De nuevo, una pregunta muy amplia.
Data Science es una palabra de moda de la industria. En la academia, viene en forma de aprendizaje automático y minería de datos, y luego aplicaciones como visión artificial, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, etc., extracción de información, etc.
Bueno, hay algunos trabajos geniales en IIT y un par de los mejores IIIT y NIT. Además IISc Bangalore. Otros NIT y universidades centrales están haciendo un seguimiento de los trabajos antiguos y publicando trabajos con modificaciones menores. La mayoría de las nuevas empresas aún están muy rezagadas en términos de investigación e innovaciones, pero son expertos en la creación de aplicaciones increíbles de lo que se formuló cinco años antes. En resumen, la academia solo está creando cosas, las nuevas empresas saben cómo hacer que el conocimiento pague.
Por lo general, las universidades indias no tienen un marco realmente bueno para hacerlas trabajar en un solo proyecto grande, que sería respaldado por la investigación y el desarrollo de doctorados y otros investigadores académicos. En cambio, tenemos proyectos mucho más pequeños que se inician, sacamos un par de documentos y los volcamos en un repositorio.
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Aquí hay algunos proyectos importantes: –
1. CLIA / Sandhan, Prof. Pushpak Bhattacharya, IITB
Creación de un motor de búsqueda centralizado para idiomas indios. Hay otros IIT, IIIT e instituciones que trabajan en este proyecto. Sin embargo, más difícil que el desarrollo es gestionar los problemas de burocracia en un proyecto gubernamental.
2. Anusaraka, Dr. Dipti Misra, IIITH
Creación de herramientas de traducción de idiomas a través de la gramática panánica Hay algunas universidades nacionales involucradas en la construcción del sistema.
3. Comprensión del texto de la escena, CV Jawahar, IIITH
El reconocimiento de personajes no es difícil. Pero cuando hay algo escrito que no parece texto escrito, lo es. Anand Mishra / Udit Roy se han dedicado a resolver esto a tiempo completo en los últimos tres años.
4. Seguimiento de Chandrayaan, Prof. Dr. Hari B. Hablani, IITB
Redes de retardo, datos ruidosos, señales múltiples, gran volumen. ¿Cómo rastrearías los satélites? Vamos a predecir dónde están.
Solo conozco IITB y IIITH. Se actualizará después de leer sobre otros institutos. Sé que hay muchos proyectos que me perdí. No dude en sugerir ediciones y agregar.
Sin embargo, la mayoría de los proyectos que toman estos institutos son financiados por organizaciones gubernamentales de empresas y los acuerdos pueden suprimir el intercambio de detalles sobre los proyectos que no sean publicaciones académicas.