campos “candentes” en la investigación en este momento. Muchas empresas comerciales tienen marcos decentemente precisos para el análisis y la conversión de documentos.

Sin embargo, en una línea similar, tiene detección de texto de escena. Eso ha despegado en los últimos tiempos con una gran cantidad de investigación sobre cómo se comportan las redes profundas al clasificar y localizar texto en imágenes naturales. También ha demostrado ser un campo con múltiples aplicaciones que incluyen VR, AR, publicidad y navegación. Para una tesis de MTech, le sugiero que mire el reconocimiento y la localización del texto de la escena utilizando principios de aprendizaje profundo junto con el procesamiento del lenguaje natural. Si puede trabajar en la creación de un marco que combine lo mejor del procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora para reconocer mejor el texto encontrado en imágenes naturales, le sugiero que lo consulte con su profesor.

ya sabes que los módulos de reconocimiento de personajes ya están en el mercado, incluso el galaxy s4 lo tiene. pero en el futuro, necesitamos sistemas que puedan leer una matriz de caracteres y modificarla en la forma que desee. por ejemplo: como un lingüista o traducción automática o conversión de texto a voz detectada, etc. Todo esto dentro de 2019. En el futuro, tales sistemas o teléfonos reemplazarían los trabajos de escáneres, operadores de dtp, etc.

Tus profesores pueden asesorarte mejor sobre la tesis. Una forma más es leer la literatura existente (no mayor de 4 a 5 años) sobre este tema en profundidad razonable, y luego tratar de determinar por su cuenta, las mejoras que se pueden hacer a las técnicas existentes de reconocimiento de caracteres.

Puede utilizar técnicas de aprendizaje profundo y probar algunas mejoras.