¿Cuál es la diferencia principal entre una maestría en análisis de datos y una en estadística aplicada?

En esto consiste el contenido del curso en análisis de datos en la página Master of Science en Data Analytics
· Diseñar e implementar bases de datos, modelos dimensionales y estrategias de almacenamiento de datos.
· Transforme grandes conjuntos de datos en información procesable en un formato fácil de entender para apoyar la toma de decisiones organizacionales mediante el uso de herramientas analíticas avanzadas.
· Gestionar la calidad, seguridad y privacidad de los datos relevantes para una organización para mejorar su valor.
· Administre proyectos de análisis de datos para garantizar la entrega de una iniciativa exitosa de análisis de datos a lo largo de su ciclo de vida.
· Aplicar métodos avanzados de almacenamiento de datos y minería de datos en una variedad de entornos organizacionales.
· Evaluar enfoques e infraestructuras alternativas para implementar análisis de big data.
· Evaluar los métodos y herramientas apropiados para el análisis de datos en contextos organizacionales específicos, incluida la selección de un enfoque de modelado, la construcción de un modelo utilizando las herramientas apropiadas, la validación del modelo y la implementación del modelo para la predicción y el análisis.
· Desarrollar experiencia abordando problemas y desafíos específicos de la industria y la organización utilizando análisis avanzados y métodos computacionales.
Para los cursos de maestría en Estadística Aplicada – Maestría en Estadística Aplicada
y desde Page en imperial.ac.uk
La Maestría en Estadística en Imperial es un programa de tiempo completo de un año que brinda capacitación sobresaliente tanto en estadística teórica como aplicada. Ofrecemos cursos obligatorios en el trimestre de otoño que garantizan que todos los estudiantes obtengan un conocimiento avanzado de la teoría de la probabilidad y los fundamentos de la inferencia estadística, así como también adquieren habilidades suficientes para enfrentar los desafíos de las estadísticas modernas aplicadas y computacionales.
Lea también la respuesta de Matt Lutze a ¿Qué maestría es la más valiosa, una maestría en estadística o una maestría en análisis de datos?

Master D. en análisis de datos = base de datos sólida y conocimientos y habilidades de minería de datos

Master D en estadística = buenas estadísticas y un software para calcular sus fórmulas tradicionales.